Сериал про моделей: Сериалы про моделей — лучшие сериалы про моделей

Содержание

Сериалы про моделей — лучшие сериалы про моделей

Австралия

Австрия

Азербайджан

Албания

Алжир

Американские Виргинские острова

Ангилья

Ангола

Андорра

Антигуа

Аргентина

Армения

Аруба

Афганистан

Багамы

Бангладеш

Барбадос

Бахрейн

Беларусь

Белиз

Бельгия

Бенин

Берег Слоновой Кости

Бермуды

Бирма

Болгария

Боливия

Босния и Герцеговина

Ботсвана

Бразилия

Британские Виргинские острова

Бруней

Буркина Фасо

Бурунди

Бутан

Вануату

Ватикан

Великобритания

Венгрия

Венесуэла

Восточное Самоа

Вьетнам

Габон

Гаити

Гайана

Гамбия

Гана

Гваделупа

Гватемала

Гвинея

Гвинея-Бисау

ГДР

Германия

Гибралтар

Гондурас

Гонконг

Гренада

Гренландия

Греция

Грузия

Гуам

Дания

Джибути

Доминика

Доминиканская Республика

Египет

Заир

Замбия

Западная Сахара

Зимбабве

Израиль

Индия

Индонезия

Иордания

Ирак

Иран

Ирландия

Исландия

Испания

Италия

Йемен

Кабо-Верде

Казахстан

Камбоджа

Камерун

Канада

Катар

Кения

Кипр

Киргизия

Кирибати

Китай

Колумбия

Коморские острова

Конго

Корея

Коста-Рика

Кот д’Ивуар (Берег Слоновой Кости)

Куба

Кувейт

Лаос

Латвия

Лесото

Либерия

Ливан

Ливия

Литва

Лихтенштейн

Люксембург

Маврикий

Мавритания

Мадагаскар

Майотта

Макао

Македония

Малави

Малайзия

Мали

Мальдивы

Мальта

Марокко

Мартиника

Маршалловы Острова

Мексика

Мозамбик

Молдова

Монако

Монголия

Монтсеррат

Намибия

Науру

Непал

Нигер

Нигерия

Нидерландские Антильские острова

Нидерланды

Никарагуа

Новая Зеландия

Новая Каледония

Норвегия

Объединенные Арабские Эмираты

Оман

Острова Кука

Острова Питкэрн

Острова Тёркс и Кайкос

Пакистан

Палау

Палестинская автономия

Панама

Папуа Новая Гвинея

Парагвай

Перу

Польша

Португалия

Пуэрто Рико

Реюньон

Россия

Руанда

Румыния

Сальвадор

Самоа

Сан-Марино

Сан-Томе и Принсипи

Саудовская Аравия

Свазиленд

Северная Корея

Северные Марианские Острова

Сейшельские острова

Сен Пьер и Микелон

Сенегал

Сент Киттс и Невис

Сент-Винсент и Гренадины

Сент-Люсия

Сербия

Сербия и Черногория

Сингапур

Сирия

Словакия

Словения

Соломоновы Острова

Сомали

СССР

Судан

Суринам

США

Сьерра-Леоне

Таджикистан

Таиланд

Тайвань

Танзания

Того

Тонга

Тринидад и Табаго

Тувалу

Тунис

Туркменистан

Турция

Уганда

Узбекистан

Украина

Уругвай

Федеративные Штаты Микронезии

Фиджи

Филиппины

Финляндия

Франция

Французская Гвиана

Французская Полинезия

ФРГ

Хорватия

Центрально-африканская республика

Чад

Черногория

Чехия

Чили

ЧССР

Швейцария

Швеция

Шри-Ланка

Эквадор

Экваториальная Гвинея

Эритрея

Эстония

Эфиопия

Югославия

Южная Корея

Южно-Африканская Республика (ЮАР)

Ямайка

Япония

Лучшие сериалы о моде и моделях

Подборка самых популярных

Проводить время дома можно не только интересно, но и с пользой. Если вы увлекаетесь миром моды и моделлинга, то самое время пересмотреть топовые сериалы об этой сфере. Это не только увлекательное времяпровождение, но и позволит погрузиться в историю, получить новые знания и вдохновиться. Мы уже делали подборку лучших фильмов о моде, а сегодня предлагаем ознакомиться со списком сериалов.

Топ сериалов о моделинге и моде

Сериал «Модели 90-60-90»

Легендарный аргентинский сериал повествует историю моделей в одном крупном модельном агентстве. Это увлекательная картина об успехе, соперничестве и карьере в модельном бизнесе. Несмотря, что сериал был снят в 1996 году, он все еще остается актуальным. Главной героине всего 17 лет, и она мечтает стать знаменитой моделью. Насколько ей это удастся и не помешают ли чувства и происки конкурентов?

Режиссер: Освальдо Каппра, Марсело Чепеда, Марио Маренко

Актеры: Наталия Орейро, Флоренсия Бертотти, Августо Ди Паоло, Сильвия Кутика и др.

Сериал «Месть от кутюр»

Эта картина не только об истории успешной портнихи, но и остросюжетный триллер, который заставит переживать за развязку. По сюжету, девушка, которую обвинили в смерти одноклассника, возвращается в родной город и создает ателье по пошиву одежды. Очень скоро она добивается ошеломительного успеха, но кроме этого, ей необходимо разобраться в «призраках прошлого».

Режиссер: Джослин Мурхаус

Актеры: Кейт Уинслет, Джуди Дэвис, Лиам Хемсворт, Хьюго Уивинг, Сара Снук и др.

Сериал «Как преуспеть в Америке»

Авантюрный сериал о двух начинающих бизнесменах, которые пытаются наладить собственное дело. Они неплохо разбираются в модной одежде и с помощью контрабанды перепродают эксклюзивные вещи. Вот только для запуска собственного бренда, необходима солидная сумма денег, которую они решают одолжить у криминального авторитета. Интересно, смогут ли они осуществить свою «американскую мечту»?

Режиссер: Джулиан Фарино, Саймон Селлан Джоунс, Дэнни Лейнер

Актеры: Брайан Гринберг, Виктор Расук, Лэйк Белл, Луис Гусман, Эдди Кэй Томас и др.

Сериал «Дурнушка Бетти»

Сюжет сериала в чем-то схож с российским «Не родись красивой», но с акцентом на мир моды. История о совершенно негламурной девушке, которая работает в крупном модном журнале. Ее принимают на работу лишь потому что она не имеет представления о стиле и красоте, тем самым не отвлекая руководителя от работы. Вот только план не срабатывает, когда Бетти находит общий язык с сыном владельца компании. Сюжет перекликается с фильмом «Дьявол носит Прада», но еще лучше раскрывает историю главных героев.

Режиссер: Виктор Нелли мл., Джеймс Хейман, Майкл Алан Спиллер

Актеры: Америка Феррера, Эрик Мэбиас, Тони Плана, Ана Ортис, Беки Ньютон и др.

Сериал «Без ума от Tiffany»

Документальный сериал, который рассказывает о том, как маленький нью-йоркский ювелирный магазинчик стал самым известным в мире брендом. Открытый в 1837 году магазин «Tiffany & Co» со временем превратился в крупнейшего поставщика самых желанных украшений и бижутерии в мире.

Режиссер: Мэттью Миле

Актеры: Джессика Бил, Кэти Курик, Фран Лебовитц, Катрин Мартин и др.

Надеемся эта небольшая подборка сериалов о моде поможет скоротать ваши уютные домашние вечера.

Топ 15 фильмов про моделинг

Найти действительно достойный, правдивый фильм или сериал про модельный бизнес очень сложно, так как большинство из них просто наполнены стереотипами а-ля «в моделинге все только через постель», «все модели анорексички» и «конкурентки крошат стекло в обувь».

В подборке есть сериалы и фильмы, которые расскажут о суровой реальности «работы мечты» непосредственно от лица моделей. Также в списке присутствуют документальные фильмы о великих модельерах и людях, которые напрямую связаны с данной сферой.

1.  Топ-модель (2016)

Кинопоиск: 5,7

Фильм рассказывает про начинающую 16-летнюю фотомодель Эмму, которая мечтает покорить Париж и взойти на вершину модельного бизнеса. После весьма радужного и перспективного старта Эмма забывает про своего парня из родного города и закручивает роман с фотографом, который делает ей потрясающие снимки для дальнейшего продвижения . Однако с приходом успеха Эмма постепенно начинает теряться во взрослой жизни, она не умеет говорить «нет», девушка слишком молода и наивна, поэтому хладнокровный бизнес и жестокая  конкуренция начинают становиться опасными. Жизненный фильм про реальность модельной индустрии.

2. Джиа (1998)


Кинопоиск: 7,9

Биографическая драма о жизни и смерти модели Джии Каранджи. Фильм основан на личном дневнике модели и на рассказах ее близких. История девушки, которая из  посудомойщицы смогла стать королевой мирового подиума. Красивое кино, которое погружает зрителя в процесс роскошных фотосъёмок, передаёт атмосферу жизни Джии. Короткая, но очень насыщенная и трагичная история Каранджи, которая за образом бунтарки скрывала несчастного с самого детства ребёнка. Ребёнка, который хотел лишь одного — любить и быть любимым.

«Слишком красива, чтобы умереть. Слишком неистова, чтобы жить…»

3. Красная королева


Кинопоиск: 7,61

Сериал российско-украинского производства, основанный на биографии советской модели-манекенщицы Регины Збарской, которую прозвали «советской Софи Лорен». Сериал отлично переносит зрителя в атмосферу СССР, в годы жестокого режима, когда за хранение западного фэшн журнала можно было получить срок, когда каждый шаг был под контролем КГБ. Несчастная и таинственная судьба Регины, которой пришлось столкнуться с  предательством любимых, попытками самоубийства, нахождением в психиатрической больнице и прочими жизненными трудностями.

4. Цветок пустыни (2009)

Кинопоиск: 8

Биографическая драма, повествующая о судьбе модели Варис Дерие. Фильм основывается на автобиографической книге, написанной лично Варис. История девушки из бедной общины в Сомали, где маленьких девочек выдают замуж за стариков, где всем женщинам в раннем детстве делают женское обрезание. Варис же решилась бежать, в 13 лет она смогла пересечь пустыню и перебраться в Лондон, где по счастливому стечению обстоятельств она попала в модельный бизнес. Модель стала известным общественным деятелем, она не побоялась поднять вопрос о защите прав женщин в Африке. Фильм не оставит зрителя равнодушным, жуткие кадры и жестокие обычаи, показанные в фильме, поражают до глубины души.

5. Дьявол носит Prada (2006)


Кинопоиск: 7,5

Безумно стильная культовая картина о моде в комедийном жанре. Остроумные фразы из фильма разлетелись на крылатые выражения. Кино рассказывает о девушке Андреа,  которая смогла устроиться работать секретарем в  самый топовый и влиятельный модный журнал,  однако ее  начальница очень требовательная и строгая. Прототипом главного редактора -Миранды стала сама Анна Винтур, которая является редактором журнала Vogue. Именно это стало поводом для того, чтобы многие фэшн дизайнеры отказались принимать участие в создании фильма, опасаясь разгневать Винтур. Итак, молодая и целеустремлённая девушка становится «девочкой на побегушках» и одновременно с этим она все больше проникается миром стиля и красоты, постепенно ее круг общения полностью меняется, она становится заложницей «светского общества», в которое Андреа так стремилась попасть раньше. Фильм о железной леди с потрясающим чувством вкуса, холодным взглядом и юной журналистке, которая в погоне за карьерой учится справляться с трудностями.

6. Тайные истины(2015)


Кинопоиск: 7,7

Бразильский сериал про 16-летнюю школьницу, которая грезит мечтами о модельной жизни. Арлетт из бедной семьи, однако она обладает модельной внешность, что приводит ее в модельное агентство. Казалось бы, желание девушки исполнилось. Показы, съёмки, деньги, однако вскоре для Арлетт открывается суровая правда… Помимо моделинга девушке придётся работать в эскорт услугах. По классике бразильских сериалов сюжет будет насыщен эмоциональными разговорами и страстными любовными историями. Сериал затрагивает очень важные темы: проституция, гомосексуализм, подростковая наркомания, отношения «отцов и детей». Сериал слегка затянутый, но при этом очень интересный и красивый.

7. Неоновый демон (2016)


Кинопоиск: 6.1

Странный артхаусный фильм о мире моделинга, в котором цепляет скорее не сюжет, а визуальная составляющая фильма. Образы, подборка луков, макияж… на все эти детали обращаешь внимание с первого же кадра. Красота, которой была награждена главная героиня — Джесси, стала ее главным наказанием. Постепенно проявляющийся нарциссизм, контраст реальной жизни в убогом мотеле и модельного шика, завистливые конкурентки,  вот что показано в фильме. Электронная музыка, яркие цвета, кровь, очень много крови.

8. Подиум (1996)

Кинопоиск: 7,4

Фильм про супермоделей 90-х, где главной героиней является модель – Кристи Тарлингтон. Действие фильма происходит в столицах моды: Париже, Милане, Нью-Йорке, а Кристи, окружённая звездными подругами, помогает зрителю заглянуть в атмосферу модельной жизни. Вместе с Карлой Бруни, Наоми Кэмбелл и Кейт Мосс девушка оказывается на самых крутых вечеринках и светских тусовках, показывая модельное закулисье.

9. Манекенщица (2014)


Кинопоиск: 7

Российский мини-сериал про провинциальную девушку, которая устроилась работать уборщицей в Дом Моделей в Москве, однако вскоре она сама становится популярной советской манекенщицей. Девушке придётся столкнуться с конкуренцией среди своих коллег и преодолеть немало трудностей, чтобы быть рядом с любимым человеком — бедными и непризнанным художником. Отношениям девушки будет мешать влюблённый в неё фанат-кгбшник.

10. Нараспашку (1995)


Кинопоиск: 6,7

Картина с участием легендарных моделей: Наоми Кэмпбелл, Линды Евангелисты и Синди Кроуфорд. Фильм повествует о выдающемся модельере Исааке Мизрахе, он создан для поклонников высокой моды, которые хотят насладиться блеском подиума, закулисной жизнью и реальностью фэшн будней. Документальный фильм демонстрирует нервную жизнь модного творца, который полностью погружён в работу, создание эскизов и новых образов «от кутюр».

11. Сентябрьский номер  (2009)


Кинопоиск:7,6

У каждой религии есть своя Библия. Мода — не исключение. 

Ещё один документальный фильм о легендарном и великом журнале Vogue, во главе которого стоит не менее легендарный редактор – Анна  Винтур. Фильм демонстрирует все тонкости и нюансы подготовки журнала к изданию: съёмки материала, выбор новых тенденций, поиск рубрик, отбор и сортировка обложек.

12. Диор и я (2014)


Кинопоиск: 7,6

Фильм даёт возможность зрителю погрузиться в фэшн индустрию, стать ее частью. Лента позволяет узнать побольше подробностей о закулисье модного дома Dior, почувствовать себя стажером, который только начинает свой путь в сфере  красоты и эстетики. Фильм показывает огромную работу, которую проделывают в ателье модного дома, ведь все коллекции «от кутюр» создаются вручную.


13. Секреты Лагерфельда (2007)


Кинопоиск: 7,3

Карл Лагерфельд-легенда. 19 февраля 2019 года великий модельер скончался, и если вы не смотрела данный фильм, то стоит сделать это, хотя бы из уважения к Лагерфельду. Картина о самобытном, уникальном человеке, о личности, которую все знают, как загадочного человека в чёрных очках. Кино для поклонников мира моды, которые хотят больше узнать о таинственной личности Карла, о его личной жизни, детстве, работе.

14. Моя маленькая принцесса (2011)

Кинопоиск 6,6

Фильм о скандальной истории, когда мать-художница сделала из своей маленькой дочери эротическую, гламурную модель. В 11 дет девочка уже появилась на страницах журнала Playboy полностью обнаженной и сыграла в эротическом фильме. Повзрослевшая дочь судилась с матерью за нанесённые ей моральные травмы. Фильм не был бы столь провокационным и кричащим, если бы не тот факт, что сюжет основан на реальных событиях. Во время просмотра жутко осознавать, как далеко готова была зайти мать, чьи творческие фантазии стали слишком пугающими.

15. Сен-Лоран. Стиль — это я. (2014)


Кинопоиск: 6,1

История успеха дизайнера Ива Сен-Лорана, которая пропитана богемным шиком и роскошью времён 60-х. Огромное количество модной одежды, потрясающие классические саундтреки, Гаспар Ульель ( новый секс символ Франции) в роли Сен-Лорана. Все в фильме гармонично и эстетически красиво. Фильм откровенен со зрителем, в нем можно увидеть сексуальные сцены, пристрастие Лорана к наркотикам и алкоголю, в нем также поднимается тема ЛГБТ. Фильм хаосный, как и жизнь дизайнера, он напоминает большой и яркий праздник

Молодежные сериалы про моду и Нью Йорк

Традиционно считается, что осень – время для грусти и депрессии, но с этим можно поспорить. Плохая погода не позволяет наслаждаться прогулкой в парке по золотой листве – интересно отдохнуть можно и дома. Посмотрите новые сериалы о моде и стиле, пересмотрите старые – время пролетит незаметно, а вы обязательно увидите несколько модных идей, которые захочется реализовать.

Сериалы и фильмы про моду, ставшие классикой – темы на осень

Ищете, какие сериалы посмотреть, чтобы с ними можно было «перезимовать» или не знаете чем занять выходные, потому что на улице дождь? Берите плед, горячий чай и готовьтесь к просмотру.

  • Если вспоминать старые сериалы про моду, стоит начать с «Дома сестер Эллиотт» (1991 год). Английские аристократки Иви и Би, оставшись без отцовского наследства, делают смелый шаг в fashion-бизнесе и фактически устраивают в Лондоне 20-х модную революцию.

  • Что лучше всего поднимает настроение – комедия! «Красиво жить не запретишь» англичане снимали в 1992 году, но и сейчас ее пересмотреть будет приятно. Эксцентричные подруги Эдина и Пэтси всегда остаются на волне моды…и в 60-е, и в 70-е, в 80-е, 90-е….

  • Нравятся американские сериалы про моделей – «Дерзкие и красивые» снимается с 1987 года и до сих пор появляются новые серии. В центре телесаги семья Форрестер из Лос-Анджелеса – владельцы крупного модельного бизнеса.

Какие интересные сериалы смотреть зависит от настроения. Тема – любимая режиссерами, поэтому есть из чего выбирать. Модное закулисье – это интриги и творческий полет, любовь и карьера. За просмотром таких лент скучно не бывает.

Вспомните:

  • «Район Мелроуз» и его продолжение «Агентство моделей»,

  • комедийный 10-серийный фильм «Элиза топ-модель» (Франция, 1996),

  • аргентинский драматический сериал «Модели 90-60-90».

Не обойдите вниманием американские комедии «Салон Вероники», «Журнал мод» и, конечно же, «Секс в большом городе». За просмотром многосерийных лент осень пролетит незаметно.

