Коллекции зайцева: Вячеслав Зайцев: лучшие коллекции в проекте «Наследие»

Содержание

Коллекции Вячеслава Зайцева за 30 лет покажут в «Манеже»

Зайцев также отметил, что выбранные для выставки костюмы отражают основные темы его творчества — это вариации на тему русского стиля, переработанная классика, костюмы из жаккарда, использование павлопосадских платков. «В основном, там будут классические модели. Классика занимает главное место в моей работе, она всегда актуальна, меняются лишь цвета и какие-то детали в крое», — сказал модельер. По его словам, подготовка к выставке заняла всего неделю, в течение которой вместе с куратором Екатериной Мельниковой он выбирал из архивов модели для ретроспективы.

Выставка «Слава русской моды» продлится до 28 октября, а попасть на нее, в отличие от показов в рамках Недели моды, можно будет, просто купив билет.

После того, как костюмы из архивов дизайнера будут представлены московской публике, выставка может поехать в Германию. По словам модельера, переговоры об открытии ретроспективы в одном из немецких городов велись еще в апреле. Кроме одежды от Зайцева за границей, возможно, будут представлены его картины. А в ноябре выставка в честь юбилейного для дизайнера года пройдет в Российском этнографическом музее в Санкт-Петербурге.

В начале года в Москве и Петербурге уже прошло несколько мероприятий, посвященных двойному юбилею Вячеслава Зайцева — в феврале жители северной столицы смогли посетить ретроспективную выставку «Полвека в моде», а в марте костюмы, созданные дизайнером, выставлялись в московском Театральном музее им. Бахрушина. Кроме того, в начале весны друзья и коллеги поздравляли модельера на его юбилейном шоу, а первый день 24-го сезона Mercedes-Benz Fashion Week был полностью посвящен кутюрье и его ученикам.

Мода 20-го века: ретроспективный взгляд >>

Ретроспектива «Слава русской моды» станет первым совместным проектом Mercedes-Benz Fashion Week и ЦВЗ «Манеж», однако проведение выставок планируется и в будущем. Согласно пятилетнему контракту, заключенному между организаторами Недели моды и «Манежем», Mercedes-Benz Fashion Week поддержит проведение выставок, а за творческую составляющую будут отвечать кураторы «Манежа». В планах — выставки костюмов Жан-Поля Готье (Jean Paul Gaultier) и Кристобаля Баленсиага (Cristobal Balenciaga), а также работ других знаменитых дизайнеров. Кроме того, ведутся переговоры по организации выставки экспонатов из коллекции Парижского музея моды. По словам генерального продюсера Mercedes-Benz Fashion Week Александра Шумского, в перспективе в «Манеже» может быть создан независимый Музей моды.

В юбилейном 25-м сезоне Mercedes-Benz Fashion Week Russia примут участие постоянные хедлайнеры Недели моды, среди которых дизайнеры Татьяна Парфенова, Олег Бирюков, Лена Макашова, Султанна Французова, Даша Гаузер, Лилия Пустовит и другие модельеры. Покажут свои работы и новички — Мария Голубева и Гога Никабадзе. Кроме того, свои коллекции привезут иностранные дизайнеры — британцы Освальд Боатенг (Ozwald Boateng) и Джайлс Дикон (Giles Deacon), итальянец Иван Бенбанасте (бренд Pal Zileri) и тайский модельер Кай (Somchai Kaewthong). Неделя моды продлится до 22 октября.

пять экспонатов выставки Вячеслава Зайцева в Музее моды / Новости города / Сайт Москвы
Выставка «Ностальгия по красоте. К юбилею великого мастера» продлится до 13 мая. Помимо созданных Вячеславом Зайцевым платьев, костюмов и аксессуаров, в экспозицию вошло множество ранее не экспонировавшихся картин, эскизов, фотографий из личной коллекции модельера. Mos.ru предлагает вспомнить основные этапы творческого пути юбиляра, которому 2 марта исполнится 80 лет, и рассказывает о главных экспонатах выставки.
Начало мировой славы
«Тысячелетие Крещения Руси» — одна из ключевых коллекций в обширном списке достижений Зайцева. В 1987 году манекенщицы в костюмах, вдохновленных образами средневековой Руси и силуэтами из 1920-х, покорили публику на подиумных показах в Лондоне и Нью-Йорке. Получилась совершенно не советская коллекция даже с точки зрения технологии: все модели были выполнены вручную, что тогда было характерно только для европейских домов высокой моды. А головные уборы, созданные по мотивам древнерусских шлемов, быстро завоевали популярность и повлияли на повседневную городскую моду конца 1980-х.

К тому времени Зайцева хорошо знали в мире — с 1960-х его коллекции регулярно демонстрировались в США, Канаде, Японии, правда, без присутствия автора. Выезды модельера за рубеж начались только во второй половине 1980-х. В зарубежной прессе его называли Красным Диором. С легендарным отцом стиля нью-лук советского кутюрье сравнивали регулярно. Впервые сходство их взглядов отметили парижские журналисты в 1969 году.
«Рашен стайл»
Первую коллекцию Вячеслава Зайцева мир не увидел. В 1963 году юный модельер, попавший по распределению на швейную фабрику Мособлсовнархоза, предложил свое видение одежды для работниц села — платья и костюмы из красочных павловопосадских платков. Коллекция была с гневом отвергнута комиссией как вызывающая. В будущем модельер будет не раз возвращаться к той неоцененной идее и создаст не одну коллекцию с использованием платков и других исконно русских элементов одежды.

Например, в 2008 году Вячеслав Михайлович представил коллекцию «Истоки» (сезон осень-зима — 2008/2009), в которой легендарные платки с цветочным орнаментом легли в основу пальто. Носить их предлагалось с шапкой-ушанкой — не простой, а творчески переосмысленной: вязаной шапочкой, декорированной искусственным жемчугом и цветным орнаментом, с длинными ушками из натурального меха.
Элегантные девяностые
В начале 1990-х с легкой руки своего друга Пьера Кардена Зайцев вводит в российскую моду новое понятие — pret-a-porter de luxe. Его модели по-прежнему сохраняют высокое качество материалов и высокую стоимость, но производятся уже не в единственном экземпляре, а ограниченной серией со стандартным модельным рядом. Коллекции становятся доступны в фирменных бутиках и дорогих универмагах.
В «Пробуждении» (1995–1996 годы) кутюрье делает акцент на своем излюбленном сочетании светлых и темных тонов, переосмысляя основные модные тенденции поздних 1980-х и ранних 1990-х.

Месяц над косой блестит
Кокошник, название которого происходит от древнеславянского слова «кокош», означающего курицу или петуха, — один из самых живучих аксессуаров в истории отечественной моды. Этот головной убор пережил Петровские реформы, направленные на изменение городского и боярского костюма, в советское время стал неотъемлемым элементом визуального воплощения детских сказок, а сегодня переживает вторую молодость в гардеробах модниц.
Творчество Вячеслава Зайцева всегда тяготело к символике русского традиционного костюма. Для коллекции «Импровизация-3» кокошники были созданы совместно с дизайнером Натальей Чередой. Как говорит сам Зайцев, для него было важным показать возможность сочетания традиционных женских головных уборов и современного платья.
Привет Сальвадору Дали
Высокая мода часто идет рука об руку с артом. Модели Эльзы Скиапарелли, Александра Маккуина, Жан-Поля Готье — не просто одежда, а произведения современного искусства. В России проникновение на подиум идей великих художников инициировал Вячеслав Зайцев. Например, на создание головного убора «Бабочки» его вдохновили работы Сальвадора Дали — великий сюрреалист часто использовал этот образ. В его исполнении бабочки пытаются улететь от настигающего их соцветия человеческих мыслей.

Русские традиции в коллекции зимних курток-2019 от Slava Zaitsev
Ф. М. Достоевский
Известно, что Вячеслав Зайцев часто использует в своем творчестве русские мотивы. Его коллекция «Полнолуние» сезона осень-зима 2019 не стала исключением: на показе дизайнер представил публике множество зимних курток в русском национальном стиле, который невозможно перепутать ни с каким другим. В моделях использованы такие материалы, как мех, гобелен с узнаваемым узором павлово-посадских платков, вышивка; куртки отличаются точным изящным кроем – в целом коллекция производит очень гармоничное впечатление.
Просто в два шва

Раз стежок, два стежок.
Душегрейка в русском стиле, сшитая в два шва без застежек – визитная карточка нашего отечественного модельера. Простой крой и минимум деталей, но максимум яркости и оригинальный принт делают эти зимние куртки трендовыми. Объемные меховые жилеты вошли не только в коллекцию Slava Zaitsev, но, например, в коллекцию осенних и зимних пальто «Европейский шик» 2019 от бренда Veronika Nico. Скорее всего, эта простая и практичная одежда будет очень востребованной зимой 2019 года.
Гобелен «а-ля рюс»

Сударыня-барыня
Растительный принт «а-ля рюс» – еще одна любимая тема Вячеслава Зайцева, которую он использовал в зимних куртках для сезона 2019-2020. Из шикарного гобелена с цветочным рисунком модельер создал оригинальные свободные модели с широкими рукавами. Нетривиальное решение популярного тренда – это еще одна возможность выделяться, но быть в теме.
Полосатый мех

Стрижка лесенкой
Куртки для зимы 2019-2020 из искусственного меха кутюрье просто «подстриг» ровной лесенкой. Эту «полосатую» тенденцию, только в виде принтов использовали многие дома мод, например, Christian Dior – в своей коллекции осень 2019. Вячеслав Зайцев с размахом воплотил эту идею, покрасив полосатые модели в ярко-синий цвет и пришив страусиные перья вокруг огромного шалевого воротника.
Летучая мышь

Поблестим под фонарями?
Ткань с люрексом нежно поблескивает на свету, диковинные короткие модели с рукавами «летучая мышь» словно прибыли к нам из будущего. Многослойность, легкость, созданная за счет высоких объемных подплечников, мягкая свободно струящиеся ткань, складки в районе талии – так выглядит неповторимая эклектика от Славы Зайцева. Из неожиданного сочетания этих деталей рождается удивительно нежный и романтичный образ.
Имитация вязки

Английской резинкой или изнаночной гладью?
В традициях русской деревни – вязание на спицах или крючком. Уникальные шедевры наших бабушек «handmade» так ценятся на Западе. Вячеславу Зайцеву удалось добиться удивительной фактурности искусственного меха, продемонстрировав на показе две модели, словно связанные спицами английской резинкой и изнаночной гладью. Воротник-стойка или отвернутый, как на свитере, в сочетании с плюшевым мехом – это модные ретро-тенденции, пришедшие из 80-х годов.
Кацавейка
Здесь Русью пахнет…
И, пожалуй, самая русская модель из всех русских моделей зимних курток. Именно так в начале XIX века выглядела кацавейка – распашная утепленная кофта, подбитая мехом, с большим отложным воротником и закругленными полами. Кто может сказать, что эта суперсовременная вещь родом из далекого российского прошлого? Рукава «летучая мышь», отделанные рюшами воротник-пелерина и низ, подчеркнуто женственный приталенный силуэт. Чудесное сочетание загадочности и стильности.

Одежда бренда Slava Zaitsev всегда отличалась безукоризненностью исполнения и насыщенной цветовой гаммой. Коллекция зимних курток сезона 2019-2020 на показе «Полнолуние» не совершила революционный переворот в моде, но продемонстрировала, что в основе красоты может лежать сочетание гармонии и народных мотивов.
Смотрите обсуждение статьи на нашем форуме.
Фотограф Евгений Красноок
Дела плохи: Вячеслав Зайцев в истерике
Громкий скандал вокруг знаменитого модельера Вячеслава Зайцева. Кутюрье обратился в Следственный комитет и прокуратуру. Огромное здание Дома Моды на Проспекте мира без ведома Зайцева поделили, и часть помещений продали. Кому приглянулась собственность «Красного Диора»?
Знаменитая «стекляшка» – Дом моды Вячеслава Зайцева. Здесь создавали шедевры и зажигали звезды. А сейчас за грязными витринами, в которых почти не разглядеть манекенов, идут не менее грязные разборки.

«Продана часть Дома моды. Вячеслав Михайлович не знает, за какие деньги продана, и где находятся вырученные средства», – отмечает представитель модельера Вячеслава Зайцева Николай Головин.

Продали часть – вот эту трехэтажную пристройку. Зайцев утверждает, что, несмотря на контрольный пакет акций, разрешения у него не спросили. Так по крайней мере утверждает Николай Головин – его бывший зам, а сегодня представитель интересов.

«Та часть здания продана, где находился его кабинет. Я считаю, это легендарный кабинет», – продолжает Головин.

Продавцы – акционеры. Один из главных, и здесь внимание, сын модельера Егор. Чтобы объясниться, собрал целую пресс-конференцию.

«Департамент госимущества Дому моды выставляет счет в 58 миллионов за землю. У папы истерика, никто помочь не может, все спрятались, то есть нас могли отсюда из-за этого долга реально выкинуть», – поясняет Егор Зайцев, генеральный директор Московского Дома Моды Slava Zaitsev.

Дела у Дома моды действительно плохи. И не первый год. Долги по налогам и зарплате только росли. Сотрудники даже судились с Зайцевым. Магазин закрыт – заказы не принимали. Все, что здесь есть, сшито минимум пару лет назад.
Пальто от кутюр, коллекция 2017 года. Сейчас у журналиста есть уникальная возможность его примерить, а у зрителей – его увидеть. Ведь легендарный салон не работает уже больше года.
Платья, пиджаки и юбки скоро переедут в другое помещение – на хранение. В этом начнется ремонт. Деньги на него и на покрытие всех других долгов как раз и выручили с реализации квадратных метров.