Интересные сериалы о моде и красоте последнего десятилетия – 5 идей для просмотра

Когда пересмотрены лучшие ленты из прошлого, обязательно возникнет вопрос – какие есть новые сериалы про моду? Для нового поколения режиссеров и сценаристов тема fashion-индустрии остается такой же привлекательной, как и несколькими десятилетиями раньше.

Некоторые новые сериалы про моду уже смело могут претендовать на место в списке классических произведений.

Два Золотых глобуса в 2019-м получил «Убийство Джанни Версаче». Премьера второго сезона «Американской истории преступлений» состоялась в 2018 году, роль Донателлы Версаче сыграла Пенелопа Крус. Уже после завершения съемок звезда призналась, что стиль дизайнера ей очень близок.

Американский комедийный телесериал 2017 года «Начальница» – история о том, как хобби можно превратить в прибыльный бизнес. Увлечение винтажными вещами Софией Аморузо привело к появлению модного бренда Nasty Gal. В главной роли снялась Бритт Робертсон.

Молодежные сериалы про моду и моделей возглавляет лента о шестнадцатилетней Джейн (роль исполнила Эрика Дашер), случайно попавшей в модный бизнес. После выхода фильма «В стиле Джейн» – его название используется, как определение fashion style.

«Меркантильная девушка» с Ленорой Кричлоу в главной роли вышел в 2010-м (Великобритания). В мини-сериале рассказывается о молодом дизайнере Элли, пробивающей себе путь в жестоком мире моды.

«Красивая жизнь» – фильм для тех, кто любит сериалы про моду и Нью-Йорк. История рассказывает, как молодежь стремится покорять мировые подиумы и к чему модельная карьера зачастую приводит. Героиня актрисы Миши Бартон – пример, что в модном мире антидепрессанты и наркотики – явление привычное, поэтому нужно быть осторожнее.

Чтобы вы не выбрали – мелодраму, комедийные, исторические сериалы про моду – время проведете увлекательно, но не стоит останавливаться на многосерийных теленовеллах. Художественные и документальные киноленты так же заслуживают внимания модниц. О самых красивых фильмах, которые вдохновляют на стиль, моду и тренды в своем блоге рассказывает Алина Чарова –

Посмотрели лучшие фильмы и сериалы о моде – настал момент поднять себе настроение, устроив шопинг, вдохновившись идеями дизайнеров и моделей. В fashion-market Miraton для вас собраны лучшие новинки сезона обуви, аксессуаров, сумок с которыми осень будет дарить лишь позитив.

Ботильоны Ботинки

Сериалы о моде » CityLook.by

Сериалы – значительная часть досуга практически любой женщины. Если собрать сериалы разных лет, посвященные моде, их окажется не так много. Предлагаем подборку сериалов о моде, дизайне, глянце и модельном бизнесе.

Сериалы о моде, дизайне, моделях и глянцевых жирналах

Всем поклонницам моды предлагаем познакомиться с сериалами, сюжет которых связан с созданием одежды и аксессуаров, модельным бизнесом, глянцевыми журналами, показами мод.

Дерзкие и красивые (The Bold and The Beautiful), 1987-2010

Американская мыльная опера, самый продолжительный сериал, затянувшийся на многие годы. В центре сюжета – жизнь и противостояние двух семейств и двух дизайнерских брендов: Форрестеров, для которых семейный бизнес – не просто слова, и Спектра – менее могущественного, но очень амбициозного семейства.

Сериал будет интересен всем, кто неравнодушен к миру моды: молодые, красивые и амбициозные герои, огромное количество нарядов и моделей, будни дизайнеров, процесс создания коллекций и показы одежды, отношения с инвесторами и потребителями.

Дерзкие и красивыеДерзкие и красивыеДерзкие и красивыеДерзкие и красивые

Просто фантастика / Совершенно невероятные / Красиво жить не запретишь (Absolutely Fabulous), 1992-2004

Британский ситком о двух бесшабашных дамах далеко за сорок – владелице PR-агентства Эдди и главе модного журнала Пэтси. Вечно пьяные или с похмелья, разодетые в яркие кричащие наряды, они дни напролет гуляют, кое-как работают, но чаще всего сидят на кухне и обсуждают свои отношения с мужчинами. Сериал настолько популярен, что в нем снялись многие значимые персоны fashion-индустрии: Кристиан Лакруа, Жан-Поль Готье, Эрин О’Коннор, Твигги, Наоми Кэмпбелл.

Совершенно невероятныеСовершенно невероятныеСовершенно невероятныеСовершенно невероятные

Агентство моделей (Models Inc.), 1994-1995

Спин-офф сериала «Мелроуз Плейс». Сюжет разворачивается вокруг модельного агентства «Models Inc.», владелицей которого является Хилари Майклс, мать Аманды Вудворд, героини «Мелроуз Плейс». Сериал дает возможность заглянуть за кулисы модельного бизнеса, представляя героев – моделей и сотрудников агентства – обычными людьми в повседневных рабочих условиях. Показана и другая сторона красивой жизни – убийства, предательства, шантаж.

Агентство моделейАгентство моделейАгентство моделейАгентство моделей

Модели 90-60-90 (90-60-90 modelos), 1996

Аргентинский сериал с Наталией Орейро в главной роли. 17-летняя Лусия Перальта приезжает в Буэнос-Айрос, чтобы осуществить свою мечту – стать моделью.   Она попадает в агентство, владельцем которого является Густаво Эрера и Кука Дальтон (настоящая мать девушки). Густаво намного старше Лусии, но это не мешает настоящим чувствам. Лусия становится известной моделью, все журналы мечтают видеть ее на своих обложках. Как и все латиноамериканские сериалы, «Модели 90-60-90» полон встреч и расставаний, интриг, предательств и неожиданных поворотов событий.

Модели 90-60-90Модели 90-60-90Модели 90-60-90Модели 90-60-90

Журнал мод (Just Shoot Me!), 1997-2003

Американский ситком, повествующий о молодой журналистке Майе Галло, которая мечтает писать о социальных проблемах и окружающей среде. Потеряв работу, она вынуждена устроиться в гламурный журнал, которым владеет ее отец.

Журнал модЖурнал модЖурнал модЖурнал мод

Ступени к славе (Le ragazze di Piazza di Spagna), 1998

Итальянский меладраматический сериал. Три девушки – Бьянка, Фьямма и Натали – знакомятся на экзаменах в школу моделей. Вопреки обычному чувству соперничества между моделями девушки становятся подругами. После учебы их пути расходятся, но они по-прежнему встречаются и делятся горестями и радостями. У каждой из них своя лестница к славе, но они поднимаются вместе: Бьянка становится супермоделью, Фьямма – кинозвездой, а Натали — модельером. Сериал немного неправдоподобный, как сказка про Золушку, но красивый и забавный.

Ступени к славеСтупени к славеСтупени к славеСтупени к славе

Дурнушка Бетти (Ugly Betty), 2006-2010

Американский комедийный сериал, в главной роли — Америка Феррера. Сериал основан на идее колумбийской мыльной оперы «Я, Бетти — Дурнушка», которая была адаптирована более чем в 70 странах (в том числе в России – сериал «Не родись красивой», в Германии – сериал «Любовь в Берлине»).

Сюжет рассказывает об обычной девушке Бетти Суарес, которую берут на работу в журнал о высокой моде «Mode». Бетти носит брекеты и очки, ее внешность и фигуру нельзя назвать привлекательной, но хуже всего – полное отсутствие вкуса и стиля, из-за чего девушке достается немало шуточек и нападок от коллег.  

Именно из-за внешнего вида Бетти принимает на работу владелец журнала – он рассчитывает, что его сын и закоренелый бабник Дэниэл начнет думать лишь о работе. И хотя Дэниэлу и Бетти удается найти общий язык и хорошо сработаться, жизнь в модном журнале дается совсем не просто.

Сериал привлекает своей яркостью – от безумно пестрых нарядов Бетти до креативной и позитивной обстановки в журнале «Mode». «Дурнушка Бетти» радует зрителя шикарными нарядами Аманды и Марка, многочисленными лейблами, знаменитостями, периодически появляющиеся в сериале, и красивыми видами Нью-Йорка.

Дурнушка БеттиДурнушка БеттиДурнушка БеттиДурнушка Бетти

Меркантильная девушка (Material Girl), 2010

Британский романтическо-комедийный сериал. Молодой талантливый дизайнер Эли Рэдклиф старается найти себя в мире моды и гламура. Она шьет собственную коллекцию, организует показ и старается продвинуть свой бренд в жестоком и циничном мире высокой моды.

Меркантильная девушкаМеркантильная девушкаМеркантильная девушкаМеркантильная девушка

Как преуспеть в Америке (How to Make It in America), 2010-2011

Сериал рассказывает о двух парнях – Кэме и Бене – начинающих предпринимателях, которые пока не знают, чем будут заниматься по жизни, но точно не хотят работать на кого-то, а потому разрабатывают собственную линию джинсовой одежды и зарабатывают на жизнь нелегальной продажей стильных шмоток. Они любят проводит время в клубах, носить красивые вещи и наслаждаться жизнью в Нью-Йорке.  В сериале прекрасно передан дух этого города, с его кафе, парками, небольшими квартирками, но без элиты и роскоши.

Как преуспеть в АмерикеКак преуспеть в АмерикеКак преуспеть в АмерикеКак преуспеть в Америке

В стиле Джейн (Jane by Design), 2011-2012

Комедийно-драматический сериал о 16-летней девушке Джейн Квимби, которая по ошибке устраивается на работу в престижную компанию по производству одежды. Джейн приходится совмещать учебу в школе с работой в «Донован Деккер», где ее считают взрослой, помогать влиятельному шефу в безжалостном мире высокой моды. 

Джейн сама шьет одежду, а потому нередко помогает в создании коллекций. Сериал полон комичных ситуаций, дружбы, любви, семейной заботы. 

Сериал рассчитан прежде всего на женскую аудиторию: подросткам понравятся модные образы юной и романтичной Джейн, девушки постарше и бизнес-леди смогут взять на заметку наряды стильной и сексуальной Индии или строгой и деловой Грей.

В стиле ДжейнВ стиле ДжейнВ стиле ДжейнВ стиле Джейн

ждем документальный сериал о моделях 90-х

object(WP_Query)#16030 (51) { [«query»]=> array(7) { [«post_type»]=> string(4) «post» [«orderby»]=> string(4) «date» [«order»]=> string(4) «DESC» [«posts_per_page»]=> int(1) [«category__in»]=> array(2) { [0]=> int(29) [1]=> int(4) } [«post__not_in»]=> array(1) { [0]=> int(120841) } [«tag__not_in»]=> array(1) { [0]=> int(1166) } } [«query_vars»]=> array(64) { [«post_type»]=> string(4) «post» [«orderby»]=> string(4) «date» [«order»]=> string(4) «DESC» [«posts_per_page»]=> int(1) [«category__in»]=> array(2) { [0]=> int(29) [1]=> int(4) } [«post__not_in»]=> array(1) { [0]=> int(120841) } [«tag__not_in»]=> array(1) { [0]=> int(1166) } [«error»]=> string(0) «» [«m»]=> string(0) «» [«p»]=> int(0) [«post_parent»]=> string(0) «» [«subpost»]=> string(0) «» [«subpost_id»]=> string(0) «» [«attachment»]=> string(0) «» [«attachment_id»]=> int(0) [«name»]=> string(0) «» [«pagename»]=> string(0) «» [«page_id»]=> int(0) [«second»]=> string(0) «» [«minute»]=> string(0) «» [«hour»]=> string(0) «» [«day»]=> int(0) [«monthnum»]=> int(0) [«year»]=> int(0) [«w»]=> int(0) [«category_name»]=> string(10) «kino-muzka» [«tag»]=> string(0) «» [«cat»]=> int(29) [«tag_id»]=> string(0) «» [«author»]=> string(0) «» [«author_name»]=> string(0) «» [«feed»]=> string(0) «» [«tb»]=> string(0) «» [«paged»]=> int(0) [«meta_key»]=> string(0) «» [«meta_value»]=> string(0) «» [«preview»]=> string(0) «» [«s»]=> string(0) «» [«sentence»]=> string(0) «» [«title»]=> string(0) «» [«fields»]=> string(0) «» [«menu_order»]=> string(0) «» [«embed»]=> string(0) «» [«category__not_in»]=> array(0) { } [«category__and»]=> array(0) { } [«post__in»]=> array(0) { } [«post_name__in»]=> array(0) { } [«tag__in»]=> array(0) { } [«tag__and»]=> array(0) { } [«tag_slug__in»]=> array(0) { } [«tag_slug__and»]=> array(0) { } [«post_parent__in»]=> array(0) { } [«post_parent__not_in»]=> array(0) { } [«author__in»]=> array(0) { } [«author__not_in»]=> array(0) { } [«ignore_sticky_posts»]=> bool(false) [«suppress_filters»]=> bool(false) [«cache_results»]=> bool(true) [«update_post_term_cache»]=> bool(true) [«lazy_load_term_meta»]=> bool(true) [«update_post_meta_cache»]=> bool(true) [«nopaging»]=> bool(false) [«comments_per_page»]=> string(2) «50» [«no_found_rows»]=> bool(false) } [«tax_query»]=> object(WP_Tax_Query)#16026 (6) { [«queries»]=> array(2) { [0]=> array(5) { [«taxonomy»]=> string(8) «category» [«terms»]=> array(2) { [0]=> int(29) [1]=> int(4) } [«field»]=> string(7) «term_id» [«operator»]=> string(2) «IN» [«include_children»]=> bool(false) } [1]=> array(5) { [«taxonomy»]=> string(8) «post_tag» [«terms»]=> array(1) { [0]=> int(1166) } [«field»]=> string(7) «term_id» [«operator»]=> string(6) «NOT IN» [«include_children»]=> bool(true) } } [«relation»]=> string(3) «AND» [«table_aliases»:protected]=> array(1) { [0]=> string(21) «wp_term_relationships» } [«queried_terms»]=> array(1) { [«category»]=> array(2) { [«terms»]=> array(2) { [0]=> int(29) [1]=> int(4) } [«field»]=> string(7) «term_id» } } [«primary_table»]=> string(8) «wp_posts» [«primary_id_column»]=> string(2) «ID» } [«meta_query»]=> object(WP_Meta_Query)#16388 (9) { [«queries»]=> array(0) { } [«relation»]=> NULL [«meta_table»]=> NULL [«meta_id_column»]=> NULL [«primary_table»]=> NULL [«primary_id_column»]=> NULL [«table_aliases»:protected]=> array(0) { } [«clauses»:protected]=> array(0) { } [«has_or_relation»:protected]=> bool(false) } [«date_query»]=> bool(false) [«request»]=> string(542) «SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts LEFT JOIN wp_term_relationships ON (wp_posts.ID = wp_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND wp_posts.ID NOT IN (120841) AND ( wp_term_relationships.term_taxonomy_id IN (4,29) AND wp_posts.ID NOT IN ( SELECT object_id FROM wp_term_relationships WHERE term_taxonomy_id IN (1166) ) ) AND wp_posts.post_type = ‘post’ AND (wp_posts.post_status = ‘publish’ OR wp_posts.post_status = ‘acf-disabled’) GROUP BY wp_posts.ID ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 1» [«posts»]=> array(1) { [0]=> object(WP_Post)#16391 (24) { [«ID»]=> int(194666) [«post_author»]=> string(2) «42» [«post_date»]=> string(19) «2021-09-20 10:35:09» [«post_date_gmt»]=> string(19) «2021-09-20 04:35:09» [«post_content»]=> string(8210) »

В Лос-Анджелесе отгремела «Эмми 2021» — главная премия для телевизионных проектов. Итоги церемонии наглядно показали, какие медиаконцерны (HBO и HBO Max, Netflix, Disney+) создают лучшие сериалы и фильмы.

Абсолютным фаворитом премии этого года стал проект «Корона». Ведь сериалу удалось забрать все награды в категории «Драматические сериалы». Так, Оливия Коулман была признана «Лучшей актрисой», а Джош ОʼКоннор — «Лучшим актером» соответственно.

Неожиданный ажиотаж случился и вокруг категории «Лучший комедийный сериал». К слову, никогда ранее данная номинация не приковывала к себе столь повышенного внимания. А все потому, что проекты «Тед Лассо» и «Хитрости» вели «ожесточенную» борьбу за первенство. В итоге, харизма Джейсона Судейкиса обеспечила спортивному телесериалу четыре награды, что на одну больше, чем у истории о комедиантках.

Нельзя не отметить и триумф проекта «Ход королевы», которому досталось звание «Лучший мини-сериал». Хотя в данной категории большее количество наград закрепилось за историей «Мейр из Исттауна». К слову, одна из статуэток ушла в руки Кейт Уинслет, которую признали «Лучшей актрисой» в соответствующей номинации.

Полный список победителей:

Категория «Драматические сериалы»

Лучший драматический сериал — «Корона»

Лучшая актриса драматического сериала — Оливия Коулман, «Корона»

Лучший актёр драматического сериала — Джош ОʼКоннор, «Корона»

Лучшая актриса второго плана в драматическом сериале — Джиллиан Андерсон, «Корона»

Лучший актёр второго плана в драматическом сериале — Тобиас Мензис, «Корона»

Лучший режиссёр драматического сериала — Джессика Хоббс, «Корона»

Лучший сценарий в драматическом сериале — Питер Морган, «Корона»

Категория «Комедийные сериалы»

Лучший комедийный сериал — «Тед Лассо»

Лучшая актриса комедийного сериала — Джин Смарт, «Хитрости»

Лучший актёр комедийного сериала — Джейсон Судейкис, «Тед Лассо»

Лучшая актриса второго плана в комедийном сериале — Ханна Уэддингхэм, «Тед Лассо»

Лучший актёр второго плана в комедийном сериале — Бретт Голдстайн, «Тед Лассо»

Лучший режиссёр комедийного сериала — Люсия Аньелло, «Хитрости»

Лучший сценарий в комедийном сериале — Люсия Аньелло, Пол Даунс, Джен Статски, «Хитрости»

Категория «Мини-сериалы»

Лучший мини-сериал — «Ход королевы»

Лучшая актриса мини-сериала — Кейт Уинслет, «Мейр из Исттауна»

Лучший актёр мини-сериала — Юэн Макгрегор, «Холстен»

Лучшая актриса второго плана в мини-сериале — Джулианн Николсон, «Мейр из Исттауна»

Лучший актёр второго плана в мини-сериале — Эван Питерс, «Мейр из Исттауна»

Лучший режиссёр мини-сериала — Скотт Фрэнк, «Ход королевы»

Лучший сценарий мини-сериала — Микаэла Коул, «Я могу тебя уничтожить»


Автор. Harper’s BAZAAR Kazakhstan. Фото. Instagram. IMDb.

» [«post_title»]=> string(123) «Итоги «Эмми 2021″: какие сериалы и актеры признаны лучшими в этом году?» [«post_excerpt»]=> string(0) «» [«post_status»]=> string(7) «publish» [«comment_status»]=> string(4) «open» [«ping_status»]=> string(4) «open» [«post_password»]=> string(0) «» [«post_name»]=> string(71) «itogi-jemmi-2021-kakie-serialy-i-aktery-priznany-luchshimi-v-jetom-godu» [«to_ping»]=> string(0) «» [«pinged»]=> string(0) «» [«post_modified»]=> string(19) «2021-09-20 10:35:11» [«post_modified_gmt»]=> string(19) «2021-09-20 04:35:11» [«post_content_filtered»]=> string(0) «» [«post_parent»]=> int(0) [«guid»]=> string(34) «https://harpersbazaar.kz/?p=194666» [«menu_order»]=> int(0) [«post_type»]=> string(4) «post» [«post_mime_type»]=> string(0) «» [«comment_count»]=> string(1) «0» [«filter»]=> string(3) «raw» } } [«post_count»]=> int(1) [«current_post»]=> int(-1) [«in_the_loop»]=> bool(false) [«post»]=> object(WP_Post)#16391 (24) { [«ID»]=> int(194666) [«post_author»]=> string(2) «42» [«post_date»]=> string(19) «2021-09-20 10:35:09» [«post_date_gmt»]=> string(19) «2021-09-20 04:35:09» [«post_content»]=> string(8210) »

В Лос-Анджелесе отгремела «Эмми 2021» — главная премия для телевизионных проектов. Итоги церемонии наглядно показали, какие медиаконцерны (HBO и HBO Max, Netflix, Disney+) создают лучшие сериалы и фильмы.

Абсолютным фаворитом премии этого года стал проект «Корона». Ведь сериалу удалось забрать все награды в категории «Драматические сериалы». Так, Оливия Коулман была признана «Лучшей актрисой», а Джош ОʼКоннор — «Лучшим актером» соответственно.

Неожиданный ажиотаж случился и вокруг категории «Лучший комедийный сериал». К слову, никогда ранее данная номинация не приковывала к себе столь повышенного внимания. А все потому, что проекты «Тед Лассо» и «Хитрости» вели «ожесточенную» борьбу за первенство. В итоге, харизма Джейсона Судейкиса обеспечила спортивному телесериалу четыре награды, что на одну больше, чем у истории о комедиантках.

Нельзя не отметить и триумф проекта «Ход королевы», которому досталось звание «Лучший мини-сериал». Хотя в данной категории большее количество наград закрепилось за историей «Мейр из Исттауна». К слову, одна из статуэток ушла в руки Кейт Уинслет, которую признали «Лучшей актрисой» в соответствующей номинации.

Полный список победителей:

Категория «Драматические сериалы»

Лучший драматический сериал — «Корона»

Лучшая актриса драматического сериала — Оливия Коулман, «Корона»

Лучший актёр драматического сериала — Джош ОʼКоннор, «Корона»

Лучшая актриса второго плана в драматическом сериале — Джиллиан Андерсон, «Корона»

Лучший актёр второго плана в драматическом сериале — Тобиас Мензис, «Корона»

Лучший режиссёр драматического сериала — Джессика Хоббс, «Корона»

Лучший сценарий в драматическом сериале — Питер Морган, «Корона»

Категория «Комедийные сериалы»

Лучший комедийный сериал — «Тед Лассо»

Лучшая актриса комедийного сериала — Джин Смарт, «Хитрости»

Лучший актёр комедийного сериала — Джейсон Судейкис, «Тед Лассо»

Лучшая актриса второго плана в комедийном сериале — Ханна Уэддингхэм, «Тед Лассо»

Лучший актёр второго плана в комедийном сериале — Бретт Голдстайн, «Тед Лассо»

Лучший режиссёр комедийного сериала — Люсия Аньелло, «Хитрости»

Лучший сценарий в комедийном сериале — Люсия Аньелло, Пол Даунс, Джен Статски, «Хитрости»

Категория «Мини-сериалы»

Лучший мини-сериал — «Ход королевы»

Лучшая актриса мини-сериала — Кейт Уинслет, «Мейр из Исттауна»

Лучший актёр мини-сериала — Юэн Макгрегор, «Холстен»

Лучшая актриса второго плана в мини-сериале — Джулианн Николсон, «Мейр из Исттауна»

Лучший актёр второго плана в мини-сериале — Эван Питерс, «Мейр из Исттауна»

Лучший режиссёр мини-сериала — Скотт Фрэнк, «Ход королевы»

Лучший сценарий мини-сериала — Микаэла Коул, «Я могу тебя уничтожить»


Автор. Harper’s BAZAAR Kazakhstan. Фото. Instagram. IMDb.

» [«post_title»]=> string(123) «Итоги «Эмми 2021″: какие сериалы и актеры признаны лучшими в этом году?» [«post_excerpt»]=> string(0) «» [«post_status»]=> string(7) «publish» [«comment_status»]=> string(4) «open» [«ping_status»]=> string(4) «open» [«post_password»]=> string(0) «» [«post_name»]=> string(71) «itogi-jemmi-2021-kakie-serialy-i-aktery-priznany-luchshimi-v-jetom-godu» [«to_ping»]=> string(0) «» [«pinged»]=> string(0) «» [«post_modified»]=> string(19) «2021-09-20 10:35:11» [«post_modified_gmt»]=> string(19) «2021-09-20 04:35:11» [«post_content_filtered»]=> string(0) «» [«post_parent»]=> int(0) [«guid»]=> string(34) «https://harpersbazaar.kz/?p=194666» [«menu_order»]=> int(0) [«post_type»]=> string(4) «post» [«post_mime_type»]=> string(0) «» [«comment_count»]=> string(1) «0» [«filter»]=> string(3) «raw» } [«comment_count»]=> int(0) [«current_comment»]=> int(-1) [«found_posts»]=> int(1506) [«max_num_pages»]=> float(1506) [«max_num_comment_pages»]=> int(0) [«is_single»]=> bool(false) [«is_preview»]=> bool(false) [«is_page»]=> bool(false) [«is_archive»]=> bool(true) [«is_date»]=> bool(false) [«is_year»]=> bool(false) [«is_month»]=> bool(false) [«is_day»]=> bool(false) [«is_time»]=> bool(false) [«is_author»]=> bool(false) [«is_category»]=> bool(true) [«is_tag»]=> bool(false) [«is_tax»]=> bool(false) [«is_search»]=> bool(false) [«is_feed»]=> bool(false) [«is_comment_feed»]=> bool(false) [«is_trackback»]=> bool(false) [«is_home»]=> bool(false) [«is_privacy_policy»]=> bool(false) [«is_404»]=> bool(false) [«is_embed»]=> bool(false) [«is_paged»]=> bool(false) [«is_admin»]=> bool(false) [«is_attachment»]=> bool(false) [«is_singular»]=> bool(false) [«is_robots»]=> bool(false) [«is_favicon»]=> bool(false) [«is_posts_page»]=> bool(false) [«is_post_type_archive»]=> bool(false) [«query_vars_hash»:»WP_Query»:private]=> string(32) «34b117a8059d1d642b5ac3b3ed9e36b0» [«query_vars_changed»:»WP_Query»:private]=> bool(false) [«thumbnails_cached»]=> bool(false) [«stopwords»:»WP_Query»:private]=> NULL [«compat_fields»:»WP_Query»:private]=> array(2) { [0]=> string(15) «query_vars_hash» [1]=> string(18) «query_vars_changed» } [«compat_methods»:»WP_Query»:private]=> array(2) { [0]=> string(16) «init_query_flags» [1]=> string(15) «parse_tax_query» } }

лучшие (веб-)сериалы по мнению вебкам-моделей

В этом году поп-культура стала отличным способом уйти подальше от хаоса, царящего вокруг. Мы уже рассказывали, какие сериалы больше всего понравились критикам, но там всё оказалось достаточно очевидно. Чтобы найти чуть более интересные варианты, которые вы можете замарафонить в новогодние праздники, мы решили обратиться к четырём вебкам-моделям и спросить у них о лучших веб-сериалах (а сейчас любое шоу можно назвать веб-сериалом, ведь мы смотрим всё в сети Интернет) года.

MargoDiva

«Бумажный дом»: необычный захватывающий сюжет. Всё развивается настолько непредсказуемо, что невозможно оторваться. Хочется узнать, а что же дальше. И так на протяжении всех сезонов.

«Бумажный дом» — это испанский сериал, который за последние несколько лет стал дико популярным. В нём рассказывается история группы преступников во главе с таинственным Профессором, которые решают ограбить Испанский королевский монетный двор.

Марина

Вебкам-модели такие же люди как и все: «Отчаянные домохозяйки», «Очень странные дела», Sex Education, I’m Not Okay With It, «Бумажный дом». Это, наверно, самые запоминающиеся из всех.

«Отчаянные домохозяйки» — культовая американская трагикомедия. Главные героини живут в тихом пригороде и пытаются найти счастье, пока на фоне происходит потрясающая драма. Про «Очень странные дела» в 2020-ом уже, кажется, знают все. Пока мы все ждём продолжения, есть повод (и время) пересмотреть предыдущие сезоны. Сложно было пропустить и «Сексуальное просвещение» — сериал о стеснительном Отисе, который начинает проводить терапию для своих сверстников.

«Мне это не нравится» — отличный вариант для всех, кто любит подростковые сериалы и сюжеты вроде «Кэрри». Семнадцатилетняя Сидни Новак спокойно себе учится в школе и неожиданно обнаруживает способность к телекинезу. Ну а дальше жесть, кровь и очень много хорошей комедии.

Анна Байкова (репортёр, работала в вебкам-студии под прикрытием)

«Я могу порекомендовать сериал «Половое воспитание», второй сезон которого вышел в начале этого года. Этот сериал – то, чего так не хватает в России. Несмотря на то, что некоторым кажутся очевидными вопросы, которые в нём поднимаются, для многих даже взрослых людей были загадкой некоторые элементарные вещи в этой теме. Поэтому рекомендую посмотреть».

Milf_aimeeparadise

Сейчас посмотрела «Метод 2», люблю триллеры и Хабенского. Нравятся сюжет и игра, интрига, мне нравятся детективы. В детстве прочитала всю Агату Кристи, Эдгара По — всех кого можно было добыть.

«Метод 2» — это продолжение детективного триллера о следователе Родионе Меглине, который раскрывает самые сложные убийства с помощью особого метода. Если вы думали, что русские сериалы — это неинтересно и скучно, то, вероятно, именно этот сериал кардинально изменит ваше мнение (первый сезон точно). Сиквел сильно отличается от оригинала во всём: от концепции до историй убийц. Так что несколько раз подумайте, прежде чем его смотреть.

Мадина

«Однажды в России»: в сериале юмор более-менее нормальный, сама шучу аналогично. Ещё там играет Игорь Ласточкин, мне он очень нравится. За актёрскую игру не скажу, не разбираюсь в этом. Но роли у него очень классные.

«Однажды в России» — шоу в формате телеспектакля (там всё — зрительный зал, сцена, кулисы и закадровый смех). Эпизод состоит из коротких скетчей, многие из которых потом становятся очень популярными на YouTube. Хороший вариант для тех, кто собирается в первых числах января лежать и доедать салаты.

Если же вдруг сериалы закончатся, и уже в первые дни января вам будет нечего делать, найдите что-нибудь в наших подборках лучших мультсериалов, мультов или игр 2020-го — там много интересного.

Следующая топ-модель Америки и 9 лучших модных реалити-шоу по рейтингу IMDb

Модные реалити-шоу привлекают внимание к новым талантам, но не к тем талантам, которые все привыкли видеть на экране или на сцене. В некоторых случаях сериал будет посвящен творческому таланту за кадром. В других случаях шоу также может быть соревнованием, в котором победитель получает рывок в карьере; проблемы могут быть разными, но обычно они так или иначе связаны с модой.

СВЯЗАННЫЙ: 10 отличных реалити-шоу, чтобы прямо сейчас выпить павлина

В более редких случаях другие шоу посвящены жизни в индустрии.Независимо от предмета или темы, подобные шоу являются или когда-то были в моде. Некоторые из них с тех пор пришли и ушли, как мода, которую они создавали и демонстрировали.

10 Следующая топ-модель Америки, 5.5

Некоторые могут подумать, что это реалити-шоу мод переоценено.Тем не менее, все же стоит отметить, что America’s Next Top Model была одним из самых продолжительных шоу такого рода на телевидении.

Шоу было запущено еще в 2003 году, и его всегда вела супермодель Тайра Бэнкс.Цель шоу — открыть для себя новую супермодель. К удивлению некоторых, он положил начало карьере таких моделей, как Ева Марсиль, Анали Типтон, Яя ДаКоста и многих других. С другой стороны, шоу недавно подверглось новой проверке после того, как снова появились резкие комментарии Тайры в адрес участников.

9 Как мне выглядеть?, 6.1

Выставка, организованная Джинни Май, направлена ​​на продвижение лучшего модного стиля, одного преобразования за другим. В каждом выпуске шоу приглашается гость, который, кажется, борется с модой. Обычно таких гостей назначают их друзья или близкие. И хотя у шоу был четкий формат, поклонники могут быть удивлены, узнав, что оно далек от сценария.

«Есть темы для разговора, то есть определенные биты, которые нужно поразить, чтобы зрители поняли историю нашего гостя», — сказала Май Girl.com.au. «Кроме этого, это все свободное господство».

8 Стильный с Дженной Лайонс, 6.6

Поработав на J. Crew и некоторое время оставаясь незамеченным, Лайонс был готов к новой главе, хотя и столь же модной. На этом шоу HBO Max Лайонс берет на себя различные дизайнерские проекты, в том числе бруклинский таунхаус и накладные ресницы.

СВЯЗАННЫЙ: 10 лучших детских реалити-шоу всех времен, согласно рейтингу IMDb

На вопрос о том, чего она хотела бы добиться на шоу, Лайонс сказала Pop Sugar: «Моя самая большая надежда — избавиться от предпосылки правил в моде, доме и / или красоте.В то же время Лайонс также ищет кого-то нового, кто присоединился бы к ее команде на шоу.

7 Что не надевать, 6,8

В этой серии TLC, основанной на одноименном британском показе, представлены модницы, которые помогают гостям создать лучший модный стиль.Стейси Лондон и Клинтон Келли — два эксперта в области моды, отвечающие за смягчение последствий модных бедствий среди людей.

Последний эпизод сериала был показан в 2013 году. Когда его спросили, преуспеет ли шоу, если он возобновится сегодня, Лондон признал, что испытывает смешанные чувства.«Моя первая реакция на это будет отрицательной, потому что цифровые технологии намного шире», — сказала она HuffPost. «Но, как ни странно, из-за того, что в Интернете так много информации, происходит паралич выбора…»

6 Фонд моды, 7.1

С самого начала этот веб-сериал привлек большое внимание, потому что он может похвастаться жюри, в которое входят Лион, Эндрю Розен, Дайан фон Фюрстенберг и сама Анна Винтур.В то же время в нем также приняли участие Вера Ван, Джессика Альба, Джеймс Корден, Джиджи Хадид, Ник Джонас, Карли Клосс, Джон Легенд и многие другие.

На выставке начинающие дизайнеры соревновались за получение контракта на 300 000 долларов, а также за возможность получить наставничество от некоторых из самых известных имен в мире моды.Шоу длилось три сезона.

5 Next In Fashion, 7.3

Next in Fashion ознаменовал выход Netflix на мировой конкурс модной реальности. Здесь 18 невероятных дизайнеров соревнуются, чтобы выиграть 250 000 долларов и получить шанс представить свою собственную коллекцию с известным ритейлером модной одежды Net-a-Porter.

На протяжении всей серии конкурсанты решали несколько дизайнерских задач, которые подчеркивали определенную тенденцию или стиль. К сожалению, Netflix решил отменить шоу всего через один сезон.Один из ведущих шоу, Тан Франс, подтвердил это во время разговора с Variety, сказав: «Это шоу рассчитано на один сезон, и мы не знаем, что будет в будущем».

4 Project Runway, 7.3

Project Runway — это давняя выставка, цель которой — выявить новые модные таланты, поскольку начинающие дизайнеры соревнуются и выигрывают 250 000 долларов наличными, а также наставничество Совета дизайнеров моды Америки (CFDA).

СВЯЗАННЫЙ: 10 странных правил, которым «пациенты» должны следовать в отношении доктора Фила

Шоу раньше вела Хайди Клум, но с тех пор ее заняла Карли Клосс.Пока что Project Runway удалось заработать 58 кивков Эмми и две победы. Шоу также получило некоторую критику на протяжении многих лет, фанаты указывали на случаи телесного позора, а судьи Runway играли в фаворитов.

3 легендарных, 7,8

В этой серии реалити-соревнований HBO Max модные дома соревнуются за главный приз в размере 100 000 долларов.В первом сезоне шоу среди участников были дома Сен-Лоран, Эскада, Гуччи, Балмэн, Ланвин и некоторые другие.

Во время различных модных и танцевальных соревнований конкурирующие дома оценивают Меган Ти Сталион, Джамила Джамиль, Ло Роуч и Леоими Мальдонадо.HBO Max уже продлил сериал на второй сезон. Директор по контенту HBO Max Кевин Рейли также сказал Variety: «Мы знали, что у нас есть что-то особенное, и гордимся тем, что критики и зрители приняли сериал».

2 Дрэг-рейсинг РуПола 8.5

В этом ультрамодном реалити-шоу участники соревнуются за звание американской суперзвезды Next Drag.В эфире RuPaul’s Drag Race , выходящего в эфир с 2009 года, на данный момент было достигнуто 39 кивков Эмми и 19 побед.

С тех пор шоу стало настолько влиятельным в основной культуре; целевая аудитория вышла далеко за пределы сообщества ЛГБТК +.Кроме того, карьера участников резко возросла за пределами шоу, и другие страны и регионы разработали свои собственные римейки Drag Race .

1 Странный глаз, 8.5

Это популярное реалити-шоу мод, перезапущенное Netflix в 2018 году.Как и раньше, в шоу представлена ​​великолепная пятерка, в которую входят Франс, Карамо Браун, Бобби Берк, Джонатан Ван Несс и Антони Поровски.

За прошедшие годы в шоу было много впечатляющих преобразований, в том числе тех, которые вызвали у всех достаточно эмоций.В прошлом году было объявлено, что Queer Eye был продлен на шестой сезон, и, согласно заявлению Variety, Fab Five «прочесывает прерии в поисках совершенно нового состава героев, нуждающихся в небольшом внимании». на этот раз.

СЛЕДУЮЩИЙ: 10 знаменитостей, которые начали свое выступление на реалити-шоу (и все забыли об этом)

Следующий Как настоящие домохозяйки знаков зодиака Нью-Йорка предсказывают свою личность

Обзор моделей BMW M серии

Первоначально BMW M3 (E30 / 2S, E30 / 2SC) задумывался как дорожная версия гоночного автомобиля.Однако интерес настолько огромен, что продано намного больше, чем 5000 автомобилей, необходимых для утверждения группы А. Экстерьер сразу бросается в глаза экстремальной динамике; от широких крыльев и знаковых задних крыльев до недавно разработанной задней стойки. В салоне также есть все, что хорошо зарекомендовало себя в гонках: тормозные диски с внутренней вентиляцией, спортивная трансмиссия с нижней левой первой передачей, 2,3-литровый 4-цилиндровый бензиновый двигатель (143 кВт).