«Полностью меняем световое оборудование. Здесь у нас будут проводиться ремонты», – рассказывает и показывает заместитель генерального директора Московского Дома Моды Slava Zaitsev Расул Ахмедов.

Стоимость сделки – 160 миллионов. И, по словам Зайцева-младшего, отец сам настоял на продаже.

«И папа при всех внятно говорит: давай продавать. Все. У меня слезы на глазах. Я говорю: пап, ну давай как-то выкручиваться. Но он сам понимал и мы понимали, что можно найти какой-то компромисс, но это будет и меньше денег, наверное, и… но им не выгодно», – говорит Егор Зайцев.

Задача – не просто сохранить, но и возродить модную империю.
Оборудование в пошивочном цехе, конечно, старое, но в рабочем состоянии. Кроме того, уже закупили новые машинки, которые привезут на смену этим буквально на днях.
Сегодня здесь никого. Но совсем скоро машинки снова начнут строчить, обещают в модном доме.

– Остались самые стойкие, – констатирует сотрудник лаборатории моды Московского Дома Моды Slava Zaitsev Татьяна Сапронова.

– Это сколько человек? – уточняет корреспондент.

– Ну, человек пять-шесть.

Причем шить будут именно коллекцию Вячеслава Зайцева. Как говорят его коллеги, он активно к этому событию готовился. Вот даже кадры с рабочего совещания. Что случилось потом, непонятно.

– Есть подозрение, что Вячеслава Михайловича пичкают психотропными препаратами, – заявляет заместитель генерального директора Московского Дома Моды Slava Zaitsev Расул Ахмедов.

– А есть какие-то доказательства?

– Вячеслав Михайлович собрал сам собрание, обсуждает проекты, придя домой. На следующее утро сдают – на своего сына пишет заявление.

Настроить модельера против сына, по мнению родных, могли вот эти люди: семья Гарафутдиновых. Они часто гостят у Зайцева. И журналисты ВГТРК уже о них рассказывали, когда в интернет выложили вот эти ролики.
Гарафутдиновы сейчас уже не пляшут, но и молчать не стали. Обвиняют вовсю родню модельера.

«Угрозы в наш адрес, которые поступали, это было всего лишь прикрытие для того, чтобы в этот момент с Домом моды Вячеслава Михайловича провернуть махинации», – утверждает Тимур Гарафутдинов.

Пока стороны обмениваются взаимными упреками, вмешаться и помочь были бы рады друзья и коллеги по цеху Зайцева. Но сделать в нынешней ситуации они мало что могут. А ведь Вячеслав Михайлович для многих – живая легенда. «Красный Диор», так его называли.

«В человеке столько энергии, столько света, что на этот свет, как правило, чаще всего слетаются не бабочки. А слетаются люди, кто ждет легкую наживу. Появляется огромное количество людей, которые говорят тебе: мы поможем, мы все сделаем, а ты остаешься в этом плане один. Люди начинают делить имущество, растаскивать все по кускам», – сокрушается стилист Влад Лисовец.

Во всей этой непростой ситуации сейчас разбирается Следственный комитет. Что думает обо всем сам Вячеслав Зайцев, неизвестно. Гарафутдиновы, опекающие модельера, утверждают, что чувствует он себя хорошо, но общаться с ним не дают. Родственники же и друзья опасаются за безопасность модельера – ведь он много лет борется с тяжелым заболеванием и может легко стать мишенью аферистов.
Слава Зайцев. История бренда
Истоки
Вячеслав Зайцев, более известный как Слава Зайцев, родился 2 марта 1938 года в Иваново в СССР – российский модельер и костюмер. Сын уборщицы и стиральщицы и врага народа (его отец был депортирован в сталинский лагерь), его существование казалось вполне предусмотренным. Не имея возможности учиться по своему выбору, он в 1952 году поступает на факультет прикладного искусства в химико-технологическом техникуме его родного города. Из этого техникума он выходит с дипломом по специальности: художник текстильного рисунка. Затем он получит высшее образование с отличием (1956) и отправится продолжать обучение в Московский текстильный институт . Молодой Слава получил там в 1962 году диплом художника-модельера (декорация и дизайн).
В 1959 году женился на Марине Зайцевой. В этом союзе в 1960 году родился Егор Зайцев.
Любовь к искусству
Его мама повлияла на выбор карьеры, так как именно благодаря помощи матери-стиральщице Слава был поражен безупречным белым цветом постельного белья и вышивки. По привязанности к матери он занялся вышивкой, исполняя небольшие подушки с использованием различных вышивок крестом. Но чтобы вышивать, нужно было сначала считать и рисовать… В этот момент в нем родилась глубокая любовь к природе. Слава рисовал все, что его окружало – гвоздики, ландыши, черную смородину… Бесконечный мир форм и цветов, сформировавших глаз и дух маленького Славы. Он ценил жизненно важную красоту природы. И он наслаждался, как и многие славяне, тем, что он стал частью этого счастья.
Зайцев во всех областях
Постепенно
Слава Зайцев – это и живописец, и поэт, и график, и кутюрье. Но он также любит надевать костюм режиссера, чтобы представить свои модели на показах, которые он называет театром моды. Это увлечение театральностью привело Славу вне собственных коллекций, к участию в создании костюмов для спектаклей, где он также был сценографом.
Безумный День или Свадьба Фигаро Бомарше – одно из произведений, в которых Слава участвовал с Академическим театром сатиры в Москве. Также можно назвать его сотрудничество с театром “Малый” (Московский малый театр), Художественным театром имени Антона Чехова или еще с известным театром “Современник”. Было очевидно, что в этом контексте Славу также попросили создать декорации и костюмы для кино.
Его национальное признание усиливается, когда Слава Зайцев последовательно одевает чемпионов сборной России по фигурному катанию, стюардесс и стюардов “Аэрофлота”… Самым ярким примером на международном уровне являются костюмы, которые Слава создал для сборной России на Олимпийских играх в Москве в 1980 году, а затем костюмы в Сараево в 1984 году.
Наконец, талант Славы отмечается и во время выставок его фотографий или выставок его картин и рисунков, организованных в Лос-Анджелесе и Сан-Франциско.

Бренд и швейный дом
Единственный модельер, получивший дом своего имени – Дом моды. Дом моды открыл свои двери 19 июня 1982 года театральным показом: Его классические черные пальто с приложениями принесли ему большую известность. Это место является подарком, сделанным советским государством всем москвичам по случаю праздника российской столицы.
Признание своих коллег
После окончания Московского текстильного института, Слава Зайцев получил место на заводе в Московской области, где он создает женскую одежду. Первая коллекция юного портного вызвала недовольство чиновников, потому что вместо обычных невзрачных нарядов для работниц, Слава, напротив, создал разноцветные куртки, сапоги и юбки с узорами Павлова посада *. Художественный совет обвиняет его в пагубном влиянии на советский народ. Расстроившись, Слава Зайцев потом просто раскрашивал скучную и уродливую одежду гуашью…
Тем не менее, в 1963 году, в возрасте 24 лет Слава дает интервью для газеты Paris-Match французским специальным корреспондентам, которые называют свою статью Человек, который диктует моду в Москве.
Через два года после выхода статьи Зайцева разыскивали в Москве Марк Боан от Диора и другие создатели моды, такие как Ги Ларош и Пьер Карден, которые хотели бы встретиться с этим смелым русским. Слава, который только что закончил своё высшее образование, знакомится с теми, кто станет великими кутюрье. Парижская газета публикует фотографию Славы в окружении Пьера Кардена и Марка Бохана, впечатленных его творениями, в статье “короли моды”. Карден даже назвал его равным среди коллег, а французская пресса окрестила его красным Диором.
С тех пор его имя было известно на Западе, а его коллекции были представлены на неделях моды Парижа и Флоренции. В 1988 году впервые в истории Высокой моды советская мода торжествует в Париже благодаря Славе Зайцеву. Он был гостем мадемуазель Карвен, где он представляет свою новую коллекцию в театре Мариньи. Он признан человеком года в очень элитной среде моды. Позже Слава станет почётным гражданином города Парижа.
Знаковые мероприятия Славы Зайцева
• Коллекция “Русские сезоны”, представленная в 1988 году в Париже и Мюнхене, отличалась тем, что она была разработана и выполнена из тканей, приобретенных во всей Европе. Задача – вернуть русскую идентичность с тканями из разных традиций или культур.
• Выставка в Токио в 1989, где Славе Зайцеву вручается престижная 1-я премия “Лучших 5 создателей моды в мире” с конкурсантами Донной Каран, Клодом Монтаной, Ханэ Мори и Байблосом.
• 1992 год был также важным годом в карьере Зайцева, так как именно тогда он впервые представил свою недавнюю коллекцию моды, в таких престижных местах, как Нью-Йорк или Беверли-Хиллз. Никогда ранее на американских подиумах не демонстрировалась российская мода. Показы моды прошли в Галереях Боулз-Сорокко, на Восточном и Западном побережье, и получили широкое распространение, ознаменовав начало культурных обменов между США и новой Россией.
• 2 персональные выставки в Бельгии в 1993-1994 годах.
• Театр моды Славы Зайцева участвовал в Международном фестивале моды в Берлине в 1999 году. Это была возможность подчеркнуть удивительную новаторскую работу этого великого портного, ставшего непревзойденной иконой моды.
• Когда в июне 2003 года президент России Владимир Путин посетил Великобританию с государственным визитом, Зайцев был приглашён на проектирование одежды для первой леди России Людмилы Путиной. Этот официальный визит включал и аудиенцию с королевой Елизаветой II.
• После посещения Ашхабата в июне 2008 года на туркменской текстильной выставке Зайцев был очарован традиционной туркменской одеждой и создал новую коллекцию, включающую традиционные туркменские элементы. Коллекция одежды была, с одной стороны, изготовлена исключительно из хлопка из Туркменистана, а с другой – несёт традиционную туркменскую вышивку, так захватившую воображение Славы.
• Fashion Week Russia при поддержке Mercedes-Benz в московском Манеже в 2012 году была посвящена 50-летию карьеры Славы Зайцева, а также 30-летию модного дома, носящего его имя. Посетители смогли увидеть его творения с 1982 года до наших дней. Среди прочих была наиболее известная, по всей видимости, коллекция: Юбилейный день 1000-летия христианства России, которая была представлена в 1987-88 годах в Нью-Йорке и Париже.
Выставка в “Эрмитаже Санкт-Петербурга”
• Более личная выставка была организована в Посольстве России в Лондоне. В ней, как явное доказательство, подчеркивалась тесная связь между картинами Славы Зайцева и его шитьем. Ощущение преемственности, продолжающееся в его художественных заботах, при выборе тем. Самые личные картины и рисунки Зайцева тогда выставлялись на Западе. Потому что Слава рисовал много лет. Увы, его произведения не покидали Советский Союз поскольку были” вне догм социалистического реализма”. Таким образом, Запад смог осознать все области превосходства, связанные с выдающимся кутюрье.
• Санкт-Петербургский Эрмитаж почтил в июне 2016 года работу Зайцева обширной выставкой его работ. Выставка рассказывает о многочисленных творениях Дома моды имени Славы Зайцева в Москве за последние 30 лет, а также представляет эскизы дизайна одежды и фотографии кутюрье. Таким образом, более ста его моделей из различных представленных коллекций были представлены широкой публике.
Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева | Persona Stars Войти Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504280_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Номер фото: 504281_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Егор Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504282_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Егор Зайцев, Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504283_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Егор Зайцев, Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Егор Зайцев, Марина Котелевская
Номер фото: 504284_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Егор Зайцев, Марина Котелевская
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Номер фото: 504285_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Егор Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Марина Котелевская
Номер фото: 504286_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Марина Котелевская
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Марина Котелевская
Номер фото: 504287_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Марина Котелевская
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Номер фото: 504289_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Катрин Асси
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Ираклий Пирцхалава
Номер фото: 504290_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Ираклий Пирцхалава
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Алеса Качер, Катрин Асси
Номер фото: 504291_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Алеса Качер, Катрин Асси
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Алеса Качер, Катрин Асси
Номер фото: 504292_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Алеса Качер, Катрин Асси
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Номер фото: 504293_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Алина Асси
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Алина Асси, Катрин Асси …
Номер фото: 504294_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Алина Асси, Катрин Асси, Алеса Качер
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504295_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504296_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Вячеслав Зайцев
Номер фото: 504297_R_000000_033
Дата публикации: 15.04.14
На фото: Вячеслав Зайцев
Событие: Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева
Участники фестиваля «От винта!» преподнесли Вячеславу Зайцеву награду от Минпромторга России
Мэтр российской моды Вячеслав Зайцев получил награду Минпромторга России. Ведомственный знак отличия в труде модельеру вручили 17 мая на XXV Конкурсе имени Надежды Ламановой, посвящённом его 80-летию, в Театре Мод Вячеслава Зайцева.
Конкурсная программа началась с небольшого показа коллекции Славы Зайцева — подарок и символичное приветствие мэтра гостям и молодым коллегам. В финале конкурса было представлено 24 коллекции — от авангарда до прет-а-порте, включая моду театра, кино и шоу. Свои работы продемонстрировали студенты Московского художественно-промышленного института, участники Международного фестиваля детского и молодежного научно-технического творчества «От винта!» при Минпромторге России. Студенты кафедры «Дизайн Костюма» МХПИ Андрей Сипко и Алина Стеблинова предстали в специально разработанных образах, ранее продемонстрированных в рамках Mercedes fashion week Russia. Посвященные творчеству мэтра художественные образы были созданы в студентками вуза Юлией Макогон и Светланой Андреевой.
По поручению Департамента развития легкой промышленности Минпромторга России награду Вячеславу Зайцеву вручили участники фестиваля «От винта!» и председатель Комиссии по поддержке и развитию научно-технического творчества детей и молодежи при Общественном Совете министерства, руководитель фестиваля Виктория Соболева. Она отметила, что заслуги Вячеслава Зайцева в развитии не только моды, но и текстильной промышленности значительны, и его опыт очень востребован новым поколением инженеров. «Молодежное инженерное движение при Минпромторге России включает в себя все направления технической мысли. Ребята уделяют внимание вопросам инновационного развития легкой и текстильной промышленности, созданию специальной одежды для летчиков, военных, спортсменов. Поэтому для них бесценен опыт общения с профессионалом высочайшего класса, профессором МГУДТ Вячеславом Зайцевым. Великий модельер участвовал в разработке технических тканей, кольчужного полотна и других инноваций в текстиле», — прокомментировала Виктория Соболева.
Легенда российской моды Зайцев покажет новую коллекцию — The Durango Herald
Павел Головкин / Файл Associated Press

В свои 78 лет модельер Слава Зайцев может выглядеть хилым и жаловаться, что оставил трость дома, но он по-прежнему создает две новые коллекции каждый год, одна из которых премьера на Russian Fashion Неделя в четверг.