В то время как гоночная версия идет от победы к победе, BMW M3 превосходит все ожидания продаж: продано более 18 000 автомобилей, включая версию с откидным верхом.А также доработанная (154 кВт) версия Evolution и BMW M3 Sport Evolution с рабочим объемом 2,5 литра и (166 кВт).

В 1992 году второе поколение BMW M3 (E36) продолжает историю успеха. Автомобиль явно более взрослый. Визуальные изменения по сравнению с обычной моделью незначительны, например, аэродинамически оптимизированные наружные зеркала заднего вида M. Но под капотом произошли радикальные изменения: рядный 6-цилиндровый бензиновый двигатель с (210 кВт) и регулируемым верхним распределительным валом (система VANOS) обеспечивает захватывающее дух ускорение.С 1995 года модель обновляется, увеличивая рабочий объем двигателя не только на 200 см3, но и на 236 кВт.

На рубеже тысячелетий выпускается третья версия BMW M3 (E46), а годом позже — кабриолет BMW M3. Они продолжают основную концепцию BMW M3, сочетая минимальный вес с максимальной динамикой движения. Гены M очевидны в впечатлении от вождения (252 кВт). Экстерьер купе и кабриолета отличается от стандартной модели более широким развалом, решетками на передних крыльях и капотом PowerDome.

BMW M3, выпущенные в период с 2007 по 2013 год, теперь оснащены рядом новых функций. Как и обычные модели, доступны три кузова: седан (E90), купе (E92) и кабриолет (E93). Впервые BMW M3 получил двигатель V8. 4-литровый агрегат развивает (309 кВт) и развивает до 8300 об / мин — это самый высокоскоростной серийный двигатель, когда-либо созданный BMW! С дополнительным пакетом M Driver’s Package автомобиль развивает максимальную скорость 280 км / ч.

С 2014 года пятое поколение BMW M3 (F80) снова использует рядный 6-цилиндровый бензиновый двигатель, который впервые в BMW M3 оснащен турбонагнетателем.Двигатель развивает максимальный крутящий момент при 1850 об / мин, что делает возможным быстрое ускорение в любых обстоятельствах. BMW M3 Седан (317 кВт) — единственная доступная конструкция кузова — родственные купе и кабриолет теперь называются BMW M4. Расширения крыльев, наружные зеркала заднего вида M и темная карбоновая крыша M также демонстрируют внешнему миру, что этот автомобиль обладает исключительной управляемостью и динамикой движения. В 2016 году был представлен BMW M3 Competition с двигателем мощностью 331 кВт и стандартным адаптивным шасси M.

В 2018 году BMW M3 CS производится всего за три месяца, с добавлением дополнительного двигателя, чтобы довести его до (338 кВт).

BMW M3 (G80) выпускается с 2021 года. Внешний вид кардинально отличается от стандартного седана из-за его большой, высоко расположенной почки. Он продолжает концепцию сочетания спортивности, динамизма и повседневной практичности предыдущего BMW M3 — спортивный седан оснащен 6-ступенчатой ​​механической коробкой передач и двигателем (353 кВт). Также доступен BMW M3 Competition (375 кВт).8-ступенчатая коробка передач M Steptronic с системой Drivelogic обеспечивает быстрое переключение передач для максимальной динамики движения в сочетании с точно настроенным шасси M.

Период производства BMW M3: 1986 — сегодня

Двигатели: 2,3 — 3,0 литра (143 — 375 кВт), 4-, 6- и 8-цилиндровые

Длина / ширина / высота: 4346 — 4794 мм / 1680 — 1887 мм / 1370 — 1431 мм

Анализ временных рядов | Моделирование временных рядов в R

Обзор

  • Анализ временных рядов и моделирование временных рядов — мощные инструменты прогнозирования
  • Предварительные знания статистической теории, лежащие в основе временных рядов, полезны перед моделированием временных рядов
  • ARMA и ARIMA — важные модели для выполнения анализа временных рядов

Введение

«Время» — важнейший фактор, обеспечивающий успех в бизнесе.Трудно идти в ногу со временем. Но технологии разработали несколько мощных методов, с помощью которых мы можем «видеть вещи» заранее. Не волнуйтесь, я не говорю о Машине времени. Давайте будем реалистами!

Я говорю о методах предсказания и прогнозирования. Одним из таких методов, который имеет дело с данными на основе времени, является Моделирование временных рядов . Как следует из названия, он включает в себя работу с данными на основе времени (годы, дни, часы, минуты), чтобы получить скрытые идеи для принятия обоснованных решений.

Модели временных рядов — очень полезные модели, когда у вас есть серийно коррелированные данные. Большинство бизнес-домов работают с данными временных рядов, чтобы проанализировать количество продаж в следующем году, посещаемость веб-сайтов, положение конкурентов и многое другое. Однако это также одна из областей, в которой многие аналитики не понимают.

Итак, если вы не уверены в полном процессе моделирования временных рядов, это руководство познакомит вас с различными уровнями моделирования временных рядов и связанными с ними методами.

Содержание

  1. Основы — Моделирование временных рядов
  2. Исследование данных временных рядов в R
  3. Введение в моделирование временных рядов ARMA
  4. Структура и применение моделирования временных рядов ARIMA

Пора начинать!

Начнем с основ. Сюда входят стационарные ряды, случайные блуждания, коэффициент Ро, тест стационарности Дики Фуллера. Если эти термины уже пугают вас, не волнуйтесь — они станут ясны через некоторое время, и я уверен, что вы начнете получать удовольствие от темы, когда я ее объясню.

Стационарная серия

Существует три основных критерия, по которым серия может быть отнесена к категории стационарной серии:

1. Среднее значение ряда не должно быть функцией времени, а должно быть константой. На изображении ниже показан левый график, удовлетворяющий условию, тогда как график красного цвета имеет среднее значение, зависящее от времени.

2. Дисперсия ряда не должна зависеть от времени. Это свойство известно как гомоскедастичность.На следующем графике показано, что является стационарным рядом, а что нет. (Обратите внимание на изменяющийся разброс распределения на правом графике)

3. Ковариация i-го члена и (i + m) -го члена не должна быть функцией времени. На следующем графике вы заметите, что с увеличением времени спред становится ближе. Следовательно, ковариация не постоянна во времени для «красного ряда».

Почему меня волнует «стационарность» временного ряда?

Причина, по которой я первым занялся этим разделом, заключалась в том, что до тех пор, пока ваш временной ряд не станет стационарным, вы не сможете построить модель временного ряда.В случаях, когда критерий стационарности нарушается, в первую очередь необходимо сделать стационарный временной ряд, а затем попробовать стохастические модели для предсказания этого временного ряда. Есть несколько способов добиться этой стационарности. Некоторые из них — Detrending, Differencing и т. Д.

Случайное блуждание

Это самая основная концепция временного ряда. Возможно, вы хорошо знаете эту концепцию. Но я нашел много людей в отрасли, которые интерпретируют случайное блуждание как стационарный процесс.В этом разделе с помощью математики я навсегда проясню эту концепцию. Возьмем пример.

Пример: Представьте себе девушку, беспорядочно движущуюся по гигантской шахматной доске. В этом случае следующая позиция девушки зависит только от последней позиции.

(Источник: http://scifun.chem.wisc.edu/WOP/RandomWalk.html)

А теперь представьте, что вы сидите в другой комнате и не видите девушку. Вы хотите со временем предсказать положение девушки.Насколько точным вы будете? Конечно, по мере изменения положения девушки вы будете становиться все более и более неточными. При t = 0 вы точно знаете, где находится девушка. В следующий раз она сможет переместиться только на 8 клеток, и, следовательно, ваша вероятность падает до 1/8 вместо 1, и она продолжает снижаться. А теперь попробуем сформулировать этот ряд:

 X (t) = X (t-1) + Er (t) 

где Er (t) — ошибка в момент времени t. Это случайность, которую девушка приносит в каждый момент времени.

Теперь, если мы рекурсивно поместим все X, мы наконец придем к следующему уравнению:

 X (t) = X (0) + Sum (Er (1), Er (2), Er (3)..... Er (t)) 

Теперь давайте попробуем проверить наши предположения о стационарных рядах на этой формулировке случайного блуждания:

1. Является ли среднее постоянным?

 E [X (t)] = E [X (0)] + Sum (E [Er (1)], E [Er (2)], E [Er (3)] ..... E [Er (t)]) 

Мы знаем, что ожидание какой-либо ошибки будет нулевым, поскольку она случайна.

Отсюда получаем E [X (t)] = E [X (0)] = Константа.

2. Является ли дисперсия постоянной?

 Var [X (t)] = Var [X (0)] + Sum (Var [Er (1)], Var [Er (2)], Var [Er (3)]..... Вар [Er (t)]) 
 Var [X (t)] = t * Var (Ошибка) = Зависит от времени. 

Следовательно, мы заключаем, что случайное блуждание не является стационарным процессом, поскольку у него есть временная дисперсия. Кроме того, если мы проверим ковариацию, мы увидим, что она тоже зависит от времени.

Давайте немного оживим,

Мы уже знаем, что случайное блуждание — это нестационарный процесс. Давайте введем новый коэффициент в уравнение, чтобы увидеть, сможем ли мы сделать формулировку стационарной.

Введенный коэффициент: Rho

 X (t) = Rho * X (t-1) + Er (t) 

Теперь мы изменим значение Rho, чтобы увидеть, сможем ли мы сделать ряд стационарным.Здесь мы будем интерпретировать разброс визуально и не будем проводить никаких тестов для проверки стационарности.

Начнем с совершенно стационарного ряда с Rho = 0. Вот сюжет для временного ряда:

Увеличение значения Rho до 0,5 дает нам следующий график:

Вы могли заметить, что наши циклы стали шире, но, по сути, это не кажется серьезным нарушением стационарных допущений. Давайте теперь рассмотрим более крайний случай Rho = 0.9

Мы все еще видим, что X возвращается обратно от крайних значений к нулю через некоторые интервалы. Этот ряд также существенно не нарушает нестационарность. Теперь давайте посмотрим на случайное блуждание с rho = 1.

.

Очевидно, что это нарушение стационарных условий. Что делает rho = 1 особым случаем, который плохо проявляется в стационарном тесте? Мы найдем этому математическую причину.

Возьмем математическое ожидание с каждой стороны уравнения «X (t) = Rho * X (t-1) + Er (t)»

 E [X (t)] = Rho * E [X (t-1)] 

Это уравнение очень информативно.Следующий X (или в момент времени t) опускается до Rho * Последнее значение X.

Например, если X (t — 1) = 1, E [X (t)] = 0,5 (для Rho = 0,5). Теперь, если X перемещается в любом направлении от нуля, на следующем шаге он возвращается к нулю. Единственный компонент, который может продвинуть его еще дальше, — это ошибка. Член ошибки в равной степени вероятен в любом направлении. Что произойдет, когда Rho станет 1? Никакая сила не может потянуть X вниз на следующем шаге.

Тест стационарности Дики Фуллера

То, что вы только что узнали в последнем разделе, формально известно как тест Дики Фуллера.Вот небольшая настройка, которая сделана для нашего уравнения, чтобы преобразовать его в тест Дики Фуллера:

 X (t) = Rho * X (t-1) + Er (t) 
 => X (t) - X (t-1) = (Rho - 1) X (t - 1) + Er (t) 

Мы должны проверить, действительно ли Rho — 1 существенно отличается от нуля или нет. Если нулевая гипотеза будет отклонена, мы получим стационарный временной ряд.

Стационарное тестирование и преобразование ряда в стационарный ряд являются наиболее важными процессами при моделировании временных рядов. Вам необходимо запомнить каждую деталь этой концепции, чтобы перейти к следующему этапу моделирования временных рядов.

Давайте теперь рассмотрим пример, чтобы показать вам, как выглядит временной ряд.

2. Исследование данных временных рядов в R

Здесь мы научимся обрабатывать данные временных рядов на R. Наша область применения будет ограничена исследованием данных в виде набора данных временного ряда, а не построением моделей временных рядов.

Я использовал встроенный набор данных R под названием AirPassengers. Набор данных состоит из ежемесячных общих данных о пассажирах международных авиакомпаний с 1949 по 1960 год.

Загрузка набора данных

Ниже приведен код, который поможет вам загрузить набор данных и выделить несколько показателей верхнего уровня.

> данные (AirPassengers)
 > класс (AirPassengers)
 [1] "тс" 
 # Это говорит о том, что ряд данных находится в формате временного ряда
 > начать (AirPassengers)
 [1] 1949 1 
 # Это начало временного ряда 
> конец (AirPassengers)
 [1] 1960 12 
 # Это конец временного ряда 
> частота (AirPassengers)
 [1] 12 
 # Цикл этого временного ряда составляет 12 месяцев в году
 > резюме (AirPassengers)
 Мин.1st Qu. Среднее значение 3-го кв. Максимум.
 104,0 180,0 265,5 280,3 360,5 622,0 

Подробные показатели

 # Количество пассажиров распределяется по спектру 
> сюжет (AirPassengers) 
 # Это построит временной ряд 
> abline (reg = lm (AirPassengers ~ время (AirPassengers))) 
 # Это поместится в строку 

Вот еще несколько операций, которые вы можете выполнить:

> цикл (AirPassengers) 
 # Это напечатает цикл по годам.
> график (совокупный (AirPassengers, FUN = среднее)) 
 # Это объединит циклы и отобразит годовой тренд 
> диаграмма (AirPassengers ~ цикл (AirPassengers)) 
 # График в прямоугольниках по месяцам даст нам представление о сезонном эффекте 

Важные выводы

  1. Годовой тренд ясно показывает, что количество пассажиров неизменно увеличивается.
  2. Дисперсия и среднее значение в июле и августе намного выше, чем в остальные месяцы.
  3. Несмотря на то, что среднее значение каждого месяца сильно различается, их дисперсия невелика. Следовательно, у нас есть сильный сезонный эффект с циклом 12 месяцев или меньше.

Изучение данных становится наиболее важным в модели временных рядов — без этого исследования вы не узнаете, является ли ряд стационарным или нет. Поскольку в этом случае мы уже знаем много деталей о том, какую модель мы ищем.

Давайте теперь рассмотрим несколько моделей временных рядов и их характеристики.Мы также рассмотрим эту проблему и сделаем несколько прогнозов.

3. Введение в моделирование временных рядов ARMA

Модели

ARMA обычно используются при моделировании временных рядов. В модели ARMA AR означает авторегрессию, а MA — скользящую среднюю. Если эти слова звучат для вас устрашающе, не волнуйтесь — я упрощу для вас эти понятия в следующие несколько минут!

Теперь мы научимся использовать эти термины и разберемся в характеристиках, связанных с этими моделями. Но прежде чем мы начнем, вы должны помнить, что AR или MA не применимы к нестационарной серии .

В случае, если вы получаете нестационарный ряд, вам сначала необходимо стационаризовать ряд (используя разность / преобразование), а затем выбрать из доступных моделей временных рядов.

Сначала я объясню каждую из этих двух моделей (AR и MA) по отдельности. Далее мы рассмотрим характеристики этих моделей.

Модель авторегрессионного временного ряда

Давайте разберемся в моделях AR на примере ниже:

Текущий ВВП страны, скажем, x (t) зависит от ВВП за прошлый год i.е. х (т — 1). Гипотеза заключается в том, что общая стоимость производства продуктов и услуг в стране в финансовом году (известная как ВВП) зависит от создания производственных предприятий / услуг в предыдущем году и вновь созданных производств / заводов / услуг. в текущем году. Но основная составляющая ВВП — это прежняя.

Следовательно, мы можем формально записать уравнение ВВП как:

x (t) = альфа * x (t — 1) + ошибка (t)

Это уравнение известно как формула AR (1) .Цифра 1 (1) означает, что следующий экземпляр зависит исключительно от предыдущего. Альфа — это коэффициент, который мы ищем, чтобы минимизировать функцию ошибок. Обратите внимание, что x (t-1) действительно связан с x (t-2) таким же образом. Следовательно, любое потрясение для x (t) в будущем постепенно исчезнет.

Например, предположим, что x (t) — это количество бутылок сока, проданных в городе в определенный день. Зимой очень немногие продавцы покупали бутылки для сока. Внезапно, в определенный день, температура поднялась, и спрос на бутылки сока вырос до 1000 бутылок.Однако через несколько дней климат снова похолодал. Но, зная, что люди привыкли пить сок в жаркие дни, 50% людей все еще пили сок в холодные дни. В последующие дни доля снизилась до 25% (50% от 50%), а затем постепенно до небольшого числа после значительного количества дней. Следующий график объясняет инерционные свойства серии AR:

Модель временного ряда скользящего среднего

Давайте рассмотрим другой случай, чтобы понять модель временных рядов скользящего среднего.

Производитель выпускает сумки определенного типа, которые были легко доступны на рынке. На конкурентном рынке продажа сумки в течение многих дней стояла на нулевом уровне. Итак, однажды он поэкспериментировал с дизайном и создал сумку другого типа. Этот тип сумок не был доступен на рынке. Таким образом, он смог продать весь запас в 1000 мешков (назовем это x (t)). Спрос настолько вырос, что сумки закончились. В результате около 100 с лишним покупателей не смогли купить эту сумку.Назовем этот пробел ошибкой на тот момент. Со временем сумка утратила привлекательность. Но по-прежнему осталось мало клиентов, которые накануне ушли с пустыми руками. Ниже приводится простая формулировка сценария:

x (t) = бета * ошибка (t-1) + ошибка (t)

Если мы попытаемся построить этот график, он будет выглядеть примерно так:

Вы заметили разницу между моделью MA и AR? В модели МА шум / шок быстро исчезают со временем.Модель AR имеет длительный эффект шока.

Разница между моделями AR и MA

Основное различие между моделью AR и MA основано на корреляции между объектами временных рядов в разные моменты времени. Корреляция между x (t) и x (t-n) для n> порядка MA всегда равна нулю. Это напрямую вытекает из того факта, что ковариация между x (t) и x (t-n) равна нулю для моделей MA (на что мы ссылаемся из примера, взятого в предыдущем разделе).Однако корреляция x (t) и x (t-n) постепенно снижается с увеличением n в модели AR. Эта разница используется независимо от модели AR или MA. График корреляции может дать нам порядок модели MA.

Использование участков ACF и PACF

После того, как мы получили стационарный временной ряд, мы должны ответить на два основных вопроса:

1 кв. Это процесс AR или MA?

2 кв. Какой порядок процесса AR или MA нам нужно использовать?

Уловка для решения этих вопросов доступна в предыдущем разделе.Вы не заметили?

На первый вопрос можно ответить, используя диаграмму общей корреляции (также известную как функция автокорреляции / ACF). ACF — это график общей корреляции между различными функциями запаздывания. Например, в задаче ВВП ВВП в момент времени t равен x (t). Нас интересует корреляция x (t) с x (t-1), x (t-2) и так далее. Теперь давайте поразмышляем над тем, что мы узнали выше.

В серии скользящих средних с запаздыванием n мы не получим никакой корреляции между x (t) и x (t — n -1).Следовательно, общая корреляционная диаграмма обрывается при n-м запаздывании. Таким образом, становится просто найти отставание для серии MA. Для серии AR эта корреляция будет постепенно снижаться без какого-либо значения отсечения. Так что же нам делать, если это серия дополненной реальности?

Вот и вторая уловка. Если мы обнаружим частичную корреляцию каждого запаздывания, оно обрежется после степени ряда AR. Например, если у нас есть серия AR (1), если мы исключаем эффект 1-го запаздывания (x (t-1)), наше 2-е запаздывание (x (t-2)) не зависит от x (t).Следовательно, функция частичной корреляции (PACF) резко упадет после 1-го запаздывания. Ниже приведены примеры, которые прояснят любые ваши сомнения по поводу этой концепции:

ACF PACF

Синяя линия выше показывает значения, значительно отличающиеся от нуля. Очевидно, что на приведенном выше графике кривая PACF обрезается после 2-го запаздывания, что означает, что это в основном процесс AR (2).

ACF PACF

Очевидно, что на приведенном выше графике есть отсечение кривой ACF после 2-го запаздывания, что означает, что это в основном процесс MA (2).

До сих пор мы рассмотрели, как определить тип стационарного ряда с помощью графиков ACF и PACF. Теперь я познакомлю вас с комплексной структурой для построения модели временных рядов. Кроме того, мы также обсудим практические применения моделирования временных рядов.

4. Структура и применение моделирования временных рядов ARIMA

Быстрый пересмотр. До этого момента мы изучили основы моделирования временных рядов, временных рядов в моделировании R и ARMA. Пришло время соединить эти кусочки и составить интересный рассказ.

Обзор платформы

Эта структура (показанная ниже) определяет пошаговый подход к « Как проводить анализ временных рядов »:

Как вы знаете, первые три шага уже обсуждались выше.Тем не менее, то же самое кратко обрисовано ниже:

Шаг 1. Визуализируйте временной ряд

Важно проанализировать тенденции до построения какой-либо модели временных рядов. Интересующие нас детали относятся к любому виду тренда, сезонности или случайного поведения в сериале. Мы рассмотрели эту часть во второй части этой серии.

Шаг 2. Стационаризация серии

Как только мы узнаем закономерности, тенденции, циклы и сезонность, мы можем проверить, является ли ряд стационарным или нет.Дики-Фуллер — один из популярных тестов, чтобы проверить то же самое. Мы рассмотрели этот тест в первой части этой серии статей. Это еще не все! Что, если окажется, что ряд нестационарен?

Существует три наиболее часто используемых метода, позволяющих сделать временной ряд стационарным:

1. Detrending : Здесь мы просто удаляем компонент тренда из временного ряда. Например, уравнение моего временного ряда:

x (t) = (среднее + тренд * t) + ошибка

Мы просто удалим часть в скобках и построим модель для остальных.

2. Дифференциация : Это широко используемый метод для устранения нестационарности. Здесь мы пытаемся смоделировать различия терминов, а не сам термин. Например,

x (t) — x (t-1) = ARMA (p, q)

Эта разность называется частью интеграции в AR (I) MA. Теперь у нас есть три параметра

p: AR

д: I

q: MA

3. Сезонность : Сезонность можно легко напрямую включить в модель ARIMA. Подробнее об этом говорилось в разделе приложений ниже.

Шаг 3. Найдите оптимальные параметры

Параметры p, d, q можно найти с помощью графиков ACF и PACF. Дополнением к этому подходу может быть то, что если и ACF, и PACF постепенно уменьшаются, это указывает на то, что нам нужно сделать временной ряд стационарным и ввести значение «d».

Шаг 4: Постройте модель ARIMA

Имея параметры на руках, мы можем теперь попытаться построить модель ARIMA.Значение, найденное в предыдущем разделе, может быть приблизительной оценкой, и нам нужно изучить больше комбинаций (p, d, q). Мы должны выбрать тот, у которого самый низкий BIC и AIC. Также можем попробовать некоторые модели с сезонной составляющей. На всякий случай заметим любую сезонность на графиках ACF / PACF.

Шаг 5. Делайте прогнозы

Когда у нас есть окончательная модель ARIMA, мы готовы делать прогнозы на будущие временные точки. Мы также можем визуализировать тенденции для перекрестной проверки правильности работы модели.

Применение модели временных рядов

Теперь мы будем использовать тот же пример, который мы использовали выше. Затем, используя временные ряды, мы сделаем прогнозы на будущее. Мы рекомендуем вам ознакомиться с примером, прежде чем продолжить.

С чего мы начали?

Ниже приводится график количества пассажиров с указанием лет. Прежде чем двигаться дальше по статье, попробуйте сделать наблюдения над этим сюжетом.

Вот мои наблюдения:

1.Есть трендовый компонент, увеличивающий пассажиропоток год от года.

2. Вероятно, существует сезонная составляющая с циклом менее 12 месяцев.

3. Разница в данных продолжает увеличиваться со временем.

Мы знаем, что нам нужно решить две проблемы, прежде чем тестировать стационарный ряд. Во-первых, нам нужно удалить неравные отклонения. Мы делаем это с помощью журнала серии. Во-вторых, нам нужно обратиться к компоненту тренда. Мы делаем это, беря разницу серий. Теперь давайте проверим полученный ряд.

 adf.test (diff (log (AirPassengers)), альтернатива = "стационарный", k = 0) 

Расширенный тест Дики-Фуллера

 данные: diff (журнал (AirPassengers))
 Дики-Фуллера = -9,6003, порядок запаздывания = 0,
 p-значение = 0,01
 альтернативная гипотеза: стационарный 

Мы видим, что ряды достаточно стационарны для любого вида моделирования временных рядов.

Следующий шаг — найти правильные параметры, которые будут использоваться в модели ARIMA. Мы уже знаем, что компонент «d» равен 1, так как нам нужна 1 разница, чтобы сделать ряд стационарным.Мы делаем это с помощью графиков корреляции. Ниже приведены графики АКФ для серии:

.

#ACF Участки

 acf (журнал (AirPassengers)) 

Что вы видите на приведенной выше диаграмме?

Очевидно, что диаграмма ACF затухает очень медленно, что означает, что популяция не является стационарной. Мы уже обсуждали выше, что теперь мы намерены регрессировать по разнице журналов, а не напрямую. Давайте посмотрим, как получатся кривые ACF и PACF после регрессии на разницу.

[stextbox]
 acf (дифференциал (журнал (AirPassengers))) 

 pacf (дифференциал (журнал (AirPassengers))) 

Ясно, что график ACF обрывается после первого лага. Следовательно, мы поняли, что значение p должно быть 0, поскольку ACF — это кривая, получающая срез. В то время как значение q должно быть 1 или 2. После нескольких итераций мы обнаружили, что (0,1,1) as (p, d, q) оказывается комбинацией с наименьшим количеством AIC и BIC.

Давайте подберем модель ARIMA и спрогнозируем будущее на 10 лет.pred $ pred, log = «y», lty = c (1,3))

Проектов

Теперь пришло время сделать решительный шаг и поиграть с некоторыми другими настоящими наборами данных. Итак, вы готовы принять вызов? Протестируйте методы, обсуждаемые в этом посте, и ускорьте свое обучение в Анализе временных рядов со следующими практическими задачами:

Конечные ноты

На этом мы подошли к концу учебника по моделированию временных рядов. Я надеюсь, что это поможет вам улучшить свои знания при работе с временными данными.Чтобы извлечь максимальную пользу из этого руководства, я предлагаю вам попрактиковаться в этих кодах R бок о бок и проверять свой прогресс.

Статья оказалась для вас полезной? Поделитесь с нами, если вы уже проводили подобный анализ раньше. Сообщите нам свои мысли об этой статье в поле ниже.

Примечание. Обсуждение этой статьи ведется на портале AV’s Discuss. Присоединиться здесь!

Если вам нравится то, что вы только что прочитали, и вы хотите продолжить изучение аналитики, подпишитесь на наши электронные письма, подпишитесь на нас в Twitter или поставьте лайк на нашей странице в Facebook.

Обзор всех моделей Porsche

Изменить страну / регион:

Северная Америка, Латинская Америка, Европа, Ближний Восток, Африка, Азия, Австралия, Океания.

Канада (английский) Канада (французский) USAMexicoArgentinaBoliviaBrazilChileColombiaCosta RicaDominican RepublicEcuadorEl SalvadorGuadeloupeGuatemalaHaitiHondurasJamaicaPanamaParaguayPeruPuerto RicoTrinidad & TobagoUruguayVenezuelaOther countriesAustriaBelarusBelgiumBosniaBulgariaCroatiaCyprusCzech RepublicDenmarkEstoniaFinlandFranceGeorgiaGermanyGreat BritainGreeceHungaryIcelandIrelandItalyLithuaniaLatviaLuxemburgMacedoniaMaltaMoldovaNetherlandsNorwayPolandPortugalRussiaRomaniaSerbiaSlovakiaSloveniaSpainSwedenSwitzerland (немецкий) Швейцария (французский) Швейцария (итальянский) UkraineOther countriesAbu DhabiBahrainDubaiFujairahIsraelJordanKuwaitLebanonOmanQatarSaudi ArabiaSharjahMiddle Восток (английский) Ближний Восток (французский) EgyptGhanaLa ReunionMoroccoMauritiusNigeriaSouth AfricaTunisiaArmeniaAzerbaijanTurkeyIndiaBruneiCambodiaIndonesiaMalaysiaMongoliaPhilippinesSingaporeSri LankaThailandVietnamChina материк (китайский) Материковый Китай (английский) Гонконг и Макао, Япония, Казахстан, Южная Корея, Тайвань (китайский), Тайвань (Английский) Другие страны и регионы Австралия Французская Полинезия Новая Каледония Новая Зеландия Другие страны

* Данные определены в соответствии с методом измерения, предусмотренным законом.С 1 сентября 2017 года некоторые новые автомобили были одобрены в соответствии с Всемирной согласованной процедурой испытаний легких транспортных средств (WLTP), более реалистичной процедурой испытаний для измерения расхода топлива / электроэнергии и выбросов CO₂. С 1 сентября 2018 года WLTP заменил Новый европейский ездовой цикл (NEDC). Из-за более реалистичных условий испытаний, значения расхода топлива / электроэнергии и выбросов CO₂, определенные в соответствии с WLTP, во многих случаях будут выше значений, определенных в соответствии с NEDC.Это может привести к соответствующим изменениям в налогообложении транспортных средств с 1 сентября 2018 года. Дополнительную информацию о различиях между WLTP и NEDC можно найти на сайте www.porsche.com/wltp.

В настоящее время мы по-прежнему обязаны предоставлять значения NEDC, независимо от используемого процесса утверждения типа. Дополнительное сообщение значений WLTP является добровольным до момента их обязательного использования. Что касается новых автомобилей (которые имеют одобрение типа в соответствии с WLTP), значения NEDC, следовательно, будут получены из значений WLTP в течение переходного периода.Поскольку значения NEDC указаны в виде диапазонов, они не относятся к отдельному автомобилю и не являются частью предложения. Они предназначены исключительно для сравнения различных типов транспортных средств. Дополнительные функции и аксессуары (навесное оборудование, форматы шин и т. Д.) Могут изменять соответствующие параметры транспортного средства, такие как вес, сопротивление качению и аэродинамика, и, помимо погодных условий и условий движения, а также индивидуального управления, могут влиять на потребление топлива / электроэнергии. Выбросы CO₂ и рабочие характеристики автомобиля.

** Здесь можно найти важную информацию об электрических моделях Porsche.

Модели временных рядов

— что это такое? Определение, примеры и многое другое

«Модели временных рядов используются для прогнозирования будущих событий на основе предыдущих событий, которые наблюдались (и собирались данные) через регулярные промежутки времени (Руководство по технической статистике, 2010 г.)».

Анализ временных рядов — полезный метод бизнес-прогнозирования. Эта концепция раскрывает технические аспекты анализа временных рядов и дает сбалансированный обзор его сильных и слабых сторон, а также того, как избежать ошибок при его использовании.

Обзор техники

Определение моделей временных рядов

Модели временных рядов широко используются в экономике, бизнесе и технике для прогнозирования сезонной изменчивости целевой переменной во времени, где прошлые значения используются в качестве входных переменных для модели (Matignon, 2007).

Описание моделей временных рядов *

* Полный обзор техники будет скоро доступен. Свяжитесь с нами, чтобы зарегистрировать свой интерес к нашей платформе управления бизнесом и узнать все о моделях временных рядов.

Деловые доказательства

Сильные и слабые стороны и примеры моделей временных рядов *

* Раздел бизнес-доказательств предназначен только для участников с премиум-статусом. Свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к Деловым доказательствам.

Бизнес-приложение

Реализация, факторы успеха и меры моделей временных рядов *

* Раздел бизнес-приложений предназначен только для премиум-членов. Пожалуйста, свяжитесь с нами по поводу доступа к бизнес-приложению.

Дополнительная литература

Веб-ресурсы и ресурсы печати моделей временных рядов *

Ссылки на модели временных рядов (4 из 20) *

  • Amihud, Y.(2002) Неликвидность и доходность акций: эффекты поперечных и временных рядов, Journal of Financial Markets, Vol. 5 с. 31-56.
  • Бай, Дж. И Нг, С. (2008) Прогнозирование экономических временных рядов с использованием целевых предикторов, Journal of Econometric, Vol. 146 с. 304-17.
  • Бойер, К. и Верма, Р. (2010) Управление операциями и цепочками поставок в 21 веке, Cengage, Мейсон, Огайо.
  • Доганис П., Александридис А., Патринос П. и Саримвей Х. (2006) Прогнозирование продаж пищевых продуктов с коротким сроком хранения во временном ряду на основе искусственных нейронных сетей и эволюционных вычислений, Journal of Food Engineering, Vol.75 с. 196-204.

* Раздел для дальнейшего чтения предназначен только для премиум-членов. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы получить доступ к дополнительному чтению.


Узнайте больше о KnowledgeBrief Manage и о том, как вы можете вооружиться знаниями, чтобы преуспеть в моделях временных рядов и сотнях других важных методов управления бизнесом

Модели серии

Executive — марки

Категория

— Все -AEROMEXICOAIR CANADAAIR FORCE ONEAIR FRANCEAIRBUS HOUSEALASKA AIRLINESALLEGIANTAMERICANAMTRAKBLUE ANGELSBOEING HOUSEBRITISH AIRWAYSCATCHEVRONDELTAEMIRATESFDNYFNDYFRONTIERHAWAIIAN AIRLINESJETBLUELAPDLUFTHANSAMTANEW YORK CITYNYC TAXINYPDPAN AMQANTASSOUTHWESTSPACESPIRITTURKISH AIRLINESUNITEDUPSWASHINGTON DCWESTJET

Группа

— Все -КОММЕРЧЕСКИЙ МИЛИТАРИЙНЫЙ ПРОФИЛЬНЫЙ ПЛОЩАДЬ

Марка

— Все -3D PUZZLESACTION CITYAIRLINE TOYSATLANTICCATCORGIDARON TOYSEXECUTIVE SERIESFLIGHT MINIATURESGEMINIHERPAHOGANINFLIGHT200JC WINGSНЬЮ-ЙОРК CITYNOVELTYPHOENIXPOSTAGEKYSSTAMPROADSUNWAY 9 Шкала

— Все -НЕМАСШТАБ 1Масштаб 1 / 1250Масштаб 1 / 130Масштаб 10Масштаб 100Масштаб 1000Масштаб 102Масштаб 103Масштаб 104Масштаб 107Масштаб 109Масштаб 110Масштаб 114Масштаб 115Масштаб 12Масштаб 120Масштаб 121Масштаб 125Масштаб 126Масштаб 130Масштаб 130Масштаб 132Масштаб 136Масштаб 18Масштаб 14Масштаб 140Масштаб 144Масштаб 145Масштаб 15Масштаб 18Масштаб 14Масштаб 140Масштаб 144Масштаб 145Масштаб 15Масштаб 18Масштаб 160 221SCALE 23SCALE 234SCALE 24SCALE 25SCALE 250SCALE 26SCALE 27SCALE 28SCALE 280SCALE 3SCALE 30SCALE 300SCALE 32SCALE 34SCALE 35SCALE 350SCALE 36SCALE 37SCALE 38SCALE 40SCALE 400SCALE 41SCALE 42SCALE 43SCALE 430SCALE 44SCALE 450SCALE 46SCALE 48SCALE 50SCALE 500SCALE 52SCALE 54SCALE 55SCALE 56SCALE 57SCALE 580SCALE 6SCALE 60SCALE 600SCALE 62SCALE 63SCALE 64SCALE 65SCALE 70SCALE 700SCALE 72SCALE 75SCALE 76SCALE 78SCALE 80SCALE 800SCALE 83SCALE 84SCALE 85SCALE 87SCALE 90SCALE 93SCALE 94SCALE 95SCALE 96SCALE 97SCALE F16