МОСКВА. В свои 78 лет модельер Вячеслав Зайцев может выглядеть хилым и жаловаться, что оставил трость дома, но он по-прежнему создает две новые коллекции каждый год, премьера одной из которых состоится в четверг на Russian Fashion Week.
Сын прачки, Зайцев вырос в коммунальной квартире в Советском Союзе, где мода была официально запрещена.
«Это было влияние буржуазии. Советский человек не должен был смотреть на это, потому что (мода) ставит личность превыше всего », — сказал Associated Press Зайцев, одетый в черный пиджак в стиле милитари в своем штаб-квартире Дома моды в центре Москвы.
Зайцев был исключен из большинства школ как сын «врага народа» — его отец был советским военнопленным в Германии, которого отправили в лагерь ГУЛАГа, как только он вернулся домой.Дизайнера приняли в местный химический техникум, где он получил пятерку, а затем отправили в Москву учиться в Текстильном институте.
В 1960-х годах Зайцев создавал смелые рисунки и цвета в стране, в однообразной однообразной одежде, вызывая восхищение редких иностранных гостей. Французский журнал представил молодого дизайнера, назвав его «русским Диором».
Это привело в ярость босса Зайцева в единственном центре модного дизайна в Москве.Отражая пренебрежение Советским Союзом к отдельным личностям, его босс написал: «У нас 60 Диоров!» в местной газете, сказал Зайцев.
Зайцев был одним из первых советских дизайнеров, показавших свою коллекцию на подиумах на Западе, когда в 80-е годы рухнул «железный занавес». Но он был разочарован тем, что он считал денежным характером американской индустрии моды.
Во время своего первого зарубежного визита Зайцев представил свою коллекцию в нью-йоркском Waldorf Astoria в 1987 году.По его словам, дружелюбный персонал, который был назначен к нему для помощи в проведении шоу, к тому времени, когда оно закончилось, уже исчезло. Зайцев, типичный россиянин, жаждавший глубокой душевной беседы после спектакля, был ошеломлен.
«Получили деньги и уехали. Для меня было полным разочарованием, что деньги были важнее на Западе — я до сих пор не могу привыкнуть к этой идее », — говорит он.
Несмотря на свой возраст, Зайцев мечтает выйти на массовый рынок.Его Дом моды, который производит одежду на заказ, ищет инвесторов для запуска коллекции для массового потребителя, «не слишком дешевой, но действительно хорошего качества», — сказал он. Зайцев даже уже нашел производственные мощности в своем родном городе Иваново, примерно в 155 милях к северо-востоку от Москвы.
«Самая большая мечта в моей жизни, — сказал он, — это одеть как можно больше людей, чтобы доставить им радость и самому себе».
Правило Зайцева — Региоселективность отщепления E2 с помощью практики
Предположим, у вас есть галогенид алкила, и вам нужно определить все продукты реакции E2, когда он обрабатывается сильным основанием, таким как этоксид натрия.
Помните, что в реакциях E2 мы сначала собираемся идентифицировать все β-атомы водорода и рисовать продукты отщепления на основе каждого набора этих β-атомов водорода. В этом случае мы имеем β-атомы водорода справа от уходящей группы (Br) и двух метильных групп.
Таким образом, одним продуктом будет алкен, где двойная связь находится посередине:
С другой стороны, атомы водорода в каждой метильной группе дают один и тот же алкен, поскольку они эквивалентны что подтверждается плоскостью симметрии и структурой алкенов:
Что интересно, оказывается, что только один из этих двух алкенов является основным продуктом.Соотношение примерно 80:20 в пользу более замещенного алкена:
Причина этого — стабильность алкенов. Помните, что более замещенные алкены более стабильны. Добавление групп по двойной связи увеличивает стабильность алкена:
Теперь, проверяя наши продукты, мы видим, что это смесь тризамещенного алкена с двузамещенным алкеном, а тризамещенный алкен является основным продуктом. этой реакции элиминирования:
Итак, более замещенный алкен является основным продуктом элиминирования E2 из-за его более высокой стабильности.
Русский химик Александр Зайцев был первым, кто заметил эту закономерность, и реакция названа в его честь. Правило Зайцева гласит, что в реакции элиминирования более замещенный алкен является основным продуктом.
Правило Зайцева не всегда соблюдается в реакции E2.
Например, , если мы обработаем тот же алкилгалогенид с стерически затрудненным основанием (большим / объемным), таким как, например, трет-бутоксид калия, мы увидим противоположную тенденцию .Замещенный алкен является основным продуктом , несмотря на то, что он менее стабилен.
Это известно как правило Хоффмана , которое гласит, что если мы обрабатываем алкилгалогенид (или другие подходящие субстраты) с сильным стерически затрудненным основанием , основным продуктом будет менее замещенный Алкен .
Причина этого в том, что массивному основанию легче получить доступ к протонам, которым не препятствуют другие атомы углерода.
И поскольку протоны метильных групп более доступны, чем протоны группы CH ₂, менее замещенный алкен образуется быстрее и в этом случае является основным продуктом.
Итак, чтобы подвести итог, если вам нужен более замещенный алкен , , используйте стерически беспрепятственное основание .
Если целью является осаждаемый замещенный алкен , тогда использует стерически затрудненное основание .
Наиболее распространенные стерически затрудненные и беспрепятственные основания показаны выше.
Эти два правила очень применимы в органическом синтезе, потому что они позволяют контролировать, какой алкен мы хотим синтезировать. И эти алкены в дальнейшем можно использовать для приготовления других продуктов.
Правила Зайцева и Хоффмана демонстрируют принцип региоселективности в реакциях элиминирования.
Региоселективный означает, что реакция селективно дает один региоизомер в качестве основного продукта. Два алкена являются региоизомерами, поскольку двойные связи находятся в разных регионах.Это один из способов запомнить это, но также заметить, что алкены являются конституциональными изомерами . Таким образом, региоселективность является предпочтительным образованием одного структурного изомера.
1.
Нарисуйте механизм изогнутой стрелки и определите основные и второстепенные продукты для каждой из следующих реакций E2:
Проверьте свои ответы
Этот контент предназначен только для зарегистрированных пользователей.
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
Присоединяясь к Chemistry Steps, вы получите мгновенный доступ к ответам и решениям для всех практических задач , включая более 20 часов видео по решению проблем, викторин с несколькими вариантами ответов, головоломок, и мощного набора из Краткое руководство по органической химии 1 и 2 .
Solution
Этот контент предназначен только для зарегистрированных пользователей.
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
Присоединяясь к Chemistry Steps, вы получите мгновенный доступ к ответам и решениям для всех практических задач , включая более 20 часов видео по решению проблем, викторин с несколькими вариантами ответов, головоломок, и мощного набора из Краткое руководство по органической химии 1 и 2 .
2.
Обеспечьте основу для приготовления следующих основных продуктов для каждой из следующих реакций E2:
Проверьте свои ответы
a) Основным продуктом здесь является менее замещенный, следовательно, менее стабильный алкен, поэтому любое объемное основание, такое как tBuOK , DBN достигнет желаемого преобразования.
b)
Этот контент предназначен только для зарегистрированных пользователей.
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
Присоединяясь к Chemistry Steps, вы получите мгновенный доступ к ответам и решениям для всех практических задач , включая более 20 часов видео по решению проблем, викторин с несколькими вариантами ответов, головоломок, и мощного набора из Краткое руководство по органической химии 1 и 2 .
3.
Как вы думаете, какой из продуктов будет основным результатом следующей реакции E2, поскольку они оба дают двойную связь с одинаковой степенью замещения? Поясните свой ответ.
Проверьте свои ответы
Этот контент предназначен только для зарегистрированных пользователей.
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
Присоединяясь к Chemistry Steps, вы получите мгновенный доступ к ответам и решениям для всех практических задач , включая более 20 часов видео по решению проблем, викторин с несколькими вариантами ответов, головоломок, и мощного набора из Краткое руководство по органической химии 1 и 2 .
4.
Несмотря на использование стерически беспрепятственного основания (^— OH), продукт Хоффмана, по-видимому, преобладает в следующей реакции E2.
Укажите продукты Гофмана и Зайцева и объясните это наблюдение.
Проверьте свои ответы
Этот контент предназначен только для зарегистрированных пользователей.
Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться!
Присоединяясь к Chemistry Steps, вы получите мгновенный доступ к ответам и решениям для всех практических задач , включая более 20 часов видео по решению проблем, викторин с несколькими вариантами ответов, головоломок, и мощного набора из Краткое руководство по органической химии 1 и 2 .
Сбор воспроизводимых данных: методы получения из проектов Pharo | Александра Зайцева | RMoD
Я работаю над приложениями обработки естественного языка (NLP) к исходному коду. В рамках своей работы я создаю набор данных из всех методов выбранных проектов, написанных на языке программирования Pharo. Чтобы сделать этот процесс воспроизводимым, я загружаю пакеты при определенной фиксации и делюсь своим набором данных вместе со списком проектов и фиксирую SHA.
В этом посте я объясню, как загрузить конкретный коммит из репозитория GitHub с помощью Metacello, как извлечь все пакеты, которые были загружены из определенного репозитория с помощью Iceberg, как собрать классы, методы и их исходный код из каждого пакета. и как сохранить все эти данные в файл CSV с помощью NeoCSV.
Чтобы загрузить конкретную фиксацию из репозитория GitHub, мы можем использовать следующий шаблон скрипта Metacello:
Metacello new
baseline: {baselineName}; Репозиторий
: github: // {owner} / {projectName}: {sha} / {subFolder};
нагрузка.
{baselineName} — имя загружаемой базовой линии
{owner} — Имя пользователя или организации, в которой размещен проект
{projectName} — Имя проекта
{sha} — SHA коммита для загрузки
{подпапка} : этот параметр является необязательным, если код находится в корне проекта.Он должен указывать на подпапку, содержащую код.
Например, следующий скрипт Metacello загрузит фиксацию 0724b99 проекта Seaside3:
Metacello new
baseline: 'Seaside3';
репозиторий: 'github: // SeasideSt / Seaside: 0724b99 / repository';
нагрузка.
Для получения дополнительной информации о работе с базовыми версиями посетите PharoWiki.
Чтобы получить список всех загруженных репозиториев, мы отправляем сообщение registry на класс IceRepository .
Реестр IceRepository. "OrderedCollection (
IceLibgitRepository (iceberg)
IceLibgitRepository (pharo)
IceLibgitRepository (Seaside)
)"
Мы видим, что репозиторий проекта Seaside3 называется Seaside. Мы выбираем этот репозиторий и сохраняем его в переменной репозитория .
репо: = Обнаружение реестра IceRepository: [: r | r name = 'Seaside'].
Теперь мы выбираем загруженные пакеты из рабочей копии этого репозитория.
icePackages: = repo workingCopy packages select: #isLoaded.
Это экземпляры класса IcePackage , в котором хранится информация о пакете, сохраненная в репозитории. Нам нужно получить актуальные пакеты Smalltalk — экземпляры класса RPackage . Поэтому мы извлекаем имя пакета (в виде строки) из каждого объекта и собираем пакеты с этими именами из изображения.
packageNames: = icePackages collect: # package.packages: = packageNames collect: [: name |
Обнаружение пакетов образов Smalltalk: [: p | р имя = имя]].
Это прекращает сбор всех пакетов, которые были загружены из репозитория Seaside.
Каждый пакет может предоставить нам список своих классов, классы содержат ссылки на свои методы, и каждый метод может предоставить нам свой исходный код в виде строки.
aPackage: = пакеты в случайном порядке.
aClass: = aPackage классы в случайном порядке.
aMethod: = aClass методы atRandom. Код
: = aMethod sourceCode.
Мы хотим, чтобы наш набор данных был таблицей, где каждая строка соответствует методу.Итак, сначала мы собираем массив методов из всех пакетов (мы не теряем информацию о пакете, потому что каждый метод знает, к какому пакету он принадлежит)
methods: = (packages flatCollect: #classes) flatCollect: #methods.
Для каждого метода в нашем наборе данных мы хотим знать его имя проекта, имя пакета, имя класса, имя метода и исходный код.
methodData: = методы сбора: [: каждый |
| projectName packageName className methodName источник | projectName: = 'Побережье'.
packageName: = имя каждого пакета methodClass.
className: = имя каждого методаClass.
methodName: = каждый селектор.
источник: = каждый код источника. { название проекта . имя пакета . className. methodName. источник}
].
Теперь у нас есть все данные в таблице (массив массивов), которые мы можем сохранить в файл CSV.
CSV (значения, разделенные запятыми) — это формат файла для табличных данных, в котором каждая строка записывается с новой строки, а значения в строке разделяются запятыми. Это означает, что для обеспечения однозначного анализа этого файла значения, хранящиеся внутри, не должны содержать разрывов строк или запятых.Исходный код содержит много запятых, и мы не хотим их удалять, потому что они являются важным элементом синтаксиса. Что мы можем сделать, так это разделить значения внутри файла CSV с помощью табуляции вместо запятых. В исходном коде символы табуляции и новой строки можно заменить пробелами. Фактически, CSV-файлы, в которых используются табуляторы вместо запятых, называются TSV (значения, разделенные табуляцией), но большую часть времени мы используем термин CSV как общий термин, независимо от фактического символа, который используется для разделения значений.
Итак, мы заменяем табуляции и разрывы строк в исходном коде всех методов на пробелы.И мы также хотим удалить все повторяющиеся пробелы, если они есть. В общем, мы хотим заменить все последовательности пробельных символов одним пробелом. Это легко сделать с помощью регулярного выражения.
regex: = '\ s +' asRegex.methodData do: [: row |
| источник |
источник: = последняя строка. source: = regex
copy: source
replaceMatchesWith: ''.
row atLast: 1 put: source].