Класс / Тип кузова

— Все -02SU-3/51-B2 НАБОР САМОЛЕТОВ3 НАБОР САМОЛЕТОВ3D ГОЛОВОЛОМКИ4 НАБОР САМОЛЕТОВ5 НАБОР САМОЛЕТОВ6 НАБОР САМОЛЕТОВ7 НАБОР САМОЛЕТОВ737 MAX 8737-100737-700MAX737MAX10737MAX8737MAX9747LCF777-200F777-8X777-9X850A-XP-8X777 9X8 -4FA-6AA-7A220-300A300-600A300-600FA300-600STA300B2A300B4A310A318A319A320-200A320NEOA321A321NEOA330-200A330-300A330-800NEOA330-900 NEOA340-200A340-300A340-500A340-600A350A380-800A400MA6M-5AC-119AC-130ACCESSORIESACTION CITYAF5UAH-1GAH-1WAH-1ZAH-64 APACHEAh2 Кобра HELICOPTERAIRBUS A350-1000AIRCRAFT CARRIERAIRCRAFT GLIDERSAIRCRAFT NOSEAIRLINE АЭРОПОРТОВЫЙ PLAYSETSAIRLINE плюшевый BEARAIRPORT BUILDINGSALBATROSSALPHAAN-12AN-124AN-24ANTONOV 178ANTONOV 2ANTONOV 22ANTONOV 225APOLLO 11 CAPSULEAPOLLO КОМАНДА MODULEARES 1ARES 5ARGOSY C1AT-38BAT-5CAT-6ATG JAVELINATLAS IIATLAS В ROCKETATR-42ATR-72AV-8B-1B -17B-2B-24B-24JB-25B-25BB-26B-29B-307B-314B-350B-36JB-47B-52B-58B1900B1900DB1BB200B206B247B367-80B377B707B717B72037B727-100B727B700-3700-3737B3700-3737B737B72700-3737B 700B737-800B737-900B747-100B747-100 W / SHUTTLEB747-200B747-200FB747-300B747-400B747-400FB747-8B747-8FB747SPB757-200B757-300B767-200B767-300B767-300FB767B767-887B77767-300B767-300FAC767B787-1077-300B767-300B767-300FAC767B787-1087-300B77767-300B767-300FB767-4007-877 -111BAE-146BAE-31BASEBALL CAPBC FERRIESBEAVERBEECHCRAFT BARONBELL 407BELL 412BELL 429BELL 505 JET РЕНДЖЕРА XBELL 525 RELENTLESSBLERIOT MONOPLANEBLIMPBOEING B & WBOMBARDIER CS100BONANZBRISTOL BEAUFIGHTERBRISTOL BLENHEIMBRISTOL F2BBRITISH АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ HAWKBT-13 VALIANTBUCCANEERBULLDOGBUMP & GO PLANEBUSINESS КАРТА TAILC-119C-123C-124C-130 HERCULESC-133C-141C-150C- 160 TRANSALLC-17C-172C-182C-206C-21AC-27C-32C-37AC-38C-40C-40BC-46C-47C-5C-54C-90C-9AC101C2ACALENDARCARAVELLECATERPILLARCD ROMCESSNA 208 CARAVANCESSNA 310 ПЕСНЯ BIRDCESSNA ЦИТИРОВАНИЕ CJ3CESSNA ЦИТИРОВАНИЕ MUSTANGCESSNA ЦИТИРОВАНИЕ SOVEREIGNCESSNA ЦИТИРОВАНИЕ XLSCESSNA CJ2CESSNA T-50 SONG BIRDCF-105CF-18CH-47CH-53Ch56CHALLENGER 350CHALLENGER 601CAPTAIN’S PILOT HATCHILDREN’S CAPTAIN’S PILOT HATCITATION I ENCORECITATION IICITATION JET 1CITATION VCITATION XCOMETCOMMAND MODULECONCORDECONSTRUCTION БЛОК TOYSCONVAIR CV-340COSTA КРУИЗ LINESCRJ-200CRJ-700CRJ100CRJ1000CRJ550CRJ705CRJ900CS300CT114CURTIS МФ ЛЕТАНИЕ BOATCV-440CV-580CV-880CV-990D-558-1D-558-2D-7DASH-7DASH-8DASH-8-Q400DC-10DC-10FDC -3DC-4DC-6DC-6BDC-7DC-8DC-9DELTA II ROCKETDELTA IV ROCKETDG6A MR MULLIGAN RACERDH VAMPIREDH-4DIAMOND D-JETDIAMOND DA20DIAMOND DA40DIE-CAST BATTLE CRUISERS-17GISPLAY-CAST-BATTLE -328-CRUISER-17GISPLAY 3AE-4BE-8E6BEA-18 GROWLEREA6-BEC-135CEC-665 EUROCOPTEREC137ECLIPSE 550EE LIGHTNINGEMB-120EMBRAER 190EMBRAER 195EMBRAER LEGACYEPIC LTERJ-145ERJ-170ERJ17FIGHTERE-14F-117F-117F-14F-100F-104F-100F-117F-100F-100F-104F-117F-100F-104F-100F-104F-117F-100F-104F-100F-104F-100F-104F-100F-104F-100F-104F-110F-100F-104F-100F-14-F-117F-100F-104F-104F-11-F-110F-14-F-104F-104F-14-FF-14-F-104F-100F-104F-104F-11 14DF-15F-15AF-15CF-15EF-16F-16AF-16BF-16CF-16DF-22F-227F-27F-28F-35F-35AF-35BF-35CF-5F-50F-70F-84F-86F-86FF-89F- 8EF-8F-1F-94F-9CF-VIIF / A-18F / A-18AF / A-18CF / A-18EF / A-18FF2A-2F4 PHANTOMF4-FF4B-1F4D-1F4U CORSAIRF6F-3F6F-5F7F-1F9F-5F 8FALCON 2000LXFALCON 9 00FDNYFIGURESFIRE / ПОЛИЦИЙ VEHICLESFLIGHT ATTENDANT DOLLFLYING TOYSFOKKER EINDECKERFW-190G-17G-5 / FF-1G-VG4M3GEE BEEGEMINI CAPSULEGIFT CARDGLOBAL 5000GLOBAL 6000GLOBAL HAWKGLOSTER GLADIATORGLOSTER METEORGULFSTREAM 200GULFSTREAM 3GULFSTREAM 4GULFSTREAM 550GULFSTREAM 650GULFSTREAM VH92HARRIERHAWKER 200HAWKER 750HAWKER 900XPHAWKER DEMONHAWKER FURYHAWKER HARTHAWKER HORIZONHAWKER400HAWKER800HC-130HHE-111H-2HELLO KITTYHH-3FHH -53EHH-60HH-65HK1 Ель GOOSEHOLLAND AMERICA CRUISE LINE13KA-50KAWASAKI C1KC-10KC-130JKC-135KC-97KC46KEY CHAINSKINGAIR 250L-049L-100-30L-1011L-1049L-10EL-1649L-188L-749L1329LANCASTERLC-DWLEAR, 35LEAR, 40LEAR, 60LEAR, 70M, EXTAR, 40LEAR, 45LAR -404M.C.72MAGAZINEMAGIC ПОТЕХИ PLANEMB339 AERMACHHIMC-130MC12WMD-11MD-11FMD-80MD-83MD-87MD-90ME-109ME-110CME-262MERCURY ATLAS ROCKETMERCURY CAPSULEMERCURY REDSTONE ROCKETMETROPOLITAN ТРАНЗИТНО AUTHORITYMH-53MH-60mi-24 HINDMI-8TMIG-15MIG-29MIG21MIG25MILITARY VEHICLESMIRAGE 2000MITSUBISHI T-2MOSQUITOMQ-8BMQ1 PREDATORMQ4MQ9NANCY NC4НЬЮ-ЙОРК-СИТИNIEUPORTNIEUPORT 28 СЕВЕРНАЯ АМЕРИКАНСКАЯ SAVAGE AJ-2NYPDORBITERORION SPACECRAFTOTTEROV-1 MOHAWKOV-10 / BONC-41-39P2-38P2-38P2-39P2-38P-26P-21P-26P-21P-21P-26P-21P-21P-26P-21P-21P-26P-21P-26P-21P-21P-2-P-21-P-2-P-2 -7P38M НОЧНОЕ МОЛНИЕP40P6EP6MP8 INDIANP82 DEFIANTPAINTBALLPB4Y-1PBY-5APC-21PE-2PENSPERMIER IPFALX DIIIPHENOM 300PIAGGIO AVANTI P180PILATUS PC-12PILATUS PC-6PILATUS PC-6PILATUS MATER ATSPLUSH AIRCRAFTPLUSH TOYSPMB-3PMB-5PORCELAIN SIGNSPT-17PT-19PULLBACK ДЕЙСТВИЯ TOYSPUZZLES — 4DPV-1QUESSTR3C-2R4RADIO CONTROLRADIO КОНТРОЛЬ (Блистер КАРТА) Радиоуправление (BOXED) РВП-66RC-121RC-135REALSTARRED LIONRH53ROBINSON Р-Р-22ROBINSON 44ROBINSON R66RQ1 PREDATORRQ4A ГЛОБАЛЬНОЙ HAWKRUNWAY24S- 11S-3BS-42S-43S-61NS-6BS-76BS-76CS-92SAAB SF-340SABERLINER 65SATURN 1B ROCKETSATURN VSB2C-4SBD-5SE-5ASE5SEPECAT JAGUARSH-60Sh4 SeaKing HELICOPTERSHIP MODELSHORTS 330SHORTS 360SNJ-3SOPWITH CAMELSORRY DISCONTINUED / НЕ AVAILABLESPACE ЗАПУСКА SYSTEMSPACE ШИП OneSpace SHUTTLESPACE ИГРУШЕЧНЫЙ ДУХ СВ.LOUISSPITFIRESR-71STICKER SETSSU-27SU-30ПОДВОДНЫЙ ФЛОТ MISSLESUKHOI SUPERJET SSJ100SUNDERLAND SEAPLANESUNSHADESUPER CUBSWORDFISHT-1AT-28T-2CT-33AT-34CT-37AT-45TJ-3AT-BUS-3AT-SHIL-3AT-BUS-3AT-ST-50 55 TRAINERTH67 CREEKTIGERMOTHTITAN IVTOPS и ДРУГИЕ ДЕЙСТВИЯ TOYSTORNADOTR1ATRAVEL AIR MYSTERYTRAVEL GAMESTRIDENTTRIDENT 2ETRIMOTORTU-134TU-154TU-160TU-204TU114TU195TUPOLEV ТУ-144TUPOLEV ТУ-214TUPOLEV ТУ-95TYPHOONU-2UH-1 IROQUOISUH-1YUH-34DUH-60UV-18BV-1V-2V-22V-35 BONANZAVC-10VC-137 (707) ВК-140VEGAVEHICLESVH-3DVH-60DVH-92VH71 KESTRELVICKERS VALIANTVIRGIN GALACTICVISCOUNTVS-44VULCANWACO GLIDERWB-57FWELLINGTONWESTLAND Линкс HELICOPTERWESTLAND Лисандер MK1WESTLAND PUMAWESTLAND WESSEXWESTLAND WHIRLWINDWIND ВВЕРХ ЭКИПАЖ & листать PLANESWRIGHT FLYERWV-2X-1X-15X-1AX-2X-29x -3X-33X-35X-37BX-38X-4X-45X-47BX-48CX-5X-57X51XB-70XF-92AXP-59AYAK40YAL-1AYP-49YS-11