Теперь нам нужно загрузить NeoCSV. Это можно сделать с помощью обозревателя каталогов (Мировое меню> Инструменты> Обозреватель каталогов).Найдите NeoCSV и нажмите «Установить».
Сначала мы создаем записывающий файловый поток.
stream: = (Файл с именем: '/Users/oleks/Desktop/data.csv') writeStream.
Мы инициализируем NeoCSVWriter в этом потоке.
neoCSVWriter: = NeoCSVWriter в: stream.
Теперь нам нужно настроить его, чтобы использовать символ табуляции в качестве разделителя и не заключать значения в кавычки (это делается по умолчанию, поскольку в исходном коде могут быть кавычки). Мы делаем это, устанавливая fieldWriter на #raw (по умолчанию его значение — #quoted ).
neoCSVWriter
разделитель: вкладка символов;
fieldWriter: #raw.
Мы записываем имена столбцов в качестве первой строки в нашем файле:
neoCSVWriter nextPut: # (источник метода класса пакета проекта).
И запишите все собранные данные (они должны быть представлены в виде массива массивов):
neoCSVWriter nextPutAll: methodData.
Для получения дополнительной информации прочтите главу NeoCSV книги Pharo Enterprise.
Спасибо Сирилу Ферликоту за то, что научил меня извлекать загруженные пакеты из репозиториев и работать с базовыми версиями.
saytzeff-rule-and-elimination-major-product
Реакция элиминирования для некоторых спиртов и алкилгалогенидов приводит к различным алкеновым продуктам, и для определения основного продукта используется правило Сайцева или Зайцева.
Правило Сайцева или Зайцева гласит, что более замещенный алкен будет основным продуктом.
Итак, глядя на количество алкильных групп, присоединенных к алкену, можно определить степень замещения и, следовательно, основные и второстепенные продукты.
Давайте возьмем в качестве примера удаление 2-бромбутана:
Мы заметили, что когда бром удаляется из углерода-2, мы можем удалить соседний водород из углерода-1 или углерода-3.
Следовательно, могут образовываться 2 разных алкеновых продукта, бут-1-ен и бут-2-ен.
Чтобы определить, какой продукт является основным, мы должны выяснить степень замещения для каждого алкена.
Чтобы упростить визуализацию, мы можем заключить алкен в коробку и подсчитать количество алкильных групп, присоединенных к алкену.
Мы замечаем, что бут-1-ен имеет только 1 алкильную группу, присоединенную к алкену. Он менее замещен, следовательно, является второстепенным продуктом.
Бут-2-ен имеет 2 алкильные группы, присоединенные к алкену. Это более замещенный, поэтому основной продукт.
Чтобы получить пошаговое руководство по прогнозированию основного продукта с использованием правила Сайцеффа, посмотрите этот видеоурок прямо сейчас!
Тема: Алкены, органическая химия, химия A Level, Сингапур
Назад к предыдущим видео-урокам по органической химии.
A Level h3 Видео уроки химии
У меня есть огромная коллекция коротких видеоуроков, нацеленных на важные концепции химии h3 и общие вопросы.
Присоединяйтесь к моим 10 000+ подписчикам на моем канале YouTube, чтобы получать новые видео уроки каждую неделю!
Подпишитесь на меня в Instagram, чтобы увидеть видео h3 Chemistry и (не очень смешные) мемы!
Вы также можете посмотреть другие видео по химии A Level h3 здесь, на моем веб-сайте.
Нужен опытный репетитор, который сделает для вас химию проще?
Мои еженедельные занятия в Сингапуре идеально подходят для студентов, которые предпочитают более структурированную программу.
Создайте прочную основу и сдавайте экзамены на высшем уровне!
Запишитесь сейчас на пробное занятие по цене 50 $ (промо-акция за полцены) !
Зарегистрируйтесь сейчас и получите скидку с фиксированным тарифом: 360 долларов США за четырехнедельный месяц и 450 долларов США за пятинедельный месяц !
Ознакомьтесь с расписанием занятий и темами, которые рассматриваются на наших популярных классах JC1 и JC2 в Бишане, Сингапур.
Также доступны онлайн-уроки! Изучайте химию h3 в любое время и в любом месте за 50% от стоимости обычного обучения в классе.
Узнайте больше о нашем онлайн-обучении.
Лучший формат для сохранения данных Pandas | Илья Зайцев
Небольшое сравнение различных способов сериализации фрейма данных pandas в постоянное хранилище
При работе над проектами анализа данных я обычно использую записные книжки Jupyter и отличную библиотеку pandas для обработки и перемещения моих данных около. Это очень простой процесс для наборов данных среднего размера, которые вы можете хранить в виде текстовых файлов без особых накладных расходов.
Однако, когда количество наблюдений в вашем наборе данных велико, процесс сохранения и загрузки данных обратно в память становится медленнее, и теперь каждый перезапуск ядра крадет ваше время и заставляет ждать, пока данные перезагрузятся. Таким образом, в конечном итоге файлы CSV или любые другие текстовые форматы теряют свою привлекательность.
Мы можем лучше. Существует множество двоичных форматов для хранения данных на диске, и многие из них поддерживает pandas. Как мы можем узнать, какой из них лучше для наших целей? Что ж, можем попробовать несколько из них и сравнить! Вот что я решил сделать в этом посте: использовать несколько методов, чтобы сохранить панды.DataFrame на диск и посмотрите, какой из них лучше с точки зрения скорости ввода-вывода, потребляемой памяти и дискового пространства. В этом посте я покажу результаты своего небольшого теста.
Фото Патрика Линденберга на Unsplash Мы собираемся рассмотреть следующие форматы для хранения наших данных. CSV с открытым текстом - старый добрый друг специалиста по данным Pickle - способ сериализации в Python MessagePack - это похоже на JSON, но быстрый и маленький HDF5 - формат файлов, предназначенный для хранения и организации больших файлов. количества данных Feather - быстрый, легкий и простой в использовании двоичный формат файла для хранения фреймов данных Parquet - столбчатый формат хранения Apache Hadoop Все они очень широко используются и (кроме, возможно, MessagePack ) очень часто встречается, когда вы занимаетесь анализом данных. Преследуя цель найти лучший формат буфера для хранения данных между сеансами записной книжки, я выбрал следующие показатели для сравнения. size_mb - размер файла (в МБ) с сериализованным фреймом данных save_time - количество времени, необходимое для сохранения фрейма данных на диск load_time - количество времени необходимо для загрузки ранее выгруженного кадра данных в память save_ram_delta_mb - максимальное увеличение потребления памяти во время процесса сохранения кадра данных load_ram_delta_mb - максимальное увеличение потребления памяти во время процесса загрузки кадра данных Обратите внимание, что Последние два показателя становятся очень важными, когда мы используем эффективно сжатые двоичные форматы данных, такие как Parquet.Они могут помочь нам оценить объем ОЗУ, необходимый для загрузки сериализованных данных, в дополнение к к размеру самих данных. Подробнее об этом мы поговорим в следующих разделах. Я решил использовать синтетический набор данных для своих тестов, чтобы лучше контролировать структуру и свойства сериализованных данных. Кроме того, я использую два разных подхода в своем тесте: (а) сохранение сгенерированных категориальных переменных в виде строк и (б) преобразование их в тип данных pandas.Categorical перед выполнением любого ввода-вывода. Функция generate_dataset показывает, как я генерировал наборы данных в моем тесте. Производительность сохранения и загрузки файла CSV служит базовым показателем. Пять случайно сгенерированных наборов данных с миллионами наблюдений были выгружены в CSV и считаны обратно в память для получения средних показателей. Каждый двоичный формат был протестирован на 20 случайно сгенерированных наборах данных с одинаковым количеством строк. Наборы данных состоят из 15 числовых и 15 категориальных признаков. Вы можете найти полный исходный код с функцией тестирования и необходимый в этом репозитории. (a) Категориальные характеристики в виде строк
На следующем рисунке показано среднее время ввода-вывода для каждого формата данных. Интересным наблюдением здесь является то, что hdf показывает даже более низкую скорость загрузки, чем csv , в то время как другие двоичные форматы работают заметно лучше. Два самых впечатляющих - это перо и паркет .
А как насчет накладных расходов памяти при сохранении данных и чтении их с диска? Следующее изображение показывает нам, что hdf снова работает не так хорошо.И, конечно же, csv не требует слишком много дополнительной памяти для сохранения / загрузки текстовых строк, в то время как перо и паркет расположены довольно близко друг к другу.
Наконец, давайте посмотрим на размеры файлов. На этот раз паркет показывает впечатляющий результат, что неудивительно, учитывая, что этот формат был разработан для эффективного хранения больших объемов данных.
(b) Преобразование категориальных характеристик
В предыдущем разделе мы не предпринимали никаких попыток эффективно хранить наши категориальные характеристики вместо использования простых строк.Давайте исправим это упущение! На этот раз мы используем специальный тип pandas.Categorized вместо простых строк.
Посмотрите, как это выглядит теперь по сравнению с обычным текстом csv ! Теперь все двоичные форматы показывают свою настоящую силу. Базовый уровень сильно отстает, поэтому давайте удалим его, чтобы более четко увидеть различия между различными двоичными форматами.
перо и pickle показывают лучшую скорость ввода-вывода, в то время как hdf по-прежнему показывает заметные накладные расходы.
Теперь пора сравнить потребление памяти при загрузке процесса данных. Следующая гистограмма показывает важный факт о формате паркета, о котором мы упоминали ранее.
Как только требуется немного места на диске, требуется дополнительное количество ресурсов, чтобы разархивировать данные обратно во фрейм данных. Возможно, вы не сможете загрузить файл в память, даже если для этого потребуется средний объем на постоянном диске.
Последний график показывает размеры файлов для форматов.Все форматы показывают хорошие результаты, кроме hdf , который по-прежнему требует гораздо больше места, чем другие.
Как показывает наш небольшой тест, кажется, что формат Pen — идеальный кандидат для хранения данных между сеансами Jupyter. Он показывает высокую скорость ввода-вывода, не занимает слишком много памяти на диске и не требует распаковки при загрузке обратно в оперативную память.
Разумеется, это сравнение не означает, что вам следует использовать этот формат во всех возможных случаях. Например, не предполагается, что формат Pen будет использоваться в качестве долговременного файлового хранилища.Кроме того, он не учитывает все возможные ситуации, когда другие форматы могут проявить себя наилучшим образом. Однако, похоже, это отличный выбор для цели, указанной в начале этого поста.
МРТ головного мозга человека in vivo с самым высоким разрешением с использованием проспективной коррекции движения
Abstract
Системы МРТ с высоким полем, такие как сканеры 7 Tesla (T), могут обеспечивать более высокое отношение сигнал / шум (SNR), чем сканеры с более низким полем поля, и, таким образом, позволяют получать данные с более высоким пространственным разрешением, которое часто требуется пользователи в области клинической и нейробиологической визуализации.Однако сканирование с высоким разрешением может потребовать длительного времени сбора данных, что, в свою очередь, увеличивает дискомфорт для объекта и риск его движения. Даже при взаимодействии и обучении субъекта непроизвольное движение из-за сердцебиения, глотания, дыхания и изменений мышечного тонуса может вызвать артефакты изображения, снижающие эффективное разрешение. Кроме того, сканирование с более высоким разрешением приводит к повышенной чувствительности даже к очень небольшим движениям. Доказано, что предполагаемая коррекция движения (PMC) на 3T и 7T повышает качество изображения в случае движения объекта.Хотя применение предполагаемой коррекции движения становится все более популярным, предыдущие статьи были сосредоточены на проверке концептуальных исследований и технических описаниях, тогда как в этой статье кратко описываются технические аспекты системы оптического слежения, фиксации маркера и перекрестной калибровки, а также основное внимание уделяется применению PMC. для получения изображений с очень высоким разрешением без преднамеренного движения. В этом исследовании мы получили МРТ-изображения in vivo при 7Т с использованием предполагаемой коррекции движения во время длительных съемок.В результате мы представляем изображения с одним из самых высоких, если не самым высоким разрешением МРТ мозга человека in vivo из когда-либо полученных.
Образец цитирования: Stucht D, Danishad KA, Schulze P, Godenschweger F, Zaitsev M, Speck O (2015) МРТ человеческого мозга с самым высоким разрешением In vivo с использованием предполагаемой коррекции движения. PLoS ONE 10 (7): e0133921. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921
Редактор: Ян Кассубек, Ульмский университет, ГЕРМАНИЯ
Поступила: 16.03.2015; Одобрена: 2 июля 2015 г .; Опубликован: 30 июля 2015 г.
Авторские права: © 2015 Stucht et al.Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника
Доступность данных: Доступны все файлы данных от Figshare: Данные GRE с самым высоким разрешением (рис. 6) доступны по адресу http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1334229 Данные MPRAGE с самым высоким разрешением (рис. 7) доступны по адресу http://dx.doi.org/ 10.6084 / м9.figshare.1334231 Данные ToF с самым высоким разрешением (рис. 8) доступны по адресу http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1334232.
Финансирование: Работа над этой статьей частично финансируется Федеральным министерством образования и исследований в рамках Forschungscampus STIMULATE в рамках гранта № 13GW0095A, а также при поддержке Национальных институтов здравоохранения (BRP 2R01 DA021146). Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Конкурирующие интересы: Отдел получает исследовательскую поддержку от компаний Siemens Healthcare и Kineticor. Это не влияет на соблюдение авторами политики PLOS ONE в отношении обмена данными и материалами.
Введение
МРТ высокого разрешения
МРТ сверхвысокого поля (УВЧ) становится все более доступным для таких областей, как биология, нейробиология или диагностическая визуализация. Его преимущества — увеличенное соотношение сигнал / шум и потенциально более высокое разрешение, демонстрирующее высокий уровень анатомической детализации.Поскольку МРТ неинвазивна, новые разработки для визуализации с высоким разрешением могут быть использованы для неинвазивной гистологии МРТ головного мозга in vivo, которую невозможно получить с помощью традиционной гистологии.
Визуализация живого человека с высоким разрешением сталкивается с множеством проблем: разрешение, время сканирования и SNR описывают ограничивающие факторы МРТ-сканирования. Обычно в этом треугольнике приходится искать компромисс, часто в пользу одного из его углов. Стремление к высокому разрешению и хорошему SNR увеличивает время сканирования: SNR MR-данных и результирующего изображения пропорционально объему вокселя.Следовательно, отношение сигнал / шум уменьшается с увеличением разрешения. Кроме того, требуется больше вокселей, чтобы покрыть тот же интересующий объем (VoI), что увеличивает время кодирования. Если SNR необходимо поддерживать на одном и том же значении, потребуется несколько средних значений, что легко приведет к увеличению времени сканирования в диапазоне нескольких часов и вызовет новые проблемы, обсуждаемые в следующем разделе.
Визуализация с высоким разрешением на УВЧ-системах всего тела и необходимость коррекции движения