Авиакомпания

— Все -1 TIME3RD AIRLINE CONFERENCE9AIR.COMA & AEEA319 GEARA320 / A321 GEARA330 GEARA340 GEARAB AIRLINES (Великобритания) ADAC (ГЕРМАНСКИЙ АВТОМОБИЛЬНЫЙ КЛУБ) ADRIA (SLOVENIA) ADRIA AIRWAYS (SLOVENIA) AEBAL AERLINEAS (SLOVENIA) AEBAL AERLINEAS (ELEARESAEGEAN AIRNAING) (GERMAN AERLINEAS BALEARESAEGEAN AIFRANA) (GREEN AREAN AIRNA) КОНДОР (ПЕРУ) АЭРО GAL (Эквадор) Aero Lloyd (Германия) AERO MARITIMEAEROCARIBBEANAEROFLOT (РОССИЯ ФЕДЕРАЦИЯ) АЭРОФЛОТ CARGOAEROFLOT PLUSAEROLINEAS Аргентинас (Аргентина) AEROLITORALAEROLOGICAEROLYON (Франция) Aeromar (Доминиканская Республика) AEROMEXICOAERONAVES ДЕ MEXICOAEROPERUAEROPOSTAL (ВЕНЕСУЭЛА) AEROREPUBLICAAEROSPATIALE (Франция) AeroSucre (Колумбия) AEROSUR (BOLIVIA) AEROSVITAFRICAN SAFARIAIR 2000 (UK) AIR AFRIQUE (IVORY COAST) AIR AFRIQUE CARGOAIR АЛГРИИ (АЛЖИР) AIR AMERICAIR ANATOLIA (Италия) AIR ARABIAAIR ARUBAAYSANIA (ICTAIR) AIR ARABIAAIR ARUBAAYSANIA (ICTAIR) ATLANTIQUEAIR ATLANTISAIR AURORA (США) AIR AUSTRAL (Франция) AIR AUSTRALIAAIR BAHAMAIR BALTIC (LATVIA) AIR БЕЛЬГИЯ БЕРЛИН (ГЕРМАНИЯ) AIR BLUEAIR BO SNA (БОСНИЯ-ГЕРЦЕГОВИНА) AIR BOURBONAIR BPAIR BRIDGEAIR BRIDGE CARGOAIR BUSANAIR CALIFORNIA (USA) AIR CALINAIR CAL‚DONIE INTERNATIONALAIR CANADAIR CANADA CARGOAIR CANADA EXPRESSAIR CANADA JAZZ (CANADAIR TRUST) CANADA JAZZ (CANADA EXPRESSAIR CANADA JAZZ (CANADAIR) CEYLONAIR CHARTER (ФРАНЦИЯ) AIR CHATHAMS (Новая Зеландия) AIR CHINAIR CHINA CARGOAIR CONGOAIR DO (ЯПОНИЯ) AIR DOLOMITI (ИТАЛИЯ) AIR ECOSSEAIR EUROPA (Испания) AIR EUROPE ITALYAIR FINLAND (USA) AIR FINLAND (USA) 2 США) AIR FORCE ONE (USAF) (США) AIR FOYLEAIR FRANCEAIR FRANCE CARGOAIR FRANCE / KLMAIR GREAT WALL (КИТАЙ) AIR GREENLANDAIR GUIZHOU (Китай) AIR HOLLAND (Нидерланды) AIR HONG KONG (Китай) ИНДИЯ AIR INDIA ITALYAIR JAMAICAIR JWCAIR KORYO (СЕВЕРНАЯ КОРЕЯ) AIR LABRADORAIR LANKAAIR LEISURE EGYPTAIR LIBERTEAIR LIBERT ‚(ФРАНЦИЯ) AIR LIBYAIR LITTORAL (ФРАНЦИЯ) AIR LUXORAIR MACAUIRAIR NAVAIR MADAGASAI ПОН (ЯПОНИЯ) AIR NIUGINI (ПАПУА-НОВАЯ ГВИНЕЯ) AIR NOSTRUM (ИСПАНИЯ) AIR NOVA (КАНАДА) AIR ONE (ИТАЛИЯ) AIR OPSAIR OUTRE MEREAIR PACIFIC (FIJI) AIR PHILEXPRESSAIR PHILIPPINESAIR PLUS COMET СИЦИЛИЯ (ИТАЛИЯ) AIR SLOVAKIAAIR ИСПАНИЯ ТАИТИ (ФРАНЦИЯ) AIR TAHITI NUI (Франция) AIR TANZANIAAIR TASMANIAAIR TOURSAIR TRANSAT (CANADA) AIR TRANSPORT INTERNATIONAL ATI (USAIR UK (UK) AIR UKRAINEAIR VANU) AIR UKRAINEAIR VANU США) AIRBUS ДОМ COLORSAIRDUSSELDORFAIRES (КОЛУМБИЯ) AIRFASTAIRPHIL EXPRESSAIRTRAN (США) AIRWORLD (UK) AISIE EXPRESSALA LITTORIAALASKA AIRLINES (США) ALASKA COASTAL-ELLIS AIRWAYSALASKA самородок FIREFIGHTERALIA ROYAL JORDANIANALITALIA (ИТАЛИЯ) ALITALIA CARGOALITALIA EXPRESS (ИТАЛИЯ) ALL-NIPPON AIRWAYS (JAPAN) АЛЛЕГЕНИАЛЛЕГИАНТАЛЛИАНС ЭЙР (ИНДИЯ) АЛЬЯНС ЭЙР (УГАНДА) АЛМ АНТИЛЛЕЙСКИЕ АВИАЛИНИИALOHA AIRLINES (США) АЛОХА ПАЦИФИКАЛЬПИ ЭГЛЗ (ИТАЛИЯ) АЛРОСА МИРНИ ENTERPRISESAMAKUSAAMERICA WEST AIRLINES (США) AMERICAN AIRLINES (США) AMERICAN AIRLINES INTER ISLANDAMERICAN AIRLINES NEW ливрее 2013AMERICAN CONNECTIONAMERICAN EAGLE (США) AMERICAN INTERNATIONALAMERICAN TRANS AIR (США) AMERIJET INTERNATIONAL (США) AMERISTARAMICALE Жаном Батистом SALISAMTRAKANA CARGOANADOLUJETANGLO CARGO (UK) ANGOLAANGOLA AIR CHARTERANGOLAN AIR FORCEANK (Япония) Ансеттого AUSTRALIAANTONOV AIRLINESANTONOV ДИЗАЙН BUREAUAOM ФРАНЦУЗСКОГО AIRLINESAPA Доминика REPLUBLICAARGENTINA ВОЗДУХ FORCEARIANA АФГАНСКОГО AIRLINESARIK AIRARKEFLYARKIA (Израиль) АРМАВИА (АРМЕНИЯ) АРМЯНСКИЙ AIRLINESARROW ВОЗДУХ (США) ASASOASIA ATLANTICASIANA Airlines (Южная Корея) ASIANA CARGOASPEN AIRWAYSASTRAASTRAEUSATIATLANT-SOYUZATLANT-СОЮЗ AIRLINESATLANTIC ЭЙРУЭЙС (Дания) АТЛАНТИЧЕСКИЙ ЮГО-ВОСТОЧНЫЕ АВИАЛИНИИ (США) ATLANTISATLAS AIR (США) ATR HOUSEAUGSBURG AIRWAYS (ГЕРМАНИЯ) AURIGNY AIR SERVICES (Великобритания) АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВСТРАЛИЯ АВТО COAVIACSA (Мексика) Avianca (Колумбия) AVIANOVAAVIATJET (Великобритания) AZERBAIJANAZERBAIJAN AIRLINESAZIMUTH AIRWAYSAZUL (БРАЗИЛ) АЗУР ВОЗДУХ GERMANYB737-300 / 400/500 GEARB737-600 / 700/800 GEARB747 GEARB757 GEARB767 GEARB777 GEARBA GOBABOOBAHAMASAIRBALAIR / СТО (Швейцария) БАЛКАНСКАЯ (БОЛГАРИЯ) BAMBOOBANGKOK Airlines (Таиланд) БАРАК OBAMABATIK AIRBATMANBAX Global (США) до н.э. FERRIESBEIJING AIRLINESBEIJING CAPITALBELAVIA (БЕЛАРУСЬ) БЕЛЬГИЙСКАЯ ВОЗДУХА COMPONENTBELGIAN ВОЗДУХА FORCEBETA CARGOBIMAN BANGLADESHBINTER CANARIAS (Испания) БКС Airblue LINEBLUE Панорамы (Италия) СИНИЙ SCANDINAVIABMI BABYBMI REGIONALBOEING дом (США) BOMBARDIERBONANZABOURAQ INDONESIABRAATHENS (Норвегия) Braathens SVERIGE (ШВЕЦИЯ) Бранифф (США) BREITLINGBRITANNIA AIRLINES (UK) BRITANNIA AIRWAYS SVERIGE (ШВЕЦИЯ) BRITANNIA GERMANYBRITISH AIR FERRIESBRITISH AIR TOURSBRITISH AIRWAYSBRITISH AIRWAYS CARGOBRITISH ARMYBRITISH CALEDONIAN (UK) BRITISH EAGLEBRITISH ЕВРОПЕЙСКИЙ AIRLINESBRITISH EUROPEAN AIRWAYS (UK) BRITISH MIDLANDBRITISH ОВЕРСИЗ AIRWAYS CORP (UK) БРИТАНСКАЯ РЕГИОНАЛЬНАЯ АВИАКОМПАНИЯ ESBRITISH UNITEDBRITISH МИР AIRLINESBRUSSELSBRYMON AIRWAYS (UK) BUFFALO AIRWAYS (КАНАДА) БОЛГАРИЯ AIRBULGARIAN AIR FORCEBURAN ENERGIJA SYSTEMSBUZZBWIA (Тринидад и Тобаго) ДКИ CHINACABO VERDE AIRLINESCALCALEDONIANCALIFORNIA DEPT ЛЕСОУПРАВЛЕНИЯ (США) КАМЕРУН AIRLINESCANADA 3000CANADIAN AIR FORCE (КАНАДА) КАНАДСКИЙ AIRLINESCANADIAN ARMYCANADIAN FOREST SERVICECANADIAN СЕВЕР (КАНАДА ) Канадской Тихоокеанской AIRLINESCANJET (КАНАДА) CAPITALCAPITAL AIRLINES (США) CAPITAL CARGO INTERNATIONAL AIRLINECAPITOL AIRWAYS (США) CARGO BCARGOITALIACARGOLUXCARIBAIR ПУЭРТО RICOCARIBBEAN AIRLINESCARIB,ENNE DE TRANSPORT (ФРАНЦИЯ) CARNIVAL CRUISE AIRLINESCARNIVAL LINESCASINO EXPRESS (США) CATERPILLARCATHAY DRAGONCATHAY PACIFIC (CHINA-ГОНКОНГ) CAYMAN AIRWAYSCCMCEBU PACIFIC AIR (ФИЛИППИНЫ) CENTURION CARGOCHALK’S INTERNATIONAL AIRLINES (USACHALK’S INTERNATIONAL AIRLINES (USACHALLENGE AIR CARGO (США)) CHAMPION AIR (США) CHANNEL AIR BRIDGECHANNEL AIRWAYSCHANNEL CHANNEL AIR BRIDGECHANNEL AIRWAYSCHANNEL EXRLINESPRESS (AIINCHAINS) CARGOCHINA ГРУЗОВОЙ AIRLINESCHINA ВОСТОЧНОЙ AIRLINESCHINA NATIONALCHINA СЕВЕРО AIRLINESCHINA ЮЖНОГО AIRLINESCHINA ЮЖНОГО CARGOCHINA ЮГО AIRLINESCHINA UNITEDCHINA СИНЬЦЗЯН AIRLINESCHINA ЮНЬНАНЬТЕ AIRLINESCHINEESE ВОЗДУХА FORCECHINESE NAVYCHONGQING AIRLINESCHRISTMAS ITEMSCIRRUS АВИАЛИНИЯ (Германия) CITILINKCITYBIRD (Бельгия) CityJet (ИРЛАНДИЯ) гражданская авиация TRANSPORTCLICK MEXICANACLICKAIRCOCA-КОЛА (США) Колумбия ВОЗДУХА FORCECOLORFUL GUIZHOUCOMAIR ( ЮЖНАЯ АФРИКА) COMAIR (США) COMPASSCONDOR FLUGDIENST (ГЕРМАНИЯ) CONTACTAIR (ГЕРМАНИЯ) КОНТИНЕНТАЛЬНЫЕ АВИАЛИНИИ (США) КОНТИНЕНТАЛЬНОЕ СОЕДИНЕНИЕ КОНТИНЕНТАЛЬНЫЕ ЭКСПРЕССЫ КОНТИНЕНТАЛЬНАЯ МИКРОНЕЗИЯ (США) КОНВИАСАКОПОРС (АВИАПАНАМАСОН) КОПИАСКОПОРС (АВИАКОПАС) ПАНАМАСОН ФРАНЦИЯ FLYING TANKERSCOURTLINECP AIRCROATIA AIRLINESCROSSAIR (ШВЕЙЦАРИЯ) КРОССАЙР ЕВРОПА (ШВЕЙЦАРИЯ) CS AVIATIONCSACSA CZECH AIRLINESCUBANA DE AVIACION (CUBA) CUNARD EAGLE AIRWAYSCYDAZAIRAIRWAYCUBANA DE AVIACION (КУБА) — FAR EAST AIRWAYSDAN AIR (UK) DANISH AIR TRANSPORTDANZIGER LUFTPOSTDAS AIR CARGODAS AIR LIMITED ЛИНИИ (кения) DATA POSTDBADC METRODDL DANISH AIRLINESDEER JETDELTA AIR (США) DEUTCHE Zepplin REEDEREIDEUTSCHE BA (ГЕРМАНИЯ) DEUTSCHLANDDHL WORLDWIDEDHL WORLDWIDE EXPRESS (БЕЛЬГИЯ) DLTDOMINICANADOMODEDOVODONAVIADONBASSAERO (УКРАИНА) ДУГЛАС ДОМ COLORSDRAGON AIR CARGODRAGONAIR (Китай) DRUK AIR (BHUTAN) DUBROVNIK (ХОРВАТИЯ) ГОЛЛАНДСКАЯ ANTILLES EXPRESSDUTCH BIRD (НИДЕРЛАНДЫ) ГОЛЛАНДСКАЯ DAKOTADYNAMIC AIRWAYSEAGLE AIR / ARNAFLUG (ICELAND) ВОСТОК AFRICANEAST НЕМЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАРОДНЫЙ ARMYEAST НЕМЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ НАРОДНЫЙ ARMYEAST ЛИНИЯ AIRLINES (РОССИЯ FEDERATEASTAR JETEASTERN AIRLINES (США ) ВОСТОЧНАЯ AIRWAYS (UK) ЛЕГКО JETEASYJET (UK) Ecuatoriana (Эквадор) ЭДЕЛЬВЕЙС AIR (ШВЕЙЦАРИЯ) EG & GEGYPTAIREL AL (ИЗРАИЛЬ) ЭМБРАЭР HOUSEEMERY WORLDWIDE (США) ЭМИРАТЫ (ОАЭ) EMIRATES CARGOEMPIRE TEST SCHOOLEOS AIRLINESERAM AIRESTONIAN AIRETHIOPIAN AIRLINESETIHAD AIRWAYS (АБУ-ДАБИ) ETIHAD REGIONALEURALAIR (ФРАНЦИЯ) EURASIAEUROASIAEUROAT LANTICEUROBERLINEUROCYPRIA (КИПР) Eurofly (ИТАЛИЯ) EUROLOTEUROPEAN AIR CHARTEREUROWINGS (ГЕРМАНИЯ) EVA AIR (ТАЙВАНЬ) Everetts AIR CARGOEVERGREEN INTERNATIONAL AIRLINES (UEVERGREEN INTERNATIONAL CARGOEXCALIBUREXCEL AIRWAYS (UK) EXPRESSJETFAIR LINK (ANA CONNECTION) FAMILYFAR EAST воздушного транспорта (Тайвань) FAUCETTFDA / FUJI DREAM AIRLINESFDNYFEDERAL АВИАЦИОННАЯ АДМИНИСТРАЦИЯFEDERAL EXPRESS (США) FEUER FLUGDIENST (FIRE DEPT AIR) FIJI AIRWAYSFINE AIR (США) FINLAND AIR FORCEFINNAIR (ФИНЛЯНДИЯ) FINNCOMM (Финляндия) FINNISH AIRLINES FINNCOMM (Финляндия) FINNISH AIRLINES FINNCOMM (FINLAND) FINNISH AIRLINES GREENFIGHTERFIGHTERLINE (FLUGDY) FIRFIGHTERLINE CANIFAF SCOOTFLY VLM (БЕЛЬГИЯ) FlyBe (UK) FLYING BULLSFLYING COLORSFLYING TIGERSFLYSAFAIRFRECH NAVY (ФРАНЦИЯ) FREE BIRD (ТУРЦИЯ) СВОБОДА AIR INTERNATIONAL (NEW ZEALFRENCH AIR FORCEFRENCH BLUEFRENCH MARINESFRENCH NAVYFRENCH NAVY (ФРАНЦИЯ) FRONTIER AIRLINES (США) FUTURA INTERNATIONAL AIRLINES (SPAIGARFIELDGARUDA INDONESIAGATOR GLOBAL FLYING УСЛУГИGEMINI AIR CARGOGENERAL AIRGERMAN AIR FORCE (ГЕРМАНИЯ) ГЕРМАНИЯ ARMYGERMAN ГРУЗОВОЙ (Германия) Немецкий флот (Германия) НЕМЕЦКИЙ WINGSGERMANIA (Германия) ГАНА AIRWAYSGLOBAL СУПЕР TANKERGLOBAL ПИТАНИЕ SYSTEMSGOL TRANSPORTES AEROESGOODYEARGRAND ВОЗДУХ (Филиппины) Grand China EXPRESSGRANDSTAR CARGOGREENLANDAIR / GROENLANDSFLY (DENMARKGULF ВОЗДУХ (БАХРЕЙН / ОАЭ / Оман / КАТАР) ЗАЛИВ OILGULF TRAVELERGUYANA АВИАЛИНИЯ 2000HAINAN AIRLINES (КИТАЙ) HAMBURGHAPAG LLOYD EXPRESSHAPAG-LLOYD (ГЕРМАНИЯ) HAPAGFLYHARLEQUIN AIR (ЯПОНИЯ) HAWAII AIR NATIONAL GUARDHAWAIIAN AIRLINES (США) HEAVYLIFT CARGO AIRLINES (UK) HEAVYLIFT CARGO AIRLINES (UK) Heesbelli АВИАКОМПАНИИ (ШВЕЙЦАРИЯ) HELVETIC AIRWAYSHERPAHERSHEY CHARACTERSHIFLYHIGHLAND EXPRESSИСТОРИЧЕСКИЙ РЕСТАВРАЦИЯ САМОЛЕТОВ СОЧОККАЙДО МЕЖДУНАРОДНЫЙ АВИАЛИНИЯ И АМЕРИКА КРУИЗ ЛАЙНШОНГ КОНГРЕСС АВИАКОМПАНИЯ! AIR FRANCEHORIZON ВОЗДУХ (США) ХЬЮЗ ВОЗДУХ WESTHUNGARIAN ВОЗДУХ FORCEIBERIA (Испания) IBEROIBERWORLDICELANDAIRIMPULSE Airlines (Австралия) НЕЗАВИСИМОСТЬ ВОЗДУХ (США) ИНЕЦ ВОЗДУХ FORCEINDIAN AIRLINESINDIGOINDONESIA ВОЗДУХ ASIAINDONESIAN ВОЗДУХ FORCEINSEL AIRINTER EUROPEANINTER-CANADIANINTERFLUGINTERJETIPEC AVIATIONIRAN AIRIRAN ASSEMAN AIRLINESIRAN НАЦИОНАЛЬНОГО AIRLINESIRANIAN ВОЗДУХ FORCEIRAQI ВОЗДУХ FORCEIRAQI AIRWAYSIRAQI GOVERNMENTIRISH AIRLINESIRISH INTERNATIONALISLAMIC РЕСПУБЛИКА IRANISRAELI военно-воздушных сил (Израиль) ИЗРАИЛЬСКОЕ ОБОРОНЫ FORCEITALIAN ВОЗДУХА FORCEITALIAN ARMYJ-AIRJADE CARGOJAL CARGOJAL EXPRESS (Япония) JALWAYSJAMES BONDJAPAN ВОЗДУХА COMMUTERJAPAN ВОЗДУХА самозащитой FORCEJAPAN ВОЗДУХА SYSTEMJAPAN AIRLINESJAPAN AIRWAYSJAPAN ASIA AIRWAYSJAPAN TRANSOCEAN AIRJAPANESE ВВС (Япония) ЯПОНСКИЙ GOVERNMENTJAPANESE ВМС (Япония) ЮАТ ЮГОСЛАВ AIRLINESJAY JAY THE JET PLANEJEJU AIRJET AIRWAYS (ИНДИЯ) JET STAR (Австралия) JET TRAINJET2JETAIRFLYJETBLUE AIRWAYS (США) JETMAGICJETS GO (КАНАДА) AIRWAYS (США) JETMAGICJETS GO (КАНАДА) JETSTAR AIRJETON (КАНАДА) JETSTAR JETSTAR ASIAJIN AIRJETON (КАНАДА) JETSTAR AIR JETSTAR JETSTAR ASIAJU UK IRJUGOSLOVENSKI AEROTRANSPORTJUNEYAO AIRLINESK-MILEKALITTAKALULAKAR AIRKAS AIR (КАЗАХСТАН) KD AVIAKENYA AIRWAYSKEYSTONE AIR SERVICE (КАНАДА) KINGFISHER AIRLINESKISH AIRKITTY HAWK INTERNATIONAL (США) KIWI International Air Lines (США) клингонских (STAR ​​TREK) KLM ASIAKLM CARGOKLM Cityhopper (НИДЕРЛАНДЫ) KLM EXEL (НИДЕРЛАНДЫ) KLM Royal Dutch AIRLINESKMVKOREAN AIRKOREAN ВОЗДУХА CARGOKOREAN ВОЗДУХА FORCEKOREAN NAVYKRAS ВОЗДУХА / KRASNOJARSKY AIRLINESKULULAKUWAIT ВОЗДУХА FORCEKUWAIT AIRWAYSLA COMPAGNIELA DODGERSLAB АВИАЛИНИИ (БОЛИВИИ) Lacsa (Коста-Рика) LADECO (Чили) ОЗЕРО CENTRALLAKER AIRWAYSLAKER ЭЙРУЭЙС БАГАМЫ — Л.B. LIMITELAM (МОЗАМБИК) LAN AIRLINES (ЧИЛИ) LAN CARGOLAN CHILELAN ЧИЛИ CARGOLAN PERULANICALAO AVIATIONLAP PARAGUAYLATAMLAUDA AIR (АВСТРИЯ) LC PERULEISURE INTERNATIONAL AIRWAYS (UK) LIATLIBYAN AIR CARGOLIBYAN AIR FORCELIBYAN АРАБСКОГО AIRLINESLINJEFLYGLIONAIRLOCKHEED HOUSELOCKHEED HOUSE COLORSLOFTLEIDIRLOONG AIRLOS АНДЖЕЛЕС FIRE DEPT (США) Полиция Лос-Анджелес DEPT (США) LOT POLISH AIRLINESLTU INTERNATIONAL AIRWAYS (ГЕРМАНИЯ) LTU SUD (ГЕРМАНИЯ) LUCKY AIRLUFTHANSA (ГЕРМАНИЯ) LUFTHANSA CARGO (ГЕРМАНИЯ) ЛЮФТГАНЗА CITYLINE (ГЕРМАНИЯ) ЛЮФТГАНЗА EXPRESSLUFTHANSA ITALIALUFTWAFFE (ГЕРМАНИЯ) Люксэйр (ЛЮКСЕМБУРГ) ливийский АРАБСКОГО AIRLINESLYNDEN AIR CARGOMAERSK AIR (ДАНИЯ ) MAGNICHARTERSMAHAN AIRMAJOR ЛИГА BASEBALLMAKUNGMALAYSIA СИНГАПУР AIRLINESMALAYSIAN AIRLINESMALAYSIAN CARGOMALDIVESMALDIVIAN ВОЗДУХА TAXIMALEV (Венгрия) MALINDOMALMO AVIATIONMANDALAMANDARIN Airlines (Тайвань) MANGOMANX Airlines (Великобритания) MARKAIRMARTINAIR (Нидерланды) Мартинэйр CARGOMAS WINGSMAVIALMAXIMUS ВОЗДУХА CARGOMAYLAYAN (МАЛАЙЗИЯ) McDonnell Douglas ДОМ COLORSMEA М IDDLE East Airlines (ЛИВАН) MEGANTARAMERIDIANA (ИТАЛИЯ) Мерпатьте NUSANTARA Airlines (INDONESMESABA Airlines (США) МИТРОПОЛИТ ТРАНЗИТНО AUTHORITYMEXICAN ВОЗДУХ FORCEMEXICANA АВИАЛИНИЯ (Мексика) Мексика ФЕДЕРАЛЬНОГО POLICEMEXICO GUARDIA NACIONALMGM GRAND AIRMIAMI ВОЗДУХ (США) MIAT МОНГОЛЬСКОГО AIRLINESMIDWAY Airlines (США) Midwest (США) ВОЕННАЯ AIR TRASPORTMILKAMINERVA AIRLINES (ИТАЛИЯ) МИНИСТЕРСТВО EMERGENCY SITUATIONSMK AIRLINEMK AIRLINES (UK) MMAMODERN AIRMOHAWKMONARCH AIRLINES (UK) МОНГОЛЬСКИЙ AIRLINESMOSKOVIA AIRLINESMUSE AIRMY AIRMY TRAVELMYANMA AIRLINES (MYANMAR) NATIONAIRNATIONAL AIR CARGONATIONAL AIRLINES (США) NATIONAL ФУТБОЛ LEAGUENATIONAL GUARD (США) NATIONAL JET SYSTEMS ( АВСТРАЛИЯ) NATIONWIDE AIRLINES (ЮАР) NATONATURE AIRNEOS ITALYNEPALNETHERLANDS AIR FORCENETHERLANDS GOVERNMENTNEW YORK AIR (США) Нью-Йорк CITYNEW ЗЕЛАНДИЯ AIR FORCENFDNIGERIA AIRWAYSNIKINIPPON CARGO AIRLINES (JAPAN) NLM (Голландская) NOK AIRNOKSCOOTNORDAIRNORDAVIA (РОССИЯ) NORDICNORDICANORDWINDNORTH AMERICAN AIRLINES (США) NORTH CENTRALNORTH KO REAN НАРОДЫ ARMYNORTHEAST (UK) СЕВЕРО (США) NORTHEASTERNNORTHERN AIR CARGONORTHROP GRUMMANNORTHWEST AIRLINES (США) NORWEGIANNORWEGIAN AIR SHUTTLENOT APPLICABLENOVAIRNVANYPD (Нью-Йорк ПОЛИЦИИ США) OASIS HONG KONGOCEAN AIRLINESODYSSEY INTERNATIONALOHANAOK AIROKAY AIRWAYSOLYMPIC AIRWAYS (ГРЕЦИЯ) OLYMPIC АВИАЦИИ (ГРЕЦИЯ) OLYMPIC CARGOOMAN AIROMAN AIR FORCEOMEGA TANKEROMNI AIR INTERNATIONAL (США) ONAONE TWO GOONUR AIR (ТУРЦИЯ) ОТКРЫТЫЙ SKIESORBESTORBISORBITAL ATKORIENT THAI AIRLINESOSTERREICHOVERSEAS NATIONALOVERSEAS NATIONAL CARGOOZARK AIRLINES (США) OZJET (АВСТРАЛИЯ) PACIFIC AIRLINES (США) PACIFIC BLUEPACIFIC COASTAL AIRLINES (КАНАДА) PACIFIC NORTHERNPACIFIC SOUTHWEST AIRLINES (США) PACIFIC WESTERNPAKISTAN AIR FORCEPAKISTAN INTERNATIONAL AIRLINESPALEXPRESSPAN AM CARGOPAN AMERICAN AIRWAYS (США) PANAGRA AIRWAYS (США) PANALPINAPANNON AIRPATROUILLE SWISS AEROBATIC TEAMPAWA DOMINICANAPB AIRPEACH AIR (Великобритания) PEGASEP PELEX PEGASEP PELEHPEACH (США), ПЕГАЗЭПЛЭЙПРЕСС, США, ТУРКИБЕС IRLINES (АФРИКА) ФИЛИППИНЫ AIRLINESPHOEBUS APOLLOPHOENIX АВИАЦИЯ (КЫРГЫЗСТАН) PHUKET AIRPIEDMONT (США) ПНУЛ ВОЗДУХ FORCEPLANETPLAYBOYPLEASANT HAWAIIAN HOLIDAYSPLUNA (УРУГВАЙСКИЙ) POBEDAPOLAR Air Cargo (США) POLAR AIRLINESPOLETPOLET CARGOPOLICE ПОЗИЦИЯ (Generic) ПОЛЬСКО ВОЗДУХ FORCEPOLISH АРМЕЙСКОГО AVIATIONPOLYNESIAN АВИАЛИНИЯ (САМОА) PORTERPORTUGAL ВОЗДУХ FORCEPORTUGALIA ( ПОРТУГАЛИЯ) PremiAir (Дания) PRINAIRPRINCESS КРУИЗ LINESPRIVATAIR (ШВЕЙЦАРИЯ) PRO AIR (США) PRON AIRPROVINCETOWN BOSTONPULKOVO АВИАЦИЯ ENTERPRISEQANTAS (Австралия) КАТАР ВОЗДУХ FORCEQATAR AIRWAYSQATAR AIRWAYS CARGOQATAR AMIRIQUEBECAIRREAL BRAZILRED КРЫЛО (РОССИЯ) Reeve Алеутских Airlines (США) Региональные авиалинии (MAROC) REINTALFLUGRENO ВОЗДУХ (США) REPUBLICREPUBLIC OF KOREAREXRFG (Германия) RGARICH INTERNATIONALRIO СУП (БРАЗИЛИЯ) РУМЫНИЯ AIR FORCEROMAVIAROSSIYAROVOS AIRROYAL AIR FORCE (БРИТАНИЯ) ROYAL AIR FORCE (Великобритания) Royal Air Maroc (МАРОККО) ROYAL САМОЛЕТ ETABLISHMENTROYAL АВСТРАЛИЯ FLYING DOCTORROYAL АВСТРАЛИЙСКОГО AIR FORCEROYAL АВСТРАЛИЙСКОГО АРМИЯ AVIATIONROYAL ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО Y AIR FORCEROYAL АВИАЦИЯ (КАНАДА) ROYAL BRUNEI AIRLINESROYAL КАНАДСКОГО AIR FORCE (КАНАДА) Royal Canadian ВОЛОНТЕР RESERVEROYAL CARIBBEAN КРУИЗ LINESROYAL JORDANIANROYAL иорданского CARGOROYAL NAVY (UK) ROYAL НИДЕРЛАНДЫ AIR FORCEROYAL НИДЕРЛАНДЫ NAVYROYAL НОВОЗЕЛАНДСКОЙ AIR FORCEROYAL НОРВЕЖСКОГО AIR FORCEROYAL SAUDI AIR FORCEROYAL SWEDISH AIR FORCEROYAL THAI AIR FORCERUILI AIRLINESRUSSIA ГОСУДАРСТВЕННАЯ ТРАНСПОРТНАЯ COMPANYRUSSIAN AIR FORCE (РОССИЯ) РОССИЯ ARMYRUSSIAN ПРАВИТЕЛЬСТВО (СССР) Русские витязи пилотажная TEAMRUSSIAN NAVYRYANAIR (ИРЛАНДИЯ) Рюкю AIR COMSAAB HOUSE COLORSSABENA (БЕЛЬГИЯ) SABER AIRWAYSSAFAIR (ЮАР) САФИ AIRWAYSSAMARA AIRLINES (РОССИЯ FEDERATIONSANTA BARBARASAT САХАЛИН AIRLINESSATA AIR Азорского (ПОРТУГАЛИЯ) SATA INTERNATIONAL (ПОРТУГАЛИЯ) SATURN AIRWAYSSAUDI AIR FORCESAUDI ARABIAN AIRLINESSCANAIRSCANDINAVIAN AIRLINESSCOOTSEABOARD WORLDSEAIRSF AIRLINESSF EXPRESSSHAHEEN AIR (PAKISTAN) SHANDONGEN NES (РОССИЯ FEDERATIOSIBIR SIBERIASICHUAN AIRLINES (Китай) Silkair (СИНГАПУР) SilkWay CARGOSILVER AIRWAYSSIMERA (ЮАР) СИНГАПУР AIR FORCESINGAPORE AIRLINESSKY AIRLINESSKY EUROPESKY UP (УКРАИНА) SKY WORKSKYMARK (JAPAN) SKYMASTER CARGOSKYSERVICE (КАНАДА) Skyways (Великобритания) Skywest (АВСТРАЛИЯ) Skywest AIRLINES (США) SKYWORLDSLOVAK ВОЗДУХ FORCESLOVAK AIRLINESSMARTWINGSSN BRUSSELLSSNOWBIRDSSOBELAIR (Бельгия) SOLASEED AIRSOMON AIRSONG (США) ЮЖНОАФРИКАНСКИЙ ВОЗДУХ FORICESOUTH АФРИКАНСКОГО AIRLINKSOUTH АФРИКАНСКОГО AIRWAYSSOUTH АФРИКАНСКОГО CARGOSOUTH АФРИКАНСКИХ EXPRESSSOUTH КОРЕЯ ВОЗДУХ FORCESOUTHERN AIRWAYSSOUTHERN AUSTRALIASOUTHWEST Airlines (США) ЮГО СЕРДЦЕ ливрея 2014SOUTHWEST JAPANSOVIET ВВС (РОССИЯ) ПРОСТРАНСТВО САМОЛЕТ (НАСА ИЛИ ДРУГИЕ) СПАНЭР (ИСПАНИЯ) ВВС ИСПАНИИ (ИСПАНИЯ) СПАНТАКССПАНТЕКССПАНТЕКС / AFRICA ONE 2 САМОЛЕТ NES (DENMARKSTYRIAN SPIRITSUDAN AIRWAYSSUKHOISUN СТРАНА AIRLINES (США) ВС EXPRESS (ТУРЦИЯ) SUPERMANSURINAM AIRWAYSSWISS ВВС (ШВЕЙЦАРИЯ) ШВЕЙЦАРСКАЯ INTERNATIONALSWISS ПРОСТРАНСТВО SYSTEMSSWISSAIRSWOOP (Канада) СИРИЙСКАЯ AIRT’WAY AIRT’WAY AIRTAAG АНГОЛА AIRLINESTACATACA (САЛЬВАДОР) TACV С ВЕРДЕМ AIRLINESTAESA (Мексика) ТАЙВАНЬ AIR FORCETAM (БРАЗИЛИЯ) ТАМ ЭКСПРЕСС (БРАЗИЛИЯ) ТАМПА (КОЛУМБИЯ) ТАМПА CARGOTAP AIR ПОРТУГАЛТАРОМ (РУМЫНИЯ) ТАТ ЕВРОПЕЙСКИЕ АВИАЛИНИИ (ФРАНЦИЯ) TEATEALTED (США) TESIS AIRGOTEXACOTEXASION (США) ТЕСИС АЙРОТЕКСАЙТЭЙДЖАЙТ ИНТЕРНЭШНЛ (США) COOKTHOMPSON (UK) THOMSON AIRWAYSTIBETTIGER AIRWAYS (СИНГАПУР) Tigerair AUSTRALIATIGERAIR TAIWANTITAN AIRWAYSTMA CARGOTMA OF LEBANONTNT INTERNATIONAL (UK) ИТОГО AIRTOWER AIR (США) TRADEWINDS AIRLINES (США) TRANS AMERICATRANS ASIA AIRWAYS (ТАЙВАНЬ) TRANS AUSTRALIANTRANS CANADA () TRANS CARIBBEANTRANS Globaltrans INTERNATIONALTRANS MEDITERRANEANTRANS STATES AIRLINES (США) TRANS TEXASTRANSAERTRANSAERO AIRLINESTRANSAIR (AUST RALIA) ТРАНСАВИА (НИДЕРЛАНДЫ) TRANSBRASIL SA Linhas AEREASTRANSEUROPEAN AIRLINESTRANSMILETRANSOCEANTRANSPORT CANADATRANSPORTS AERIENS INTERTRAVEL SERVICETRAVELSPANTUI AIRLINESTUIFLYTUNISAIR (ТУНИС) Туполев ДИЗАЙН BUREAUTURKISH AIRLINESTURKISH CARGOTURKISH STARSTW EXPRESSTWA CARGOJETTWA TRANSWORLD AIRLINES (США) тирольских AIRWAYS (Австрия) UAIR (URAGUAY) UATUGANDA AIRLINESUKRAINE AIR FORCEUKRAINE GOVERNMENTUKRAINE INTERNATIONALUKRAINE INTERNATIONAL AIRLINESUKRAINE NATIONAL АВИАКОМПАНИЯ (ТАЙВАНЬ) ОБЪЕДИНЕННЫЕ АВИАКОМПАНИИ (США) ОБЪЕДИНЕННЫЕ АВИАЛИНИИ, СОЕДИНЕННЫЕ АВИАЛИНИИ, СОЕДИНЕННЫЕ АВИАЛИНИИ, США, США, США США) URAL AIRLINES (РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ) URUMQIUS AIRWAYSUS ARMYUS ARMY AIRCRAFT (США) US COAST GUARD (США) US MARINE CORP (США) ВМС США (США) US NAVY BLUE ANGELSUSA 3000USA JET AIRLINESUSAU THUNDERBIRDS SAFRICAUSAIR (США) USS ENTERPRISE (STAR ​​TREK) USS VOYAGER (STAR ​​TREK) UT AIR AVIATIONUTA (ФРАНЦИЯ) UZBEKISTAN AIRWAYSV AUSTRALIAV-AIRVALUAIR (SINGAPORE) VALUEJET (USA) VANILLAIS (ВЕНЕСУЭЛА) VIEJETVIETJETVIETNAM AIRLINESVIRGIN AMERICAVIRGIN ATLANTIC AIRWAYS (UK) VIRGIN AUSTRALIAVIRGIN BLUEVIRGIN СИНИЙ AIRWAYS (АВСТРАЛИЯ) VIRGIN EXPRESSVIRGIN GALACTICVIRGIN SAMOAVIRGIN ВС (UK) VISION AIRVISTARAVIVAAEROBUSVIVAAIRVIVACOLOMBIAVLADIVOSTOKVLM (БЕЛЬГИЯ) ВНУКОВО AIRLINES (РОССИЯ FEDERATIOVOLARIS (МЕКСИКА) VOLGA DNEPRVOLOTEAVUELAVUELING AIRLINESWARDAIRWELCOME AIRWEST AIRWEST AIR.CNWESTERN (США) WESTERN ATLANTIC UKWESTERN GLOBALWESTERN PACIFIC (США) WESTJET (КАНАДА) WHITEWIDEROE (НОРВЕГИЯ) WINDROSE (УКРАИНА) WIZZ AIR (Венгрия) WORLD AIR NETWORK (JAPAN) WORLD AIR NETWORK (JAPAN) WORLDWORLAY (UKD) WORLDWORL (Великобритания) WORLDWORLWAY BROTHERSXIAMEN AIRLINES (КИТАЙ) XL AIRWAYSYAKUTIAYANGTZE RIVER EXPRESSYEMENIA (YEMEN) YES (PORTUGAL) ZAMBIAN AIRWAYSZANTOPZERO GZHEJIANGZIP (CANADA)