Улучшения в аппаратном обеспечении MR, такие как более эффективные RF-катушки с большим количеством каналов приема и более сильными или более быстрыми градиентами, могут помочь увеличить SNR.Обычно считается, что при регистрации с преобладанием шума выборки отношение сигнал / шум линейно зависит от напряженности магнитного поля. Согласно [1], однако, SNR масштабируется более чем линейно, поэтому использование систем сверхвысокого поля становится все более популярным подходом для увеличения SNR и, таким образом, для получения изображений с очень высоким разрешением.
Исследования показали, что более высокое разрешение может иметь сильное влияние, например при измерении толщины кортикального слоя на МРТ [2]. Возможность улучшения пространственного разрешения на УВЧ для визуализации головного мозга с высоким разрешением уже была показана в посмертных исследованиях на сканере всего тела 7 Тл [3, 4] с изотропным разрешением 140 мкм и полным покрытием фиксированного формалином человеческий мозг.Многие публикации в области визуализации человеческого мозга in vivo с высоким разрешением описывают визуализацию при сверхвысокой напряженности поля 7 Тл или выше, но с использованием обычного оборудования. Особенно привлекла внимание возможность визуализировать изменения, вызванные старением или нейродегенеративными заболеваниями, с высоким уровнем детализации. Более высокая детализация позволит идентифицировать более мелкие патологические изменения на более ранней стадии. Данные градиентного эхо-сигнала с высоким разрешением 7T для микрососудистых аномалий, e.грамм. в очагах рассеянного склероза [5], в глиомах [6] или изменениях слоя зубчатых гранул у больных шизофренией [7] были представлены с разрешением от 0,196 × 0,196 × 2,0 мм до 0,232 × 0,232 × 1,5 мм. Данные 7T по времени пролета (ToF) здоровых субъектов и пациентов с аневризмами или артериально-венальными мальформациями были представлены в [8–10] с разрешением от 0,22 × 0,22 × 0,41 мм до 0,43 × 0,43 × 1,2 мм. Эти исследования также показывают лучшее качество данных UHF ToF по сравнению с 3T.В хранилище данных МРТ 7T сверхвысокого разрешения [11] Forstmann et al. сделать общедоступными данные MP-RAGE с изотропным разрешением 0,6 мм и 0,7 мм. Lenglet et al. представили 7T MP-RAGE изображения базальных ганглиев с разрешением 0,4 × 0,4 × 1,0 мм. Keuken et al. [12] сообщают, что в их исследовании высокого разрешения с использованием изотропных данных MP-RAGE 0,7 мм и данных градиентного эхо 0,5 × 0,5 × 0,6 мм набор данных одного субъекта не мог быть использован из-за сильных артефактов движения. Насколько нам известно, изображения мозга человека in vivo с самым высоким разрешением до нашего текущего исследования представляют собой взвешенные данные, представленные в [13].Они были получены при разрешении 9,4T с разрешением 0,13 × 0,13 × 0,8 мм, коррекция движения не применялась. Несмотря на то, что явных артефактов движения не видно, авторы предполагают, что применение некоторой коррекции движения еще больше улучшит качество изображения.
Для визуализации in vivo существенным ограничивающим фактором для визуализации с очень высоким разрешением является способность субъектов оставаться неподвижными в одном и том же положении и ориентации в течение всего исследования. Обычная МРТ-визуализация проводится в предположении, что пациент не двигается во время сканирования.Движение пациента приводит к артефактам изображения [14] и, таким образом, ограничивает эффективное разрешение и влияет на результаты анализа и вычислений, такие как сегментация [15] или оценки объема и толщины серого вещества [16]. Во время сканирования движение объекта должно быть ниже порога, определяемого разрешением изображения и шаблоном движения [17]. Ограничители, такие как подушки и прокладки, могут помочь уменьшить движение, но не могут полностью предотвратить его и часто неудобны при более длительном сканировании. Тем не менее, даже для более короткого времени сканирования в повседневной клинической практике при 1.5 T и 3 T, артефакты, такие как звон, двоение изображения и размытие, вызванные несогласованностью данных из-за движения во время получения изображения, являются хорошо известными проблемами.
Основными источниками движения объекта являются мышечная релаксация (приводящая к «долгосрочному движению», то есть медленное смещение на несколько миллиметров во время длительных съемок (минут), сердцебиение и дыхание (приводящие к периодическим движениям менее 1 миллиметра) и события одиночного движения, такие как кашель, чихание и глотание (часто приводящее к коротким крупномасштабным движениям).В зависимости от качества и периодического характера движения, интенсивности, частоты и временного проявления во время сканирования (на какие линии в k-пространстве влияют) эти движения вызывают артефакты, такие как размытие и ореолы различной силы вдоль фазового кодирования. направление изображения [14, 18, 19].
Более длительное время сканирования для получения изображений с очень высоким разрешением и сверхвысоким полем увеличивает частоту появления артефактов движения даже при взаимодействии объектов, что представляет собой новый «предел биологического разрешения».Этот барьер возникает из-за непроизвольного движения субъекта, то есть дыхания, сердцебиения или расслабления мышц, что приводит к артефактам движения, как было показано Хербстом и его коллегами [20]. Такие артефакты уменьшают возможности высокого разрешения систем сверхвысокого поля для визуализации людей. Поэтому для получения изображений с очень высоким разрешением необходимо применять эффективные методы коррекции движения.
Методы коррекции движения
Помимо методов коррекции движения, таких как задержка дыхания на короткое время сбора данных или синхронизация ЭКГ [21, 22], более сложные процедуры, такие как использование навигаторов [23–27], оптимизированных схем кодирования и самонавигационных последовательностей (например.грамм. ПРОПЕЛЛЕР [28]). Информация о позе объекта может использоваться для коррекции движения либо в реальном времени (перспективно), либо в автономном режиме после того, как данные были собраны (ретроспективно). Эффекты истории вращения, вызванные движением в плоскости, не корректируются ретроспективной коррекцией. Поскольку само сканирование не регулируется, движение может привести к тому, что части интересующего объема будут выходить из поля зрения.
В отличие от ретроспективных методов, PMC гарантирует, что плотность выборки в k-пространстве остается примерно однородной.Данные о движении могут быть получены различными способами, например, с помощью методов навигатора ([29, 30]), с помощью алгоритмов визуализации и регистрации МРТ, с помощью микровЧ-катушек [31, 32] или с помощью внешнего устройства слежения. Существует множество оптических систем слежения. Стереоскопические системы слежения, например инфракрасное отслеживание, часто отслеживает светоотражающие маркеры [33]. Системы с одной камерой могут использовать ретроградные маркеры [34] или отслеживать особенности объекта, такие как структуры лица или 2D-паттерны [35], для вычисления информации по позе.Большинство методов предполагают преобразование твердого тела с 6 степенями свободы (DoF), а именно три поворота и три перемещения вдоль системы координат МРТ. Если используется внешняя система слежения, не требуется дополнительного времени на визуализацию для получения информации о позе головы. Подробный обзор PMC при визуализации мозга человека дан Maclaren et al. [36].
В этой работе оценивается применимость и эффективность системы PMC, состоящей из одной камеры и маркера отслеживания фазы муара (MPT) [37, 38], для МРТ головного мозга человека in vivo с очень высоким разрешением при 7 Тл для преодоления «предела биологического разрешения». » описано выше.
Материалы и методы
Система слежения
PMC использовался при получении изображений, представленных в этой работе. Движение испытуемых отслеживалось оптически с помощью системы отслеживания фазы муара (MPT) [37, 39]. Эта технология позволяет с высокой точностью отслеживать вращения вне плоскости, получая информацию о позе из изменений муарового рисунка, видимого на 15-миллиметровом маркере (рис. 1). Более того, с помощью фотограмметрических методов и обработки изображений положение маркера можно было отслеживать по шести степеням свободы.В предыдущих исследованиях [39] эта система была подробно описана и успешно использовалась для получения изображений МРТ с коррекцией движения, особенно намеренно движущихся объектов, при разной напряженности поля с разрешением до 0,3 × 0,3 × 3 мм. Вкратце, камера и осветительный блок (CLU) системы MPT состояли из настраиваемой камеры с фиксированным фокусом, камеры VGA с фиксированной апертурой (656 × 492 пикселей) и светодиодной вспышки, совместимой с средой высокого поля. Камера крепится над головой испытуемого внутри отверстия магнита с помощью липкой ленты (рис. 2).Были предприняты надлежащие меры для обеспечения устойчивости этого крепления и отсутствия вибрации. Фотограмметрически предварительно откалиброванная камера [40] отслеживала объект со скоростью 60 кадров в секунду (максимальная частота дискретизации 85 Гц).
Рис. 1. Ортез и маркер MPT.
Во время измерения субъект носил индивидуально изготовленную зубную скобу (A). Пассивный маркер, подобный показанному на (B), был установлен на удлинении скобы, выходящем из катушки на голове в виде шлема. На обоих участках прозрачной подложки печатались плоские решетчатые узоры, образуя муаровые узоры.Светоотражающий фон маркера обеспечивал видимость камеры и осветительного прибора (CLU) при низких уровнях освещенности.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g001
Рис. 2. Экспериментальная установка для отслеживания движения во время измерений МРТ.
Система слежения CLU была установлена на внутренней крышке внутри отверстия магнита. Маркер MPT был представлен на расстоянии ≈ 11–14 см от камеры на продолжении зубного корсета, выходящем из 32-канальной катушки для головы в виде каски.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g002
Перекрестная калибровка
Перекрестная калибровка была выполнена между системой слежения и координатами сканера, как описано в [41]. В этом методе для перекрестной калибровки предполагается модель движения твердого тела. Движение тестового объекта, обнаруженное с помощью системы MPT и с помощью МРТ, позволяет определить преобразование координат между координатами камеры и сканера [33].
Фиксация маркера
Маркер должен быть жестко прикреплен к голове объекта, чтобы точно отображать движение человеческого мозга.Любое отклонение движения маркера от движения головы снижает точность применяемой коррекции. Закрепить маркер на лбу или между глазами объекта очень удобно, но обнаруженное движение может отличаться от истинного движения головы из-за гибкости кожи. Herbst et al. показали, что фиксация маркера на коже с помощью ленты или пластилина не подходит для сканирования с высоким разрешением, и можно увидеть артефакты движения [42]. Они продемонстрировали превосходство мундштука в отношении максимальной устойчивости.Поэтому для каждого пациента изготавливалась съемная зубная скоба для фиксации маркера (рис. 1). Удлинитель скобы выходит из катушки на голове в виде шлема и обеспечивает прямую видимость от камеры до маркера. Расстояние между камерой и маркером, прикрепленным к приставке, составляло примерно 11–14 см (рис. 2). Ортез прикрепляли к зубам верхней челюсти без контакта с десной, чтобы избежать движения, вызванного мягкими тканями. Маркер MPT, прикрепленный к этой стоматологической скобе, отслеживался камерой со скоростью 60 кадров в секунду.К данным отслеживания не применялась фильтрация / сглаживание или другая постобработка.
Сканы in vivo
Все эксперименты на людях-добровольцах были выполнены с одобрения этического комитета Магдебургского университета Отто-фон-Герике, Германия. Письменное информированное согласие было получено от всех субъектов до сканирования. Были набраны четыре здоровых и готовых сотрудничать добровольца (в том числе двое из списка авторов) с опытом работы в экспериментах по коррекции движения и с индивидуально созданными брекетами.
Все сканирование проводилось на МРТ всего тела 7 Тл (Siemens Medical Solutions, Эрланген, Германия), оборудованном 32-канальной головной катушкой (Nova Medical, Уилмингтон, Массачусетс, США). Добровольцев проинструктировали во время измерения оставаться как можно более неподвижными. Маркер был прикреплен к мундштуку, и данные о движении с 6 степенями свободы регистрировались для анализа и сравнения.
Последовательности были изменены, чтобы включить функциональность онлайн-градиента и изменения частоты для обновления объема изображения во время выполнения сканирования с использованием данных отслеживания в реальном времени из системы MPT [33].Поле зрения корректировалось для каждой линии с интервалом k (один раз на TR) с использованием самой последней информации о движении. За исключением интеграции PMC, использовались исходные последовательности поставщика. При необходимости был расширен лимит на размер матрицы.
Мы получили данные с высоким разрешением с помощью PMC, используя T2 * -взвешенную 2D градиентную последовательность эхо-сигналов, T1-взвешенную 3D MPRAGE и 3D ToF-последовательность (в этой статье эти сканирования называются «сканированиями с самым высоким разрешением»). Из-за очень долгого времени сбора данных было невозможно повторить все сканирования в различных условиях, т.е.е. без коррекции движения. Таким образом, сравнительные изображения не были получены для изображений с самым высоким разрешением. Сканы с более низким разрешением и / или меньшими средними значениями и, следовательно, более короткое время сбора данных были получены с включенной и отключенной функцией PMC (называемые «сравнительными сканированиями»). Для 3D-ToF GRAPPA использовался коэффициент ускорения 2, чтобы уместить одно среднее значение в память реконструкции. Мы выбрали полосу пропускания для баланса между SNR и расширением PSF, связанным с длительностью АЦП. Продолжительность ADC поддерживалась меньше, чем времена релаксации T2 * тканей мозга, что приводило к минимальному дополнительному размытию в направлении считывания.Результирующих артефактов не было видно. Параметры сканирования для сравнительных сканирований и сканирований с самым высоким разрешением, а также все времена сканирования отдельных сканирований показаны в таблице 1. Все изображения были обработаны с онлайн-коррекцией градиентных искажений, но к ним не применялись никакие дополнительные шаги постобработки. изображений.
Результаты
Сравнительное исследование
Сравнение срезов исправленных и нескорректированных изображений MPRAGE с изотропным разрешением 0,44 мм (рис.3) и исправленных и нескорректированных изображений 0.Градиентные эхо-изображения размером 25 × 0,25 × 2 мм (рис. 4) демонстрируют превосходное качество данных, полученных с коррекцией движения. Изображения, полученные без коррекции движения, демонстрируют значительные артефакты движения и размытость. График интенсивности во фронтальной области данных MPRAGE показывает артефакты движения на изображении, полученном без PMC (красные линии и графики на рис. 3). Эти артефакты включают сдвоенные или размытые края, создающие ложные структуры, сглаженные градиенты и плато интенсивности сигнала, уменьшенные пики интенсивности и повышенный шум.Графики движения для сканирований GRE (рис. 5) показывают одинаковую величину движения для обоих сканирований с немного большим движением в скорректированном сканировании, как показано в таблице 2. Изображения GRE с коррекцией движения показывают мелкие детали, такие как очень маленькие сосуды и кортикальные слои. ; изображения MPRAGE с коррекцией движения показывают четко определенные границы между серым и белым веществом или отдельными слоями в мозжечке, которые едва видны на нескорректированных изображениях (см. увеличение на рисунках 3 и 4).
Рис. 3. Сравнительные сканы MPRAGE.
Изотропный 3D MPRAGE 0,44 мм с выключенной (A) и включенной (B) коррекцией движения и увеличением отмеченных областей. На графике показан профиль интенсивности сигнала линии, отмеченной на увеличениях. Эффекты ухудшения качества изображения, вызванные артефактами движения, включают усиление шума и создание ложных структур, например сдвоенные границы (а), размытие структур, таких как сглаживание градиентов интенсивности сигнала (б) и плато (в).
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g003
Рис. 5. Графики движения для сравнительных сканирований GRE.
На графиках показаны перемещения и вращения, записанные во время сканирования GRE (рис. 4) без (A) и с (B) коррекцией движения. Для этого графика данные, предоставленные системой отслеживания MPT, были преобразованы в координаты сканера.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g005
Изображения с самым высоким разрешением
Изображения GRE с самым высоким разрешением (рис. 6 и видео S1), 3D MPRAGE (рис. 7 и видео S2) и TOF (рис. 8 и видео S3) также показывают небольшие структуры, такие как границы тканей или сосуды, с высокой степенью детализации.На изображении GRE хорошо видны структуры шириной 1–2 пикселя (0,12–0,24 мм). Величина (абсолютный диапазон и стандартное отклонение) поступательного и вращательного движения во время сканирования приведена в таблице 2. Полные данные о движении, передаваемые системой слежения во время измерений GRE и преобразованные в координаты сканера, показаны на рисунке 9.. Данные показывают, что система отслеживания MPT достаточно чувствительна и точна, чтобы обнаруживать микроскопические физиологические движения по дыханию и сердцебиению.
Рис. 6. Один фрагмент сканирования GRE с самым высоким разрешением.
При разрешении 0,12 × 0,12 × 0,6 мм структуры шириной от одного до двух пикселей различимы и четко определены. Увеличение отмеченных областей показано ниже. См. Полный набор данных в S1 Video.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g006
Рис. 7. Один фрагмент MPRAGE-сканирования с самым высоким разрешением.
Обратите внимание на резкость мелких структур, таких как сосуды и листки мозжечка на этом 0.44 мм изотропные данные 3D MPRAGE. Увеличение отмеченных областей показано ниже. Смотрите видео S2 для полного набора данных.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g007
Рис. 8. Проекция максимальной интенсивности (MIP) времяпролетного сканирования с самым высоким разрешением (слева) и один фрагмент набора данных (справа ).
Этот набор изотропных данных 0,2 мм показывает от пяти до семи бифуркаций средней мозговой артерии для сосудов в поле зрения, которое покрывает только 2,8 см сквозную плоскость и не включает полную геометрию сосудов головного мозга.Увеличение отмеченных областей показано ниже. См. Полный набор данных в S3 Video.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0133921.g008
Рис. 9. Графики движения для сканов GRE с самым высоким разрешением.
На графиках показаны перемещения и вращения, записанные во время первого среднего (A) и второго среднего (B) сканирования GRE с самым высоким разрешением (рис. 6). Движение, вызванное дыханием и сердцебиением, хорошо видно на крупном плане.
https: // doi.org / 10.1371 / journal.pone.0133921.g009
Множественные средние значения обеспечили более высокое отношение сигнал / шум на изображениях, но привели к очень большому времени сканирования. SNR был рассчитан путем деления среднего значения относительно небольшой области (24–3222 пикселей) в конкретной ткани с визуально однородной интенсивностью сигнала на стандартное отклонение относительно большой (8206–357654 пикселей) области фона вне объекта без видимые артефакты. Для каждой ткани этот расчет был выполнен для трех разных участков на трех срезах.Средние значения трех расчетов для каждой ткани приведены в таблице 3.
Обсуждение
В этом исследовании мы показали, что увеличенное SNR при 7 Тл можно использовать для увеличения разрешения изображения и визуализации очень маленьких и тонких структур, таких как корковые слои и очень мелкие сосуды головного мозга. Несмотря на более высокую напряженность поля, для получения изображений достаточно высокого качества необходимо несколько средних значений. В частности, показанные изображения GRE могут выиграть от еще большего количества средних значений для дальнейшего уменьшения шума изображения.Мы представляем данные in vivo с эффективным разрешением, которое очень сложно, если вообще возможно, получить без коррекции движения во время очень длинных сканирований. PMC использовалась с внешней оптической системой слежения для компенсации непроизвольного и неизбежного движения головы, вызванного дыханием, сердцебиением и расслаблением мышц. Таким образом были получены изображения мозга в сверхвысоком разрешении хорошо обученных добровольцев. Фактическое разрешение изображений, показанных в этом исследовании, зависит от последовательности (см. Таблицу 1) и в основном ограничивается дискомфортом субъекта, вызванным длительным временем сканирования.Если получаются матрицы изображений большего размера, требуется автономная реконструкция из-за ограничений памяти аппаратных средств восстановления изображений сканера. Время сканирования, включая позиционирование и предварительное сканирование, составляло около 90 минут для каждого набора данных с очень высоким разрешением. Несмотря на то, что эти исследования проводились на хорошо обученных добровольцах, которые могут долго держать голову неподвижно, физиологические движения были неизбежны. Maclaren et al. показали, что исправление этого движения приводит к улучшению качества изображения для субмиллиметровых разрешений [39].Они пришли к выводу, что преимущество эффективного разрешения от коррекции движения, то есть уменьшения размытия, вызванного движением, выше для изображений с очень высоким разрешением. Эти результаты хорошо соответствуют нашим наблюдениям в этом сравнительном исследовании. Качество изображения скорректированных сканированных изображений превосходит нескорректированные данные и визуально без артефактов движения, хотя движение было немного сильнее, чем в нескорректированных данных. Из-за очень большого времени сканирования не было получено неисправленных сравнительных изображений для изображений с самым высоким разрешением.Однако преимущество коррекции движения, видимое в градиентных эхо-изображениях 0,25 × 0,25 × 2 мм и изображениях 0,44 iso MPRAGE сравнительного исследования, предполагает, что улучшение, достигаемое с помощью коррекции движения, является еще более значительным для более высоких разрешений, поскольку размеры вокселей меньше. восприимчивы к еще меньшим движениям. Таким образом, мы ожидаем, что артефакты движения будут сильнее для нескорректированных версий данных с самым высоким разрешением, поскольку количество движения было таким же, как и при сравнительном сканировании.
Несколько других групп успешно применили PMC, используя внешнее отслеживание здоровых добровольцев.Целью большинства этих исследований было показать потенциальную пользу PMC для сканирования пациентов, склонных вызывать артефакты движения, таких как дети или пациенты, страдающие болезнью Паркинсона. Соответственно, добровольцев проинструктировали двигать головой во время получения изображения, и разрешение полученных изображений не было таким высоким, как мы сообщали в этом исследовании. Herbst et al. также исследовали влияние физиологического движения (сердечного, дыхательного или непроизвольного расслабления мышц) на силу артефактов [20].Их данные показывают, что сильнейшее влияние оказывает длительный дрейф, вызванный расслаблением мышц. Кроме того, они отмечают, что способность системы коррекции движения корректировать краткосрочное (быстрое) движение зависит от времени, необходимого для обработки данных положения в конвейере коррекции. Задержка предполагаемых исправлений составляет 20–30 мс, в зависимости от выбранной частоты кадров и видимости маркера. Согласно Макларену и др., Точность системы слежения должна быть в пять-десять раз выше, чем номинальная длина края вокселя [17].Учитывая это, применяемая система слежения достаточно быстра, чтобы корректировать движение в диапазоне скоростей от 0,4 до 2,2 мм / с для разрешений, используемых в этом исследовании. По этой причине для экспериментов были выбраны опытные испытуемые. Данные о движении показывают самую большую амплитуду движения в долгосрочных эффектах дрейфа, то есть в замедленном движении. Из-за задержки очень быстрое движение, такое как кашель, не может быть полностью исправлено и, таким образом, может создавать остаточные артефакты движения. Помимо задержки, еще одной проблемой для PMC является пространственная точность системы слежения.Точность сильно зависит от прикрепления маркера к голове объекта. Herbst et al. предложили брекеты для визуализации с очень высоким разрешением [42]. В этом исследовании мы использовали изготовленные на заказ брекеты, которые можно плотно прикрепить к передним верхним зубам пациента. Брекеты были сконструированы таким образом, чтобы не было контакта с нижней челюстью и мягкими тканями даже при закрытом рту. Это обеспечивало жесткое прикрепление к голове и, таким образом, предоставляло наиболее точные данные о движении, представляющие движение мозга, где периодические движения, вызванные дыханием и сердцебиением в диапазоне ниже 0.07мм хорошо видно. Несмотря на то, что фиксация маркера на стоматологической скобе обеспечивает точные данные отслеживания, у некоторых людей это может вызвать небольшой дискомфорт. Кроме того, субъект должен посетить стоматолога перед измерением, чтобы создать индивидуальные брекеты. Если PMC применяется в клинических условиях, потребуется более удобный и менее затратный по времени метод фиксации маркера. Поскольку очень высокое разрешение не требуется в клинической практике, более удобная фиксация маркера с помощью ленты или глины может предложить достаточно хороший компромисс между точностью данных отслеживания и комфортом пациента [42].
Внешняя система слежения регистрирует только движение головы. Таким образом, остаточные нежесткие движения в черепе, такие как пульсация мозга или движение глаз, не могут быть исправлены. Движение глаз может вызывать видимые и беспокоящие артефакты в других непораженных областях мозга, этого эффекта можно избежать, выбрав подходящее направление для фазового кодирования. Артефактов, вызванных пульсацией мозга, в нашем исследовании не наблюдалось. Таким образом, для разрешения, используемого в нашем исследовании, (непроизвольное) движение объекта является основным ограничивающим фактором.Будет ли более высокое разрешение ограничено точностью системы, нестабильностью мозга / головы или другими факторами (например, установкой MPT-маркера или жесткостью корсета), еще предстоит изучить.
Для дальнейшего увеличения пространственного разрешения изображения и отношения сигнал / шум потребуются дополнительные усреднения. Поскольку дискомфорт субъекта не позволяет проводить измерения дольше 90–120 минут, разделение сканирования на несколько сеансов может дать возможность получить данные для общего времени сканирования в диапазоне нескольких часов.Мы показали, что изменение положения корсета возможно с точностью лучше 1 мм [43]. Для получения изображений с очень высоким разрешением потребуется лучшая репозиционная фиксация или потребуется дополнительная регистрация наборов данных перед объединением.
Заключение
Эффективное разрешение МРТ in vivo можно существенно повысить с помощью PMC, но для получения достаточного сигнала необходимы длительное время сканирования и высокие поля. Таким образом, помимо возможностей современного оборудования, именно терпение испытуемых и их способность сохранять одну и ту же позу в течение длительных периодов времени определяют достижимое разрешение.Это особенно верно для приложений нейробиологии и биологии, где существует большой интерес к изображениям с очень высоким разрешением. Насколько нам известно, изображения с очень высоким разрешением, показанные в этом исследовании, являются одними из самых высоких, если не самых высоких разрешений МРТ человеческого мозга in vivo из когда-либо полученных.
Благодарности
Мы хотели бы поблагодарить сотрудников отделения челюстно-лицевой хирургии Университетской клиники Магдебург A.ö.R., Кристиана Зала, Индру Грисау и Кристину Рохлофф за создание съемных брекетов по индивидуальному заказу.Мы также выражаем благодарность мастерской физического факультета Магдебургского университета Юргену Вайсенборну за создание фантомов и устройств движения, используемых для кросс-калибровки и тестирования. Мы также благодарим Джулиана Макларена и Майкла Хербста за тесный обмен мнениями и помощь во многих аспектах системы PMC, связанных с программным обеспечением, оборудованием и последовательностью.
Вклад авторов
Задумал и спроектировал эксперименты: DS KAD PS FG OS. Проведены эксперименты: ДС КАД ПС ФГ.Проанализированы данные: ДС КАД. Предоставленные реагенты / материалы / инструменты анализа: DS FG MZ. Написал статью: Д.С. КАД. Доработанная рукопись: ДС КАД ПС ОС.
Список литературы
1. Похманн Р., Спек О., Шеффлер К. Отношение сигнал / шум и параметры МРТ ткани при визуализации человеческого мозга при 3, 7 и 9,4 Тесла с использованием массивов катушек приема тока. Magn Reson Med. 2015;
2. Люсебринк Ф., Воллраб А., Спек О. Определение толщины коры головного мозга человека с использованием данных МРТ с высоким разрешением 3 Т и 7 Тл.NeuroImage. 2013; 70: 122–131. pmid: 23261638
3. Ян С., Кановски М., Фишер К., Годеншвегер Ф., Чжун К., Вальтер М. и др. Посмертное трехмерное изображение всего мозга человека сверхвысокого разрешения при 7Т. МАГМА. 2011; 24 (Приложение 1): 490–491.
4. Ян С., Янг З., Фишер К., Чжун К., Штадлер Дж., Годеншвегер Ф. и др. Интеграция МРТ сверхвысокого поля и гистологии для исследования заболеваний головного мозга на основе коннектомов. Фронт нейроанат. 2013; 7 (31).
5.Ге Я., Зограбян В.М., Гроссман Р.И. Магнитно-резонансная томография семи тесла: новое видение микрососудистых аномалий при рассеянном склерозе. Архив неврологии. 2008. 65 (6): 812–816. pmid: 18541803
6. Christoforidis GA, Yang M, Abduljalil A, Chaudhury AR, Newton HB, McGregor JM, et al. «Опухолевый псевдопушок», идентифицированный в глиомах при МРТ-визуализации с градиентным эхом с высоким пространственным разрешением и сверхвысокой напряженностью поля, соответствует микроваскулярности при стереотаксической биопсии.Радиология. 2012. 264 (1): 210–217. pmid: 22627600
7. Киров II, Харди С.Дж., Мацуда К., Мессинджер Дж., Джанкуртаран Ч.З., Уоррен М. и др. In vivo 7 Tesla визуализация слоя зубчатых гранулярных клеток при шизофрении. Schizophr Res. 2013. 147 (2–3): 362–367. pmid: 23664589
8. Штамм А.С., Райт К.Л., Кнопп М.В., Шмальброк П., Хверхаген Дж. Т.. Фазово-контрастная и времяпролетная магнитно-резонансная ангиография внутримозговых артерий при 1,5, 3 и 7 Тл. Магнитно-резонансная томография.2013. 31 (4): 545–549. pmid: 23219250
9. Ханке М., Баумгартнер Ф. Дж., Ибе П., Кауле Ф. Р., Поллманн С., Спек О. и др. Набор данных фМРТ с высоким разрешением 7 Тесла от сложной естественной стимуляции с аудио-фильмом. Научные данные. 2014; 1: 140003. pmid: 25977761
10. Wrede KH, Johst S, Dammann P, Özkan N, Mönninghoff C, Kraemer M, et al. Улучшенная церебральная времяпролетная магнитно-резонансная ангиография при 7 теслах — технико-экономическое обоснование и предварительные результаты с использованием оптимизированных импульсов венозного насыщения.ПлоС один. 2014; 9 (9): e106697. pmid: 25232868
11. Форстманн Б.У., Кекен М.К., Шафер А., Базин П.Л., Алкемад А., Тернер Р. Мультимодальный структурный репозиторий МРТ 7-Тесла со сверхвысоким разрешением. Научные данные. 2014; 1: 140050. pmid: 25977801
12. Keuken MC, Bazin PL, Schäfer A, Neumann J, Turner R, Forstmann BU. Сверхвысокая 7Т МРТ структурных возрастных изменений субталамического ядра. J Neurosci. 2013. 33 (11): 4896–4900. pmid: 23486960