Цена

моделей временных рядов.AR, MA, ARMA, ARIMA | автор: Charanraj Shetty

AR, MA, ARMA, ARIMA

Изображение Герда Альтмана с Pixabay

Модели AR, MA, ARMA и ARIMA используются для прогнозирования наблюдения в (t + 1) на основе исторических данных предыдущих временных точек записано для того же наблюдения. Однако необходимо убедиться, что временной ряд является стационарным по историческим данным наблюдений за период времени. Если временной ряд не является стационарным, мы могли бы применить коэффициент дифференцирования к записям и посмотреть, является ли график временного ряда стационарным сверхурочным периодом.

ACF (функция автокорреляции)

Функция автокорреляции учитывает все прошлые наблюдения независимо от их влияния на будущий или настоящий период времени. Он вычисляет корреляцию между периодом времени t и (t-k). Он включает в себя все задержки или интервалы между периодами времени t и (t-k). Корреляция всегда рассчитывается с использованием формулы корреляции Пирсона.

PACF (функция частичной корреляции)

PACF определяет частичную корреляцию между периодом времени t и t-k.Он не принимает во внимание все временные задержки между t и t-k. Например, предположим, что сегодняшняя цена акции может зависеть от цены акции за 3 дня до нее, но может не принимать во внимание вчерашнее закрытие цены акции. Следовательно, мы рассматриваем только временные задержки, имеющие прямое влияние на будущий период времени, пренебрегая незначительными временными задержками между двумя временными интервалами t и t-k.

Как различать, когда использовать ACF и PACF?

Рассмотрим пример продажи сладостей и дохода, полученного в деревне за год.Исходя из предположения, что каждые 2 месяца в деревне проводится фестиваль, мы извлекаем исторические данные о продаже сладостей и доходе, полученном за 12 месяцев. Если мы обозначим время как месяц, то увидим, что когда дело доходит до расчета продаж сладостей, нас интересуют только альтернативные месяцы, поскольку продажа сладостей увеличивается каждые два месяца. Но если мы хотим учитывать доход, полученный в следующем месяце, мы должны принимать во внимание все 12 месяцев прошлого года.

Итак, в приведенной выше ситуации мы будем использовать ACF, чтобы узнать доход, полученный в будущем, но мы будем использовать PACF, чтобы узнать сладости, проданные в следующем месяце.

AR (авторегрессивная) Модель Изображение автора

На период времени в t влияет наблюдение в различных слотах t-1, t-2, t-3,… .., t-k. Влияние предыдущих временных точек определяется коэффициентом коэффициента в этот конкретный период времени. Цена акции любой конкретной компании X может зависеть от всех предыдущих цен акций во временном ряду. Этот тип модели вычисляет регрессию прошлых временных рядов и вычисляет текущие или будущие значения в ряду, известном как модель авторегрессии (AR).

Yt = β₁ * y-₁ + β₂ * yₜ-₂ + β₃ * yₜ-₃ + ………… + βₖ * yₜ-ₖ

Рассмотрим пример компании по распространению молока, которая производит молоко каждый месяц в страна. Мы хотим рассчитать количество молока, которое должно быть произведено в текущем месяце, с учетом молока, произведенного в прошлом году. Начнем с вычисления значений PACF для всех 12 лагов по отношению к текущему месяцу. Если значение PACF для любого конкретного месяца превышает значимое значение, только эти значения будут учитываться для анализа модели.

Например, на приведенном выше рисунке значения от 1,2, 3 до 12 отображают прямое влияние (PACF) производства молока в текущем месяце относительно заданного лага t. Если мы рассмотрим два значимых значения выше порога, то модель будет называться AR (2).

MA (скользящее среднее) Модель Изображение автора

На период времени t влияют неожиданные внешние факторы в различных интервалах t-1, t-2, t-3,… .., t-k. Эти неожиданные воздействия известны как ошибки или остатки.Влияние предыдущих временных точек определяется коэффициентом α в этот конкретный период времени. Цена акции любой конкретной компании X может зависеть от слияния компаний, которое произошло в одночасье, или, возможно, компания остановилась из-за банкротства. Этот тип модели вычисляет остатки или ошибки прошлых временных рядов и вычисляет текущие или будущие значения в ряду, известном как модель скользящего среднего (MA).

Yt = α₁ * Ɛₜ-₁ + α₂ * Ɛₜ-₂ + α₃ * Ɛₜ-₃ + ………… + αₖ * Ɛₜ-ₖ

Рассмотрим пример раздачи тортов в мой день рождения.Допустим, мама просит принести на вечеринку выпечку. Каждый год вы пропускаете оценку количества приглашений на вечеринку и в конечном итоге готовите более или менее никаких тортов в соответствии с требованиями. Разница между фактическим и ожидаемым результатом приводит к ошибке. Таким образом, вы хотите избежать ошибки в этом году, поэтому мы применяем модель скользящего среднего к временному ряду и рассчитываем количество выпечки, необходимой в этом году, на основе прошлых коллективных ошибок. Затем вычислите значения ACF для всех лагов во временном ряду.Если значение ACF для любого конкретного месяца превышает значимое значение, только эти значения будут учитываться для анализа модели.

Например, на приведенном выше рисунке значения от 1,2, 3 до 12 отображают общую ошибку (ACF) подсчета в выпечке в текущем месяце относительно заданного запаздывания t, учитывая все промежуточные запаздывания между временем t и текущим. месяц. Если мы рассмотрим два значимых значения выше порога, то модель будет называться MA (2).

Модель ARMA (авторегрессивная скользящая средняя) Изображение автора

Это модель, которая объединяет модели AR и MA.В этой модели влияние предыдущих задержек вместе с остатками учитывается для прогнозирования будущих значений временных рядов. Здесь β представляет коэффициенты модели AR, а α представляет коэффициенты модели MA.

Yt = β₁ * yₜ-₁ + α₁ * Ɛₜ-₁ + β₂ * yₜ-₂ + α₂ * Ɛₜ-₂ + β₃ * yₜ-₃ + α₃ * Ɛₜ-₃ + ………… + βₖ * yₜ- ₖ + αₖ * Ɛₜ-ₖ

Рассмотрим приведенные выше графики, где значения MA и AR нанесены с соответствующими значимыми значениями. Предположим, что мы рассматриваем только 1 значимое значение из модели AR и аналогично 1 значимое значение из модели MA.Таким образом, модель ARMA будет получена из объединенных значений двух других моделей порядка ARMA (1,1).

ARIMA (авторегрессивная интегрированная скользящая средняя) Модель Изображение автора

Мы знаем, что для применения различных моделей мы должны вначале преобразовать ряды в стационарные временные ряды. Чтобы добиться того же, мы применяем разностный или интегрированный метод, в котором мы вычитаем значение t-1 из значений t временного ряда. После применения первой разности, если мы все еще не можем получить стационарный временной ряд, мы снова применяем разность второго порядка.

Модель ARIMA очень похожа на модель ARMA, за исключением того факта, что она включает еще один фактор, известный как интегрированный (I), то есть разность, которая обозначает I в модели ARIMA. Таким образом, вкратце модель ARIMA представляет собой комбинацию ряда различий, уже примененных к модели, чтобы сделать ее стационарной, количества предыдущих задержек вместе с ошибками остатков для прогнозирования будущих значений.

Рассмотрим приведенные выше графики, на которых значения MA и AR нанесены с соответствующими значимыми значениями.Предположим, что мы рассматриваем только 1 значимое значение из модели AR и аналогично 1 значимое значение из модели MA. Кроме того, граф изначально был нестационарным, и нам пришлось выполнить операцию сравнения один раз, чтобы преобразовать его в стационарный набор. Следовательно, модель ARIMA, которая будет получена из объединенных значений двух других моделей вместе с оператором Integral, может отображаться как ARIMA (1,1,1).

Заключение:

Все эти модели дают нам представление или, по крайней мере, достаточно близкое предсказание относительно любого конкретного временного ряда.

Добавить комментарий