13.Бадд Дж., Шаян Дж., Шеффлер К., Похманн Р. Визуализация головного мозга человека со сверхвысоким разрешением с использованием взвешенной визуализации при 9,4 Тл. NeuroImage. 2014; 86: 592–598. pmid: 23954486
14. Зайцев М., Макларен Дж., Хербст М. Артефакты движения в МРТ: сложная проблема с множеством частичных решений. J. Магнитно-резонансная томография. 2015; стр. н / д – н / д. Доступно по адресу: http://dx.doi.org/10.1002/jmri.24850.
15. Стухт Д., Ян С., Шульце П., Данишад А., Кадашевич И., Бернардинг Дж. И др.Улучшенная сегментация изображения с предполагаемой коррекцией движения в МРТ. В: Tolxdorff T, Deserno TM, Handels H, Meinzer HP, редакторы. Bildverarbeitung für die Medizin 2012. Informatik aktuell. Springer Berlin Heidelberg; 2012. с. 27–32.
16. Reuter M, Tisdall MD, Qureshi A, Buckner RL, van der Kouwe, André J W., Fischl B. Движение головы во время получения МРТ снижает объем и толщину серого вещества. NeuroImage. 2015; 107: 107–115. pmid: 25498430
17. Макларен Дж., Спек О, Штухт Д., Шульце П., Хенниг Дж., Зайцев М.Требования к точности навигатора для предполагаемой коррекции движения. Magn Reson Med. 2010. 63 (1): 162–170. pmid: 19918892
18. Schultz CL, Alfidi RJ, Nelson AD, Kopiwoda SY, Clampitt ME. Влияние движения на двумерные магнитно-резонансные изображения с преобразованием Фурье. Радиология. 1984. 152 (1): 117–121. pmid: 6729101
19. Вуд М.Л., Хенкельман Р.М. Артефакты изображения MR от периодического движения. Med Phys. 1985. 12 (2): 143–151. pmid: 4000069
20.Хербст М., Макларен Дж., Ловелл-Смит С., Состхейм Р., Эггер К., Харлофф А. и др. Воспроизведение артефактов движения для анализа эффективности предполагаемой коррекции движения в МРТ. Magn Reson Med. 2014; 71 (1): 182–190. pmid: 23440737
21. Fletcher BD, Jacobstein MD, Nelson AD, Riemenschneider TA, Alfidi RJ. Магнитно-резонансная томография со стробированием врожденных пороков сердца. Радиология. 1984; 150 (1): 137–140. pmid: 6689753
22. Ланцер П., Ботвиник Э. Х., Шиллер Н. Б., Крукс Л. Е., Аракава М., Кауфман Л. и др.Кардиологическая визуализация с использованием стробированного магнитного резонанса. Радиология. 1984. 150 (1): 121–127. pmid: 6227934
23. Рунге В.М., Клэнтон Дж.А., Партейн С.Л., Джеймс А.Э. Дыхательная вентиляция в магнитно-резонансной томографии при 0,5 тесла. Радиология. 1984. 151 (2): 521–523. pmid: 6709928
24. Axel L, Summers RM, Kressel HY, Charles C. Респираторные эффекты в двумерной МРТ с преобразованием Фурье. Радиология. 1986; 160 (3): 795–801. pmid: 3737920
25. Верслуис М.Дж., Петерс Дж.М., ван Роден С., ван дер Гронд Дж., Ван Бухем М.А., Уэбб А.Г. и др.Происхождение и уменьшение артефактов движения и f0 в Т2 * -взвешенной магнитно-резонансной томографии с высоким разрешением: применение у пациентов с болезнью Альцгеймера. NeuroImage. 2010. 51 (3): 1082–1088. pmid: 20338252
26. Верслуис М.Дж., Саттон Б.П., де Брюин П. В., Бёрнерт П., Уэбб А. Г., ван Ош М. Дж. Ретроспективная коррекция изображения при наличии нелинейных изменений временного магнитного поля с использованием многоканальных эхо-сигналов навигатора. Magn Reson Med. 2012. 68 (6): 1836–1845. pmid: 22362637
27.Эман Р.Л., Макнамара М.Т., Паллак М., Хричак Х., Хиггинс С.Б. Магнитно-резонансная томография с респираторной синхронизацией: методы и преимущества. AJR Am J Roentgenol. 1984. 143 (6): 1175–1182. pmid: 6333787
28. Труба JG. Коррекция движения с помощью PROPELLER MRI: приложение для визуализации движения головы и свободного дыхания. Magn Reson Med. 1999. 42 (5): 963–969. pmid: 10542356
29. Уорд HA, Riederer SJ, Grimm RC, Ehman RL, Felmlee JP, Jack CR. Перспективная мультиаксиальная коррекция движения для фМРТ.Magn Reson Med. 2000. 43 (3): 459–469. pmid: 10725890
30. Ли CC, Grimm RC, Manduca A, Felmlee JP, Ehman RL, Riederer SJ, et al. Перспективный подход к коррекции поворота головы между изображениями в фМРТ. Magn Reson Med. 1998. 39 (2): 234–243. pmid: 9469706
31. Ooi MB, Krueger S, Muraskin J, Thomas WJ, Brown TR. Эхо-планарное изображение с перспективной послойной коррекцией движения с использованием активных маркеров. Magn Reson Med. 2011; 66 (1): 73–81. pmid: 21695720
32.Ooi MB, Krueger S, Thomas WJ, Swaminathan SV, Brown TR. Предполагаемая коррекция произвольного движения головы в реальном времени с использованием активных маркеров. Magn Reson Med. 2009. 62 (4): 943–954. pmid: 19488989
33. Зайцев М., Дольд К., Сакас Г., Хенниг Дж., Спек О. Магнитно-резонансная томография свободно движущихся объектов: перспективная коррекция движения в реальном времени с использованием внешней оптической системы отслеживания движения. NeuroImage. 2006. 31 (3): 1038–1050. pmid: 16600642
34. Эндрюс-Шигаки BC, Армстронг BSR, Зайцев М., Эрнст Т.Перспективная коррекция движения для магнитно-резонансной спектроскопии с использованием одиночной камеры оптического слежения за отражателем с ретрорешеткой. J. Магнитно-резонансная томография. 2011. 33 (2): 498–504. pmid: 21274994
35. Qin L, van Gelderen P, Derbyshire JA, Jin F, Lee J, Zwart JAd и др. Перспективная коррекция движения головы для МРТ высокого разрешения с использованием системы оптического слежения в стволе. Magn Reson Med. 2009. 62 (4): 924–934. pmid: 19526503
36. Макларен Дж., Хербст М, Спек О, Зайцев М.Проспективная коррекция движения в изображениях мозга: обзор. Magn Reson Med. 2013. 69 (3): 621–636. pmid: 22570274
37. Армстронг Б. С., Макларен Дж., Ли К., Кусик Т. П., Барроуз Р. Т., Эндрюс-Шигаки Б. и др. Оценка расстояния с помощью анализа главных компонентов движущегося окна для отслеживания движения объекта на основе RGR при сканировании МРТ. В: Современные концепции коррекции движения для МРТ и МРТ. Серия семинаров ISMRM 2010; 2010. с. 25 февраля 2010 г., 10: 20–10: 25.
38. Армстронг BSR.Оптические маркеры и точность обнаружения. В: Современные концепции коррекции движения для МРТ и МРТ. Серия семинаров ISMRM 2010; 2010. с. 26 февраля 2010 г., 17: 30–18: 00.
39. Макларен Дж., Армстронг Б.С.Р., Барроуз Р.Т., Данишад К.А., Эрнст Т., Фостер С.Л. и др. Измерение и коррекция движения головы микроскопа при магнитно-резонансной томографии головного мозга. ПлоС один. 2012; 7 (11): e48088. pmid: 23144848
40. Кларк Т.А., Фрайер Дж. Г.. Разработка методов и моделей калибровки камер.Photogramm Rec. 1998. 16 (91): 51–66.
41. Кадашевич И., Данишад А., Спек О. Автоматический выбор движения в одноэтапной кросс-калибровке для предполагаемой коррекции движения MR. МАГМА. 2011; 24 (Приложение 1): 266–267.
42. Herbst M, Lovell-Smith C, Haeublein B, Sostheim R, Maclaren JR, Korvink JG, et al. Об устойчивости предполагаемой коррекции движения для клинической практики. В: Материалы 21-го научного совещания: Международное общество магнитного резонанса в медицине; 2013.п. 3766.
43. StuchtD, SchulzeP, DanishadKA, KadashevichIY, ZaitsevM, ArmstrongBS и др. Точность предполагаемой коррекции движения при МРТ с использованием маркеров отслеживания на репозиционируемых оттисках зубов. В: Понимание и анализ медицинских изображений 2012: Материалы 16-й конференции. Суонси / Великобритания: BMVA; 2012. с. 223–228.
Россия пытается возобновить свою индустрию моды
Россия доминирует в заголовках новостей и учебниках по искусству.Водка, балет, литература… мода ?! Прошлый год войдет в историю моды как переломный момент, когда все поменялось . Миллениалы выросли и стали самой влиятельной и востребованной модной демографией. Неделя моды в Нью-Йорке потеряла нескольких американских хедлайнеров, которые предпочли показ в Париже. Для традиционных брендов сотрудничество в уличном стиле стало единственным способом удержать утомленных от роскоши потребителей. Ритейлеры столкнулись с реальностью бизнеса, когда спад покупок в магазинах стал «вечной тенденцией» благодаря электронной коммерции.Система моды ударила по всей отрасли. Иногда наиболее подходящие решения приходят из неожиданных мест. Россия стала потенциальным спасителем модной экономики с проектом FashionNet , запущенным на Mercedes-Benz Fashion Week Russia в Москве в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ).
MBFW Россия
Мода Перестройка
С одной стороны, в течение четверти века после распада Советского Союза Россия изо всех сил пыталась создать всемирно узнаваемый модный бренд или коммерчески жизнеспособный тренд.Прежде чем кто-либо укажет на недавний успех Гоши Рубчинского, стоит отметить, что его лейбл принадлежит Commes de Garcon, японскому модному лейблу, основанному и возглавляемому Рей Кавакубо. С другой стороны, мода — это новая ниша в стране, которая провела большую часть 20 ^-го-го века в основном в заранее утвержденной униформе. FashionNet — это комплекс инициатив, направленных на развитие российской модной индустрии. Однако его принципы могут быть адаптированы в другом месте.
Это детище Дмитрия Пескова, топ-менеджера Агентства стратегических инициатив, влиятельного аналитического центра президента Путина, и Александра Шумского, президента Российского совета моды. Благодаря инновационному фонду «Сколково», лидерам организационных ноу-хау PricewaterhouseCoopers, розничному конгломерату Bosco di Ciliegi и отраслевым ассоциациям, таким как Russian Outdoor, опыт реализации этого проекта впечатляет. Такова его амбициозная цель: охват 70% внутреннего рынка одежды к 2035 году.Учитывая, что к тому времени доходы от мировой моды, по оценкам, достигнут почти 3 триллионов долларов, конкуренция за долю на рынке будет жесткой. По данным Минторга, в 2016 году доля отечественного производства на российском рынке одежды, аксессуаров и обуви составила лишь четверть от общего объема продаж, или примерно 9 миллиардов долларов.
MBFW Россия
Для сравнения: один только американского бренда Ralph Lauren принес 7 долларов.4 миллиарда в 2016 году. Аналогичный российский дизайнер Вячеслав Зайцев в этом году отмечает свое 80-летие. Начав в середине 1960-х, он повлиял на постсоветскую эстетику так, как видение Лорен определило Americana . Между тем, оборот его культового бренда составил всего 2 миллиона долларов! За мрачным фасадом скрываются огромные возможности роста для примерно 3000 дизайнеров из базы данных Российского совета моды. Будет ли FashionNet образцом для того, чтобы кто-нибудь из них преодолел отметку в миллиард долларов ?! «Вряд ли, — отмечает Александр Шумский, — модная реальность изменилась, и в моде нет места для следующего единорога».Пришло время сосредоточиться на тысячах талантов, которые могут стать сильными нишевыми брендами в качестве коллективного единорога ».
Предоставлено
Новые имена — самая горячая тенденция миллениалов, особенно на развивающихся рынках. Помимо Not Just a Label и Tictail, двух ведущих электронных платформ с более чем 70 тысячами независимых дизайнеров, борющихся за внимание потребителей в Интернете, есть региональные игроки, такие как Fashion Ally в Гонконге и Creative Shelf в Дубае.Маленькие лейблы стали большой экономической силой. Это явление равносильно появлению еще одного многомиллиардного конгломерата, способного составить конкуренцию Chanel & Co. Российские дизайнеры исторически были отодвинуты на второй план как внутри, так и за пределами России. Для них поддерживаемая государством инициатива по поддержке моды звучит одновременно революционно и слишком хорошо, чтобы быть правдой. Взносы на подиум осторожны, а энтузиазм за кулисами ощутим.
Творческий рынок
FashionNet — это решительный отход от официальной позиции последних лет.Многие предыдущие политики, проводимые Министерством промышленности и торговли России и возглавляемые Виктором Евтуховым, заместителем министра, вызвали критику, поскольку отдавали предпочтение иностранным брендам и рассматривали Россию как рай для быстрого производства модной одежды, конкурирующего с Вьетнамом, Кенией или Румынией за производство одежды на стороне. Эта официальная стратегия не увенчалась успехом на фоне жестких санкций, геополитической нестабильности российского индекса Doing Business Всемирного банка и отчета Центрального банка страны, в котором ставится под сомнение конкурентоспособность российской рабочей силы на мировом рынке труда.Эта радикальная смена модной парадигмы назрела давно, особенно перед лицом растущих проблем со стороны соседнего Китая, а также перед лицом технологических достижений в области робототехники и искусственного интеллекта. Ясно, что будущее за творчеством! Более молодые и более мелкие бренды легче адаптируются к новым моделям производства и розничной торговли.
MBFW Россия
Среди нынешних выдающихся российских брендов, которые потенциально могут получить наибольшую выгоду от FashionNet, — Анастасия Задорина (выполнившая непростую задачу по экипировке российских спортсменов для Зимних Олимпийских игр), Алена Ахмадуллина, Даша Гаузер, Яся Миночкина, вундеркинд мужской одежды Артем Шумов, скромная звезда моды. Айшат Кадырова, два вечно конкурирующих Игоря — Игорь Чапурин и Игорь Гуляев, Волчок, Cloudburst и смесь других многообещающих стартапов и признанных дизайнеров.
Чумаков Дмитрий
Александр Шумский утверждает, что сегодня дизайнер должен быть еще и дальновидным бизнес-лидером. Ветеран индустрии, он уверен в долгосрочном успехе инициативы, потому что FashionNet учитывает две основные тенденции потребителей моды: отзывчивость на цифровой нарративный маркетинг и стремление к мгновенной доступности последних доступных стилей.В видении Агентства стратегических инициатив FashionNet — это рынок будущего. Он определяет отрасли, которые, как ожидается, будут резко расти в течение следующих двадцати лет. Он делает упор на поддержку небольших развивающихся брендов и изменение системы образования, вместо того, чтобы придерживаться культурной идеологии и инфраструктуры советской эпохи. Сенсорика, MES- и ICS-системы, AR и VR, большие данные и блокчейн… предлагаемые заводские настройки читаются как техническое руководство по духу времени. Эти производственные мощности в настоящее время строятся по всей европейской части страны: Москва, Санкт-Петербург.Санкт-Петербург, Иваново (исторический текстильный центр) и Калининград, самый западный торговый порт России.
MBFW Россия
«Рынок FashionNet выходит далеко за рамки легкой промышленности, потому что он включает в себя множество связанных вещей, включая логистическую инфраструктуру, электронную торговлю, поддержку малого бизнеса и молодых дизайнеров; компании, которые уже могут напрямую выходить на мировые рынки, не становясь крупными игроками, а оставаясь мелкими и средними.Это новые технологии, касающиеся не только материалов и тканей, но и портативных устройств, и электроники », — подчеркнул заместитель министра экономического развития РФ Олег Фомичев.
Следующие шаги
В рамках образовательной программы FashionNet, Mercedes-Benz Fashion Week Russia выступила соорганизатором Fashion Futurum Accelerator — программы, которая помогает молодым модным талантам создать бренд с нуля. На форуме в Москве Карлос Эспиноса Де Лос Монтерос, вице-президент Inditex, отметил, что «Россия воспринималась как страна, способная производить продукцию для производства стали, нефти и газа, но не потребительские товары.Россия должна приложить усилия, чтобы показать, что это страна талантов, великих людей, искушенных людей в различных областях, и представить образ новой России ». Дизайнеры Снежана Падерина, Ольга Буганкова из Morkovka Design и Жан Рудофф из Lumiere Garson были выбраны для участия в пилотной программе наставничества FashionNet. Осуществят ли они его грандиозную предпосылку?
MBFW Россия
Все взоры будут прикованы к подиуму #MBFWRussia с 10 по 15 марта 2018 года.Кажется, настал момент принять модную перестройку , поскольку мировая индустрия моды рушится под тяжестью устаревшей идеологии стиля и деловой практики. К счастью, миллениалы также являются первым полностью цифровым поколением, которое придерживается постглобалистского мировоззрения: крутые вещи действительно круты в любом месте.

Коллекции зайцева: Вячеслав Зайцев: лучшие коллекции в проекте «Наследие»

Коллекции Вячеслава Зайцева за 30 лет покажут в «Манеже»

пять экспонатов выставки Вячеслава Зайцева в Музее моды / Новости города / Сайт Москвы

Русские традиции в коллекции зимних курток-2019 от Slava Zaitsev

Просто в два шва

Гобелен «а-ля рюс»

Полосатый мех

Летучая мышь

Имитация вязки

Кацавейка

Дела плохи: Вячеслав Зайцев в истерике

Слава Зайцев. История бренда

Истоки

Любовь к искусству

Зайцев во всех областях

Постепенно

Бренд и швейный дом

Признание своих коллег

Знаковые мероприятия Славы Зайцева

Выставка в “Эрмитаже Санкт-Петербурга”

Неделя Моды в Москве / Estet Fashion Week. Показ коллекции Вячеслава Зайцева

Участники фестиваля «От винта!» преподнесли Вячеславу Зайцеву награду от Минпромторга России

Легенда российской моды Зайцев покажет новую коллекцию — The Durango Herald

Правило Зайцева — Региоселективность отщепления E2 с помощью практики

Сбор воспроизводимых данных: методы получения из проектов Pharo | Александра Зайцева | RMoD

saytzeff-rule-and-elimination-major-product

Лучший формат для сохранения данных Pandas | Илья Зайцев

Небольшое сравнение различных способов сериализации фрейма данных pandas в постоянное хранилище

(a) Категориальные характеристики в виде строк

(b) Преобразование категориальных характеристик

МРТ головного мозга человека in vivo с самым высоким разрешением с использованием проспективной коррекции движения

Abstract

Введение

МРТ высокого разрешения

Визуализация с высоким разрешением на УВЧ-системах всего тела и необходимость коррекции движения

Методы коррекции движения

Материалы и методы

Система слежения

Перекрестная калибровка

Фиксация маркера

Сканы in vivo

Результаты

Сравнительное исследование

Изображения с самым высоким разрешением

Обсуждение

Заключение

Благодарности

Вклад авторов

Список литературы

Россия пытается возобновить свою индустрию моды

Добавить комментарий Отменить ответ

Рубрики